Exploiter l'IA cachée : une démarche stratégique pour les leaders IT visant à moderniser la gouvernance.

L'IA Souterraine : Un Défi Croissant pour les Entreprises

La montée de l'IA Souterraine pose des défis importants pour les organisations de toutes tailles, en raison de l'utilisation non autorisée de l'IA générative en dehors de la supervision des services informatiques. Selon une étude menée par Salesforce auprès de 14 000 travailleurs, 28% des employés utilisent l'IA générative au travail, dont plus de 50% sans l'accord de leur employeur. Cette tendance risque d'augmenter à mesure que de plus en plus de travailleurs réalisent les gains de productivité offerts par le contenu généré par l'IA.

L'Opportunité pour les Leaders IT

La prévalence de l'IA Souterraine offre également aux leaders IT une opportunité unique d'améliorer leurs stratégies de gouvernance. Trouver un équilibre entre le soutien aux initiatives commerciales et la gestion des risques est un défi constant pour les DSI. Au fur et à mesure que les exigences de gouvernance IT évoluent pour répondre aux besoins d'affaires changeants, il devient crucial d'aligner les objectifs stratégiques avec une gestion efficace des risques durant cette transformation numérique rapide.

Pourquoi la Gouvernance de l'IA Générative Est Essentielle

Gérer l'IA Souterraine est plus complexe que de traiter l'IT Souterrain, où les employés s'abonnent délibérément à des services non autorisés. Les risques liés à l'IA Souterraine sont amplifiés par son accessibilité ; les employés peuvent utiliser des outils d'IA générative sans barrières financières. L'utilisation abusive de ces services peut mener à de graves défis en matière de gouvernance. Par exemple, des employés pourraient, sans le vouloir, saisir des informations sensibles de propriété intellectuelle ou des données personnelles identifiables dans des systèmes d'IA générative publics, compromettant ainsi la sécurité des données.

Les employés qui interrogent ces services pour obtenir des informations stratégiques risquent de divulguer des informations propriétaires. De même, l'incorporation d'informations confidentielles peut exposer les organisations à des responsabilités juridiques et à des problèmes de droits d'auteur. Malgré la reconnaissance des risques, de nombreuses entreprises manquent de politiques complètes pour encadrer l'IA générative. Une enquête de KPMG a révélé que 69% des sociétés en sont encore aux premiers stades de l'évaluation des risques liés à l'IA générative et de l'élaboration de stratégies d'atténuation.

Interdire complètement l'IA générative pourrait encourager son utilisation clandestine, augmentant ainsi les risques tels que les violations de données, les problèmes de conformité et les atteintes à la réputation. Avec 44% des décideurs IT dans les phases préliminaires de leur parcours en IA générative, les départements informatiques doivent collaborer avec l'ensemble des entreprises pour établir une approche unifiée.

Stratégie Collaborative de Gouvernance

Les leaders IT devraient s'associer aux équipes juridiques, de conformité et de gestion des risques pour créer une stratégie centralisée pour l'IA générative. Cela implique de définir des politiques d'utilisation acceptable, de les communiquer clairement aux employés et de mettre en place des programmes de formation qui promeuvent un usage responsable.

Établir un Cadre de Gouvernance de l'IA

Les organisations doivent créer des protocoles conçus pour protéger les données sensibles tout en s'alignant sur les stratégies de gouvernance IT existantes. Voici quelques étapes clés :

1. Instituer des Politiques de Gouvernance de l'IA : Développer des lignes directrices claires pour l'utilisation de l'IA, définir les systèmes approuvés et communiquer les conséquences d'une utilisation d'applications non autorisées.

2. Fournir des Outils Approuvés : Équiper les employés d'applications d'IA sanctionnées pour réduire la tentation d'utiliser des outils non approuvés.

3. Formaliser la Formation : Éduquer le personnel sur l'utilisation éthique des services d'IA générative approuvés et les risques de partage de contenu sensible avec des systèmes non autorisés.

4. Auditer et Surveiller l'Utilisation : Mettre en place des audits réguliers et des contrôles de conformité, en utilisant des logiciels pour identifier les activités non autorisées liées à l'IA.

5. Encourager la Transparence et le Signalement : Favoriser un environnement où les employés peuvent signaler l'utilisation d'outils d'IA non approuvés sans crainte, permettant des réponses rapides aux incidents.

6. Communiquer Fréquemment : À mesure que les outils d'IA générative évoluent, garder vos politiques à jour et communiquer les changements de manière cohérente aux employés.

Votre Police d'Assurance pour l'IA Générative

Une gouvernance efficace fonctionne comme une police d'assurance : mieux vaut l'avoir en place que de subir les conséquences de la négligence. L'IA générative se distingue de l'IA traditionnelle par sa facilité d'adoption, ce qui peut entraîner des défis de gestion. Pour garantir une utilisation responsable, les entreprises doivent prioriser la gestion des données, en identifiant les informations sensibles qui doivent rester dans des systèmes d'IA générative sécurisés.

L'IA générative symbolise une nouvelle phase dans le paysage évolutif de l'IA, et des partenaires de confiance peuvent aider à naviguer dans ses complexités. Dell ouvre la voie en développant des cas d'utilisation qui permettent aux clients d'explorer des options d'IA générative en toute sécurité depuis leurs centres de données, utilisant des LLM open source pour maintenir le contrôle sur le déploiement des systèmes.

Au final, intégrer l'IA à votre infrastructure de données pourrait être votre stratégie de gouvernance la plus efficace. Pour plus d'informations, visitez dell.com/ai.

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