Collibra relève le défi de l'IA discrète avec une application de gouvernance innovante.

À mesure que les entreprises s'efforcent d'adopter l'intelligence artificielle, beaucoup découvrent que le principal défi ne réside pas dans la création de modèles, mais dans la garantie que les données sous-jacentes soient fiables et conformes. Sans une gouvernance efficace de l'IA, les entreprises risquent de prendre des décisions erronées et de violer les réglementations sur la vie privée.

Pour résoudre ce problème, le fournisseur d'intelligence des données, Collibra, a lancé une suite complète de nouveaux outils d'IA axés sur la gouvernance, l'automatisation et la démocratisation des données—des éléments essentiels pour établir la confiance dans l'IA.

Gouvernance de l'IA : Une nouvelle ère de supervision

Parmi les nouvelles offres se trouve l'application de Gouvernance de l'IA, conçue pour servir de point central pour gérer diverses initiatives d'IA au sein des organisations. Cet outil comble le fossé entre les équipes de science des données, qui protègent les modèles, et les parties prenantes en matière de risques et de conformité, qui doivent donner leur approbation avant que ces modèles n'entrent en production.

« Nos clients sont enthousiasmés par l'IA, mais ils réalisent que le succès implique bien plus que les algorithmes », a déclaré le PDG de Collibra, Felix Van de Maele. « Les données sont au cœur de l'IA, rendant une gouvernance solide des données essentielle. »

Van de Maele a développé le phénomène du « shadow AI », où les organisations expérimentent sans supervision adéquate. « Un défi majeur consiste à garantir que les scientifiques et ingénieurs des données aient accès aux bonnes données conformes. »

La mise en œuvre d'une gouvernance de l'IA nécessite une stratégie claire de gestion du changement et une collaboration entre plusieurs parties prenantes, y compris les équipes juridiques et de conformité. Van de Maele a souligné l'importance croissante de respecter les réglementations existantes et émergentes.

L'outil de Gouvernance de l'IA repose sur l'investissement de dix ans de Collibra dans la gouvernance des données, démontrant que les principes de cette gouvernance s'alignent étroitement sur ceux de l'IA. Il facilite la définition de politiques, de rôles et de responsabilités, créant un flux de travail standardisé pour l'enregistrement, l'approbation, la documentation et la surveillance des cas d'utilisation de l'IA, renforçant ainsi la transparence et la responsabilité des applications d'IA.

Collibra AI : Automatisation des tâches de gestion des données

Collibra AI, une autre caractéristique importante de cette mise à jour, utilise de grands modèles linguistiques (LLMs) pour automatiser les tâches fastidieuses de gestion des données qui nécessitent habituellement un effort manuel. Une fonction clé consiste à générer des descriptions et des définitions pour les actifs de données, éléments essentiels pour le catalogage et la gouvernance des données.

Van de Maele a décrit cela comme une « approche de copilote », où le système génère des descriptions préliminaires à l'examen des utilisateurs. « Avoir des descriptions claires est essentiel pour établir la confiance et la compréhension autour des données. »

De plus, Collibra AI peut créer des règles de qualité des données en fonction de requêtes en langage naturel. Par exemple, il peut traduire des spécifications telles que « les codes de pays doivent respecter les normes ISO » en règles techniques applicables.

Le système peut également analyser les requêtes SQL et les rapports d'intelligence d'affaires pour créer des graphiques de lignée. Cette visibilité permet aux organisations de suivre le flux des données, d'identifier les sources de problèmes et d'évaluer plus efficacement l'impact des changements de données.

« Un problème courant survient lorsque les utilisateurs cherchent à comprendre comment un chiffre sur un tableau de bord a été calculé », a noté Van de Maele. « Une lignée traçable facilite la confiance des organisations dans leurs données. »

Démocratisation de l'accès aux données avec Collibra Data Notebook

Pour améliorer l'accessibilité des données, Collibra a introduit le Data Notebook, permettant aux utilisateurs commerciaux de rechercher et d'accéder facilement à des actifs de données fiables. Cet outil simplifie l'exploration des ensembles de données tout en garantissant que tous les workflows de gouvernance fonctionnent en arrière-plan pour maintenir la conformité et la sécurité.

« Nous offrons aux utilisateurs un accès en un clic aux ensembles de données tout en intégrant les workflows de gouvernance », a déclaré Van de Maele, comparant l'expérience à celle d'Amazon, où trouver et accéder à des produits est rapide et efficace.

Perspectives futures et défis

Collibra vise à tirer parti de son expérience en gouvernance des données pour exceller dans le domaine en expansion de la gouvernance de l'IA. « Nous nous concentrons sur la gouvernance des données depuis 15 ans, bien avant que les catalogues de données ne deviennent populaires », a déclaré Van de Maele. « Cela nous positionne bien pour répondre aux besoins des organisations dans la mise en œuvre de la gouvernance de l'IA. »

Cependant, Collibra fait face à la concurrence de grandes entreprises technologiques telles que Microsoft, IBM, AWS et Google, qui développent également des outils de gouvernance de l'IA. Avec plus de 590 millions de dollars levés auprès d'investisseurs comme Sequoia Capital et ICONIQ Capital, Collibra doit continuer à innover et à étendre ses capacités pour rester compétitif.

Malgré ce défi, Van de Maele reste optimiste, notant que bon nombre de ces entreprises technologiques sont également des clients et partenaires de Collibra. Il croit que l'accent spécialisé de l'entreprise sur la gouvernance des données la distingue de la concurrence.

« Notre mission est de transformer la manière dont les organisations exploitent les données, avec l'objectif ultime de changer le monde grâce aux données », a conclu Van de Maele. « Si nous pouvons devenir une partie intégrante du paysage de l'IA en entreprise, en assurant une gestion responsable des données, les opportunités potentielles sont immenses. »

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