Dataminr lance ReGenAI : une combinaison d'IA prédictive et générative pour des informations en temps réel.

L’IA générative moderne repose largement sur les invites fournies par les utilisateurs pour produire des résultats. Mais que diriez-vous s’il existait un système capable de prédire l’invite optimale pour générer les meilleurs résultats ?

Découvrez ReGenAI de Dataminr, une approche novatrice qui va au-delà de l’IA générative traditionnelle.

Depuis 2009, Dataminr perfectionne sa plateforme d'IA en temps réel, bien avant que l'IA générative ne devienne courante. Au cours de la dernière décennie, la technologie de la société a évolué pour aider des organisations telles que les Nations Unies, Airbus et Dyson à évaluer les risques potentiels en analysant des données provenant de diverses sources.

Alors que Dataminr utilisait auparavant l'IA générative pour fournir des résumés de texte des événements détectés, ReGenAI rehausse cette capacité. Désormais, le système peut régénérer des alertes d'événements en temps réel à mesure que les circonstances évoluent. « C’est la prochaine évolution pour Dataminr », déclare Ted Bailey, le fondateur et PDG de la société.

Au-delà des Invites

Bailey souligne que la connaissance d’un événement est puissante, mais que les entreprises et les gouvernements ont besoin d’informations sur son ampleur et ses implications potentielles. ReGenAI détecte dynamiquement les nouveaux développements à partir de diverses sources de données, synthétisant des informations en temps réel et mettant à jour les recommandations au fur et à mesure que les événements se déroulent. « Cet usage de l’IA générative dépasse les simples invites ; il vise à reformuler automatiquement en fonction des connexions dans le monde réel », explique Bailey.

IA Prédictive et Générative Combinées

De nombreuses technologies modernes, y compris les outils d’IA générative, suggèrent des étapes suivantes aux utilisateurs. Cependant, Bailey précise que ReGenAI offre une approche différente. Ce n’est pas simplement une approche basée sur des agents reliant plusieurs modèles d’IA générative ; c'est un système plus sophistiqué.

Dataminr a développé ses propres modèles de langage de grande taille (LLMs), formés sur une décennie de données d’événements historiques. « Aujourd'hui, tous nos modèles sont internes, grâce à un mélange de formation personnalisée et open source », partage Bailey.

Lorsqu'un événement est détecté, les modèles d'IA prédictive de Dataminr créent une chaîne d’informations connexes en utilisant une variété de sources de données. « En traitant des données en temps réel, nous découvrons des développements intermédiaires et les décrivons avec l’IA générative », note-t-il.

ReGenAI s'appuie sur les modèles d'IA prédictive et générative existants, appliquant une logique en temps réel pour aider les utilisateurs à saisir la signification des événements à tout moment. « C’est la fusion de l’IA prédictive classique et de l’IA générative, aboutissant à des informations dynamiques et itératives », conclut Bailey.