L'IA générative transforme les applications modernes, promettant de devenir un élément essentiel des logiciels pour des expériences personnalisées. Elle permet aux développeurs et aux entreprises de créer des applications de classe mondiale de manière efficace.
« L'IA générative améliore la productivité des développeurs et enrichit leur expérience tout au long du cycle de développement, » déclare Gregory Maxson, responsable mondial de l'IA GTM chez MongoDB. « Cette technologie permet aux développeurs de se concentrer sur une innovation significative et de construire des applications impressionnantes plus rapidement. »
Des recherches récentes soulignent ces gains de productivité. McKinsey rapporte que les développeurs peuvent accomplir des tâches de codage deux fois plus rapidement avec l'IA générative. Des tâches telles que l'écriture de code et la documentation peuvent être réduites de moitié, tandis que le refactoring de code peut ne prendre que les deux tiers du temps habituel. En conséquence, les développeurs utilisant des outils d'IA expriment une satisfaction au travail beaucoup plus élevée, avec plus de deux fois plus de chances de se sentir heureux et épanouis dans leur travail.
De plus, les résultats de GitHub indiquent que les développeurs utilisant des outils alimentés par l'IA se sentent 75 % plus épanouis et sont 87 % plus enclins à s'attaquer à des problèmes de grande valeur plutôt qu'à des tâches monotones, aidant ainsi les organisations à retenir leurs meilleurs talents.
MongoDB se positionne comme une ressource clé pour les organisations de toutes tailles. Sa plateforme multi-cloud, MongoDB Atlas, soutient les développeurs dans la construction et l'échelle d'applications de manière efficace. Associée à Atlas Vector Search, cette solution permet aux entreprises de développer des applications alimentées par l'IA générative plus facilement tout en bénéficiant des intégrations exceptionnelles de MongoDB.
Réduction de la Complexité, Augmentation de la Flexibilité
MongoDB reconnaît l'importance d'offrir aux développeurs une gamme diversifiée de frameworks adaptés à leurs langages de programmation et méthodes de construction d'applications préférés. En facilitant l'accès aux fonctionnalités, MongoDB garantit que les développeurs ont la flexibilité d'utiliser leurs frameworks préférés lors de l'utilisation de MongoDB Atlas, accélérant ainsi le développement moderne des applications.
Maxson souligne que MongoDB se concentre sur des partenariats avec des frameworks de premier plan tels que LlamaIndex et LangChain. Ces collaborations simplifient la création d'applications alimentées par l'IA grâce à l'intégration de données opérationnelles et vectorielles sur une plateforme unifiée. LangChain et LlamaIndex ont récemment dévoilé des produits destinés aux entreprises, et l'implication de MongoDB a commencé dès le départ. Par exemple, l'intégration de la mise en cache sémantique de MongoDB avec LangChain améliore l'efficacité des développeurs dans la création d'applications avancées. Alors que le paysage évolue, MongoDB reste engagé à adapter ses partenariats pour répondre aux demandes changeantes du marché.
Partenaires en Action
L'intégration de Vector Search avec LangChain et LlamaIndex permet aux développeurs d'accéder et de gérer des LLM auprès de grands partenaires cloud comme AWS, Google Cloud et Microsoft Azure, ainsi qu'avec des fournisseurs de modèles tels qu'OpenAI. Cette intégration permet la génération d'embeddings vectoriels et le développement d'applications alimentées par l'IA sur MongoDB Atlas.
« LlamaCloud permet aux entreprises de coordonner les workflows LLM et RAG à partir de diverses sources de données avec MongoDB Atlas Vector Search comme élément clé de stockage, » explique Jerry Liu, co-fondateur et PDG de LlamaIndex. « Notre collaboration permet aux développeurs de traduire efficacement les capacités de raisonnement des LLM en applications innovantes qui génèrent des résultats commerciaux significatifs, » ajoute Liu.
Comme le note Erick Friis, ingénieur fondateur chez LangChain, l'évolution rapide de l'IA pose des défis liés aux risques d'enfermement provenant de modèles ou architectures spécifiques. « Notre partenariat avec MongoDB offre une solution exceptionnelle en combinant les capacités de stockage vectoriel avec une base de données NoSQL fiable pour soutenir des méthodes de récupération avancées, » déclare-t-il, mettant en avant une hausse de la préférence des utilisateurs pour MongoDB en raison de sa flexibilité et de ses fonctionnalités avancées.
MongoDB connaît déjà du succès grâce à cette stratégie, car les nouveaux frameworks d'IA priorisent les intégrations avec MongoDB dès le début de leur processus de développement.
L'Avenir des Partenariats en IA
Avec l'IA générative devenant essentielle pour les entreprises, Maxson souligne la nécessité de partenariats intégrés avec les principaux fournisseurs cloud et startups innovantes. « Des relations solides au sein de l'écosystème des développeurs garantissent des solutions transparentes de bout en bout, permettant aux développeurs de se concentrer sur leurs tâches sans se soucier de nombreux éléments en mouvement, » conclut-il.
MongoDB possède de nombreux partenariats avec les principaux fournisseurs cloud — AWS, Microsoft Azure et Google Cloud — et renforce activement ces liens. Des collaborations récentes visent à former des modèles pour la complétion de code en langage naturel et à développer des intégrations avec des services LLM gérés. Par exemple, l'introduction récente des MongoDB Atlas Search Nodes sur AWS et Google Cloud améliore considérablement les performances de l'IA générative, offrant une infrastructure dédiée qui améliore la vitesse de recherche jusqu'à 60 %.
De plus, MongoDB collabore avec des innovateurs en IA comme Cohere, Codeium et Voxel 51, s'attendant à élargir son réseau de partenaires. « Nous reconnaissons que saisir l'opportunité de l'IA nécessite une collaboration avec notre écosystème existant, tout en forgeant de nouveaux partenariats pour injecter des solutions innovantes dans nos offres, » affirme Maxson.
Alors que MongoDB aide ses clients à naviguer dans le paysage de l'IA en constante évolution, elle reste déterminée à fournir une large gamme de solutions pour répondre à des besoins divers. « Notre objectif est de garantir que, quels que soient les outils de la pile d'un développeur, MongoDB s'intègre de manière transparente, » affirme-t-il.
Engagement des Développeurs et Applications Innovantes
La plateforme de MongoDB gagne en traction non seulement auprès des entreprises bien établies, mais aussi auprès de startups dynamiques comme Hugging Face et OneAI. Les cas d'utilisation couvrent divers secteurs, des diagnostics en temps réel en médecine personnalisée par Inovaare à l'analyse des menaces cybernétiques par VISO TRUST.
Par exemple, UKG, une entreprise de gestion de la main-d'œuvre, utilise MongoDB Atlas Vector Search pour des assistants alimentés par l'IA en raison de sa flexibilité et de sa complexité architecturale minimale. Pendant ce temps, ENI, l’une des plus grandes entreprises énergétiques d’Europe, a opté pour MongoDB Atlas afin de mieux gérer ses vastes données géospatiales et a développé un système de gestion de documents basé sur un chatbot qui utilise les capacités de l'IA générative pour améliorer la récupération des données.
« Il y a un an, des doutes subsistaient quant au potentiel de l'IA générative, » reflète Maxson. « Aujourd'hui, les organisations — des startups aux grandes entreprises — savent que l'intégration de l'IA générative dans leurs opérations est essentielle pour rester pertinentes. Les développeurs apprécient l'innovation continue de MongoDB qui simplifie leurs processus tout en les habilitant à créer des applications exceptionnelles. »
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