Google a marqué un tournant lors de la Game Developer Conference (GDC) de cette année, en soulignant le rôle transformateur de l'intelligence artificielle générative (Gen AI) dans l'industrie du jeu vidéo. Une série de présentations en trois parties a mis en évidence les réflexions des leaders de Google sur le jeu et l'IA, abordant les solutions de développement d'IA de l'entreprise, l'influence de l'IA sur l'expérience de jeu, et des conseils pratiques pour les développeurs souhaitant se lancer dans leur propre aventure en IA.
Gen AI pour des "Jeux Vivants"
"Les jeux entrent dans une nouvelle ère," a déclaré Jack Buser, directeur des jeux chez Google Cloud, en soulignant que les "jeux vivants" devraient voir le jour d'ici trois à cinq ans. Ces jeux fusionneront les modèles de service en direct traditionnels avec les capacités de l'IA générative. "En fin de compte, les jeux réagiront aux instructions implicites ou explicites des joueurs," a-t-il précisé. "Ils généreront du contenu à la volée pour répondre aux besoins spécifiques des joueurs ou de petits groupes."
Intégration de Gen AI dans le développement de jeux
De nombreux studios de jeux intègrent déjà l'IA générative dans leurs processus de production, utilisant des outils comme Vertex AI de Google Cloud pour le développement de jeux, la localisation, et l'amélioration des expériences de jeu. Buser a mentionné que certains développeurs créent même leurs propres modèles de langage de grande taille (LLMs), citant la collaboration entre Google Cloud et NCSOFT pour développer son modèle VARCO.
L'IA générative révolutionne également la publication et la distribution de jeux, a expliqué Lei Zhang, directeur des partenariats Play chez Google. "Nous ne nous contentons plus de distribuer des jeux, nous gérons désormais l'ensemble du cycle de vie pour les développeurs et les joueurs," a déclaré Zhang. "L'IA générative améliore la découverte des jeux et aide les développeurs à créer des ressources marketing pour le Play Store. À l'avenir, les descriptions et les ressources graphiques des magasins pourraient être générées par l'IA."
Simon Tokumine, directeur de la gestion des produits chez Google AI, a ajouté : "L'IA générative a le potentiel de transformer chaque aspect de l'industrie du jeu. Nos modèles de pointe sur notre portail Labs sont conçus pour améliorer les flux de travail créatifs." Il a fait référence à des collaborations avec des artistes comme Lupe Fiasco et Dan Deacon, qui utilisent l'IA pour inspirer leur créativité et améliorer leurs performances en direct.
Gemini 1.5 : Élargir le potentiel du développement de jeux
Lancé récemment dans plus de 180 pays, Gemini 1.5 Pro est le modèle multimodal de taille intermédiaire de Google, capable d'optimiser les tâches de texte, image, vidéo, audio et codage. Il peut traiter jusqu'à 1 million de tokens en production (et 10 millions dans des environnements de laboratoire). "Les modèles peuvent maintenir le contexte et générer des réponses cohérentes," a déclaré Tokumine. "Cela répond à de grands défis dans la récupération d'informations. Je suis impatient de voir les possibilités créatives que ces modèles vont ouvrir."
Google Cloud offre aux développeurs une plateforme gérée et sécurisée pour le traitement des données, l'affinage des modèles, et l'accès à une vaste bibliothèque de modèles tiers, incluant plus de 100 000 issus d'un récent partenariat avec Hugging Face.
Débloquer les LLMs pour le développement de jeux
Glenn Cameron, responsable marketing produit chez Google, a exploré les avantages des LLMs dans le développement de jeux, soulignant leur capacité à gérer des requêtes complexes et à fournir des réponses nuancées, les rendant précieux en tant qu'assistants créatifs. "Ils peuvent servir de moteurs d'inspiration pour surmonter les blocages créatifs, surtout lors des premières étapes du développement de jeux," a déclaré Cameron. "De l'élaboration de quêtes aux histoires de personnages, leur potentiel en tant que collaborateurs est transformateur."
Les modèles de texte-à-image et la technologie DreamBooth de Google peuvent visualiser des personnages et des environnements, générant des images à partir de descriptions textuelles et produisant même du code basé sur des exigences spécifiques. Avec la fenêtre contextuelle révolutionnaire de 1 million, des modèles comme Gemini 1.5 Pro peuvent suivre les détails de l'histoire et créer des expériences narratives immersives, permettant aux PNJs d'engager des dialogues dynamiques basés sur la mémoire.
Le modèle léger de Google pour le développement
Google propose deux familles de modèles : Gemini et le nouveau Gemma, qui est plus léger et accessible. Gemma est disponible dans les principales bibliothèques, y compris Keras, JAX, TensorFlow, PyTorch, et Hugging Face. Elle existe en deux tailles : 2 milliards et 7 milliards de paramètres, la rendant adaptée aux dispositifs locaux ainsi qu'aux puissants GPU de bureau. Gemma comprend également un ensemble d'outils d'IA responsable pour aider les développeurs à garantir des expériences de jeu sûres et agréables. "Avec un grand pouvoir vient une grande responsabilité," a prévenu Cameron. "L'entraînement sur de vastes ensembles de données peut introduire des biais et de la toxicité, ce qui peut conduire à du contenu dangereux. Les développeurs doivent surveiller et gérer ces risques."
Débuter avec Gen AI pour des jeux vivants
Lors de la dernière présentation, Dan Zaratsian et Giovane Moura Jr. ont démontré comment l'IA générative et Google Cloud peuvent révolutionner les interactions des joueurs. Ils ont présenté un jeu multijoueur construit sur Google Kubernetes Engine (GKE), conçu pour la scalabilité et l'interopérabilité des charges de travail d'IA à l'échelle mondiale.
Spanner joue un rôle crucial dans le stockage des embeddings pour des recherches rapides, intégrant des données structurées pour améliorer la cohérence des jeux à l'échelle mondiale. En maintenant une mémoire à long terme, Spanner permet aux PNJs de se souvenir des interactions passées, exploitant cette histoire pour des réponses plus intelligentes et contextuellement adaptées.
L'avenir de l'IA générative dans le développement de jeux
En regardant vers l'avenir, de nouveaux outils et services continueront de redéfinir la façon dont les développeurs s'engagent dans la création de jeux. L'équipe de Google Cloud développe des requêtes fédérées pour améliorer les comportements des PNJs, permettant des interactions complexes à travers plusieurs points de contact. "Si vous combinez ces PNJs et LLMs de manière enchaînée, vous pouvez débloquer un potentiel bien supérieur aux systèmes traditionnels à passage unique," a conclu Zaratsian.
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