OpenAI a attiré l'attention mondiale l'année dernière avec le lancement des GPT, un outil intuitif pour créer des chatbots personnalisés. Peu après, la plateforme d'IA open-source Hugging Face a introduit les Hugging Chat Assistants, adoptant une approche similaire. Alors que les premiers utilisateurs explorent ces outils, la question se pose : les entreprises les adopteront-elles, et si oui, combien ?
Présentation de Cimba.AI : Une nouvelle option pour les entreprises
Entrez Cimba.AI, une start-up spécialisée en IA générative fondée par d'anciens professionnels d'Airbnb et d'AWS. Émergeant récemment du mode furtif, Cimba.AI a sécurisé 1,25 million de dollars en financement pré-amorçage, dirigé par Ripple Ventures, avec le soutien de SeaChange, PackVC, et des investisseurs individuels tels que Chad Sanderson et Chris Riccomini.
Basée à Seattle, la plateforme web de Cimba.AI permet aux entreprises de créer des agents IA personnalisés pour assister les employés dans leurs flux de travail, générer des insights sous forme de tableaux de bord et de graphiques, et optimiser les processus métier récurrents en utilisant les données uniques et propriétaires de chaque organisation.
« Notre objectif est d'aider les entreprises à créer leur propre 'Jarvis' pour des opérations plus importantes, en fournissant à la fois des insights et des étapes concrètes », a expliqué Subrata (Subu) Biswas, co-fondateur et PDG de Cimba.AI, lors d'une récente interview. Le nom Cimba est un acronyme signifiant « Insights Contextualisés pour une Action Commerciale ».
Bien que les détails tarifaires demeurent non divulgués, Biswas a noté que Cimba.AI opère selon un modèle SaaS typique, avec des coûts dépendant du nombre d'utilisateurs.
Opérations commerciales propulsées par l'IA
Cimba.AI, co-fondée par Biswas et Vishal Das, permet aux employés sans expertise technique de créer des agents IA auto-apprenants adaptés à la base de connaissances de leur organisation en seulement quelques minutes, réduisant considérablement le temps auparavant nécessaire aux développeurs qualifiés.
« Nous éliminons 95 % de la charge de travail qu'un data scientist rencontrerait typiquement pour créer son propre agent », a déclaré Biswas.
Le constructeur d'agents IA de Cimba ressemble au GPT Builder d'OpenAI et à l'assistant builder de Hugging Face, avec des champs texte où les utilisateurs peuvent décrire les fonctionnalités souhaitées en langage clair. Les utilisateurs peuvent spécifier des sources de données telles que des tableaux de bord, des playbooks et des bases de données comme Snowflake et Amazon Redshift, ainsi que des fichiers de plateformes comme Salesforce et Google Drive. Actuellement, Cimba.AI prend en charge de nombreuses intégrations avec des API d'entreprise populaires.
Après la configuration, les utilisateurs peuvent rapidement générer un agent et affiner ses fonctionnalités si nécessaire. Grâce à ces agents IA, Cimba facilite la compréhension des objectifs commerciaux complexes exprimés en langage naturel, tout en recommandant des flux de travail optimisés.
Autonomiser les data scientists et diverses équipes
Cet outil est conçu pour permettre aux data scientists de créer à la demande des agents IA pour différents départements, tels que les ventes et le marketing. Toutefois, tout le monde peut expérimenter la plateforme, même si les non-spécialistes peuvent rencontrer des difficultés lors du perfectionnement.
Les agents IA peuvent être personnalisés pour des équipes spécifiques, des fonctions professionnelles ou des utilisateurs individuels, avec des permissions d'accès facilement gérées via l'interface web de Cimba. Par exemple, une équipe marketing pourrait utiliser un agent Cimba personnalisé pour identifier des clients prioritaires pour les campagnes, fournissant non seulement des réponses mais aussi des recommandations concrètes basées sur les dernières données.
« Une fois confirmé, il peut suggérer les prochaines étapes et même automatiser des actions comme la rédaction d'emails marketing personnalisés », a ajouté Biswas.
Cadre technologique robuste
Cimba.AI tire parti des modèles fondamentaux existants d'OpenAI et de Claude d'Anthropic à différentes étapes, selon la tâche. Pour gérer les données sensibles des clients en toute sécurité, Cimba stocke les informations dans une base de données vectorielle construite sur Pinecone, garantissant qu'elles sont partitionnées pour chaque entreprise.
En outre, les systèmes de Cimba sont adaptables, permettant le stockage des données dans un cloud privé virtuel pour les clients nécessitant une sécurité accrue.
Soutiens et perspectives d'avenir
Bien qu'encore à ses débuts, Cimba.AI a reçu d'importants soutiens et financements. « Leur approche des opérations commerciales propulsées par l'IA n'est pas seulement innovante ; c'est l'avenir », a déclaré Dom Lau, partenaire chez Ripple Ventures. D'autres, comme Vineeth Loganathan, directeur de la science des données chez ViralGains, ont souligné la capacité de Cimba à automatiser les tâches répétitives liées aux données, augmentant ainsi la productivité.
Cimba.AI est actuellement en version bêta privée, en collaboration avec des entreprises de taille intermédiaire à grande. Sa plateforme en libre-service permet aux utilisateurs non techniques de créer facilement des agents IA personnalisés selon les besoins de leur entreprise. Grâce à son approche de pointe, Cimba.AI vise à révolutionner la manière dont les organisations exploitent l'IA pour améliorer leurs opérations et leur prise de décision.
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