Cette semaine, Nvidia a livré 900 tonnes de puces d'IA.

Les points forts de la semaine : Histoires majeures dans l'IA et la technologie

Nvidia expédie 900 tonnes de puces IA au T2 : une hausse de la demande

Au deuxième trimestre, Nvidia, le leader du secteur des puces, a annoncé avoir expédié un impressionnant volume de 900 tonnes de son GPU H100, en réponse à une demande croissante. Selon le dernier rapport d'Omdia, le marché a connu une "avalanche" de GPU inondant les centres de données hyperscale, affectant négativement les expéditions de serveurs, qui ont chuté d'un million d'unités, soit 17 % par rapport à l'année précédente. C'est un tournant majeur, car les livraisons de serveurs ont baissé pour la première fois en 15 ans.

Omdia a souligné une "accélération marquée" vers les GPU optimisés pour l'IA, entraînant une augmentation des prix des serveurs de plus de 30 % d'une année sur l'autre. En conséquence, la taille du marché devrait atteindre 114 milliards de dollars, reflétant une hausse de 8 % par rapport à l'année précédente. Nvidia devrait tirer un avantage considérable de cette tendance, avec 22 % de ses recettes impressionnantes de 13,5 milliards de dollars au deuxième trimestre attribuées à un seul client—probablement Meta. De plus, Omdia anticipe que des géants de la technologie comme Microsoft, Google et d'autres grands fournisseurs de services cloud deviendront bientôt des clients clés pour Nvidia.

Au-delà des robots écrivains : l'IA transforme la production d'actualités

Le premier article de notre exploration de l'impact de l'IA sur le journalisme, "Au-delà des robots écrivains", examine le paysage évolutif de la production de nouvelles propulsée par l'IA générative. Le journalisme automatisé existe depuis près d'une décennie, principalement au sein de grandes organisations de presse comme l'Associated Press et Bloomberg. Aujourd'hui, les avancées des outils tels que ChatGPT ont rendu ces technologies accessibles aux rédactions du monde entier.

Des experts, dont des universitaires et d'anciens responsables de la R&D du Wall Street Journal, partagent des perspectives sur les avantages et défis potentiels de l'intégration du journalisme automatisé dans le reportage quotidien.

Présentation de Spellburst : programmation pour l’édition d’images

L'Université de Stanford et Replit ont lancé Spellburst, un modèle linguistique innovant qui permet aux utilisateurs d'éditer des images générées par le biais de code. Avec Spellburst, les artistes commencent par un prompt en langage naturel et, après avoir reçu une image générée par l'IA, ils peuvent l'affiner en ajustant le code sous-jacent.

Par exemple, en utilisant un prompt comme "une image en vitrail d'un magnifique bouquet de roses lumineuses", les utilisateurs peuvent peaufiner des aspects tels que la couleur à l'aide de curseurs dynamiques générés à partir de leur saisie initiale. Spellburst permet aux utilisateurs de fusionner différentes versions de sortie, offrant une flexibilité accrue. Néanmoins, le modèle présente des limites ; il peut parfois mal interpréter les prompts, et la fusion peut causer des problèmes occasionnels. De plus, le processus de retour d'information de Stanford impliquait un petit échantillon d'artistes, ce qui peut ne pas refléter pleinement la communauté artistique générative au sens large.

OpenAI collabore avec un groupe de journalistes sur le déploiement responsable de l'IA

Dans la seconde partie de notre série sur l'IA dans le journalisme, nous explorons le partenariat récent d'OpenAI avec l'American Journalism Project (AJP). Grâce à cette collaboration, OpenAI s'est engagé à donner 5 millions de dollars en crédits pour promouvoir l'intégration éthique de l'IA dans les rédactions. Sarabeth Berman, PDG de l'AJP, discute de la manière dont ce partenariat vise à améliorer la qualité, l'objectivité et la précision du journalisme.

"Le déploiement réussi de cette nouvelle technologie de manière éthique nécessitera une collaboration continue", souligne Berman, mettant en avant l'importance de la responsabilité partagée dans la navigation à travers ce paysage transformationnel.

Roblox offre à ses utilisateurs des outils IA pour le développement de jeux

Roblox, une plateforme de jeu en ligne influente souvent considérée comme un précurseur du métavers, adopte maintenant l'IA générative pour redéfinir la création de jeux. La plateforme présente Roblox Assistant, un outil d'IA conversationnelle qui permet aux utilisateurs de générer des modèles 3D via des prompts en langage naturel.

Offrant aux utilisateurs la capacité de créer des actifs de jeu et d'attribuer des comportements interactifs aux objets, Roblox Assistant est conçu pour améliorer l'expérience de jeu. Roblox encourage les utilisateurs à créer et à monétiser leurs jeux, et cet nouvel outil est destiné à les responsabiliser davantage en facilitant la génération d'environnements immersifs dans leurs mondes virtuels.

Restez à l'écoute pour d'autres développements passionnants alors que nous continuons à explorer les effets transformateurs de l'IA et de la technologie dans divers secteurs.

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