À mesure que les entreprises adoptent de plus en plus les technologies d'IA, elles se heurtent à un défi majeur : sélectionner le modèle d'IA optimal pour chaque tâche tout en équilibrant performance et coûts. La technologie de routage de modèle émerge comme une solution révolutionnaire, permettant aux organisations de maximiser l'efficacité de l'IA.
Le routage de modèle permet aux entreprises de choisir dynamiquement le modèle d'IA le plus adapté à chaque requête, transformant fondamentalement leur utilisation des ressources d'IA. Cette méthode améliore les performances et réduit considérablement les coûts par rapport à l'utilisation d'un modèle unique et généralisé.
Martian : Pionnier du Routage de Modèles d'IA
Une startup notable dans ce domaine est Martian, qui a développé un routeur de grands modèles de langue (LLM) innovant, attirant l'attention des grandes entreprises technologiques. Récemment, Accenture, une entreprise mondiale de services professionnels, a annoncé un investissement dans Martian, soulignant l'importance croissante du routage de modèles dans les stratégies d'IA des entreprises.
Accenture prévoit d'intégrer Martian dans ses services de standard, qui aident les entreprises à choisir le modèle adéquat. Depuis son lancement en novembre 2023, Martian a fait évoluer sa technologie, introduisant une nouvelle fonctionnalité de conformité des modèles d'IA dans sa plateforme de routage.
Le standard d'Accenture a déjà facilité le choix des modèles pour les entreprises, mais Martian améliore cette capacité avec le routage dynamique, permettant la sélection automatique du meilleur modèle non seulement par tâche, mais également pour chaque requête. « Cela permet de réduire les coûts et d'augmenter les performances, car cela signifie que vous n'avez pas toujours à utiliser un modèle unique », explique Shriyash Upadhyay, co-fondateur de Martian.
Lan Guan, directeur de l'IA chez Accenture, observe que de nombreux clients souhaitent exploiter l'IA générative en tenant compte des performances et des coûts. « La collaboration entre les services de standard d'Accenture et le routage dynamique de LLM de Martian rationalise l'expérience utilisateur, permettant aux entreprises d'explorer l'IA générative qui répond à leurs besoins spécifiques», a déclaré Guan.
Comment Martian Optimise le Routage des Requêtes d'IA
Les routeurs de modèles de Martian sélectionnent habilement le modèle d'IA optimal pour chaque requête, utilisant une technologie centrale visant à prédire le comportement des modèles. Upadhyay souligne leur approche unique, affirmant : « Nous nous concentrons sur la compréhension des mécanismes internes de ces modèles, car un modèle contient suffisamment d'informations pour prédire son propre comportement. »
Cette stratégie permet à Martian d'identifier le meilleur modèle à exécuter, en optimisant des facteurs tels que le coût, la qualité de sortie et la latence. Des techniques telles que la compression de modèles, la quantification, la distillation et l'utilisation de modèles spécialisés renforcent ces prédictions sans exécuter les modèles complets, améliorant ainsi les performances et réduisant les coûts par rapport aux options de modèles statiques.
L'Importance du Routage de Modèles dans l'IA Entreprise
Bien que le principe d'utiliser le meilleur outil pour le travail soit bien établi dans les affaires, la connaissance des différentes options de modèles d'IA reste un défi pour de nombreuses organisations. Upadhyay note : « Souvent, diverses parties des grandes entreprises ignorent la vaste gamme de modèles spécialisés disponibles. »
Pour utiliser efficacement les modèles d'IA, la définition des indicateurs de succès est cruciale. Les organisations doivent déterminer quels indicateurs définissent le succès et identifier les objectifs clés pour des applications spécifiques. L'optimisation des coûts et le retour sur investissement sont également importants. Selon Upadhyay, le routage de modèles répond efficacement à ces deux besoins.
La conformité pose également un défi pour les entreprises, que Martian aborde avec sa nouvelle fonctionnalité de conformité. Cela permet aux entreprises de vérifier et d'approuver les modèles d'IA pour un usage en application, avec un système automatisé pour établir des politiques de conformité.
Transformer l'IA Agentique avec le Routage de Modèles
Le routage de modèles joue un rôle critique dans le domaine émergent de l'IA agentique, où des agents d'IA associent plusieurs modèles et actions pour atteindre des résultats souhaités. Chaque étape d'un flux de travail d'agent dépend des étapes précédentes, ce qui peut engendrer des erreurs successives. Le routage dynamique de Martian garantit que le modèle le plus approprié est appliqué à chaque étape, maintenant une haute précision.
« Les agents représentent un cas d'utilisation convaincant pour le routage ; la précision à chaque étape est vitale pour éviter une cascade d'échecs », conclut Upadhyay.
Classement
