Le chatbot ChatGPT est un outil d'IA de pointe développé par OpenAI, proposant deux versions principales : GPT-4 et GPT-3.5. Bien que ces deux modèles rivalisent dans des domaines impressionnants, certaines différences clés peuvent être essentielles pour les utilisateurs. Qu'est-ce qui distingue ces modèles ? Cette comparaison vous aidera à déterminer quelle version correspond le mieux à vos besoins.
Qu'est-ce que GPT-3.5 et GPT-4 ?
GPT-3.5 et GPT-4 sont des modèles avancés de traitement du langage naturel utilisés par ChatGPT d'OpenAI pour créer des conversations humaines. Tous deux répondent à des sollicitations telles que des questions et des requêtes, générant des réponses qui imitent de près les interactions humaines. Ils excellent dans des examens difficiles, y compris les examens du barreau, et peuvent reproduire divers styles d'écriture à partir d'œuvres accessibles au public. En tant que modèle le plus récent, GPT-4 offre des améliorations significatives qu'OpenAI juge assez précieuses pour justifier un abonnement payant, du moins pour l'instant.
Comment utiliser GPT-3.5 et GPT-4 ?
GPT-3.5 est accessible gratuitement via ChatGPT sur le site d'OpenAI. Un compte est nécessaire pour se connecter, mais il est sans frais, vous permettant d'avoir des conversations illimitées avec ChatGPT (sous réserve de la disponibilité des serveurs). De plus, de nombreux autres chatbots sur diverses plateformes exploitent GPT-3.5. En revanche, GPT-4 est disponible via l'abonnement ChatGPT Plus sur le site d'OpenAI, au prix de 20 $ par mois. Cet abonnement garantit un accès prioritaire, ce qui signifie que vous pouvez discuter sans subir de fortes charges serveur. Il existe quelques options gratuites limitées pour GPT-4, mais elles restreignent souvent le nombre de requêtes ou n'utilisent pas toujours le dernier modèle en raison de contraintes de disponibilité.
Différences clés entre GPT-3.5 et GPT-4
GPT-3.5 a été entraîné sur des données lui permettant de gérer 175 milliards de paramètres, lui conférant des capacités linguistiques remarquables. En revanche, GPT-4 possède un ensemble de données d'entraînement nettement plus vaste, capable de traiter plus d'un trillion de paramètres lors de la génération de réponses. De plus, GPT-4 a bénéficié de retours humains et d'IA pendant une période de six mois après l'entraînement de GPT-3.5, aboutissant à des résultats plus riches et plus raffinés.
Une autre avancée de GPT-4 est son entraînement sur des informations plus récentes : tandis que GPT-3.5 se limitait à des connaissances antérieures à juin 2021, GPT-4 a utilisé des données jusqu'à septembre 2021, incluant certaines mises à jour par la suite. Cette portée élargie améliore la capacité de GPT-4 à générer des réponses nuancées et précises, avec moins de cas de "hallucinations," où l’IA invente des informations. GPT-4 est aussi plus enclin à reconnaître lorsqu'elle ne sait pas répondre à une question.
De plus, GPT-4 inclut des garde-fous renforcés qui diminuent la probabilité de générer du contenu nuisible ou illégal, affirmant qu'il est "82 % moins susceptible" de répondre à des demandes interdites. Bien qu'il existe des méthodes pour contourner ces restrictions, GPT-4 s'avère plus habile à les éviter.
OpenAI a considérablement amélioré la synthèse de contenu de GPT-4, ce qui lui permet de traiter des demandes complexes impliquant de multiples considérations. Vous pouvez lui demander d'explorer des sujets sous différents angles ou d'utiliser diverses sources de données pour élaborer ses réponses. Cette capacité brille dans des tâches créatives, car GPT-4 produit des histoires originales plus cohérentes et crédibles, contrairement à GPT-3.5, qui s'écarte parfois du sujet.
De plus, GPT-4 dispose d'une fenêtre de contexte élargie, capable de retenir environ 25 000 mots d'historique de conversation, tandis que GPT-3.5 se limite à environ 3 000 mots. Cette compréhension contextuelle accrue entraîne toutefois des temps de réponse plus longs : GPT-3.5 répond généralement en quelques secondes, tandis que GPT-4 peut prendre une minute ou plus pour fournir des réponses complètes.
Fonctionnalités avancées de programmation
L'une des caractéristiques remarquables de GPT-3.5 est sa capacité à écrire du code. Cependant, sa capacité à affiner le code était limitée, nécessitant souvent aux utilisateurs de passer plus de temps à déboguer qu'ils ne l'auraient fait en le codant eux-mêmes. En revanche, GPT-4 excelle dans la compréhension des tâches de codage, améliorant considérablement sa capacité à dépanner et à optimiser le code. Par exemple, des requêtes telles que "améliorer les performances" ou "ce code me renvoie l'erreur X, pouvez-vous le corriger ?" sont maintenant parfaitement comprises par GPT-4, permettant des ajustements efficaces basés sur les retours des utilisateurs. Cette adaptabilité marque un pas en avant significatif, faisant de GPT-4 une ressource inestimable pour les programmeurs.
Compréhension des textes, images et prompts vocaux
Alors que GPT-3.5 est principalement axé sur le texte, GPT-4 élargit ses capacités aux entrées d'images et de voix. Par exemple, il peut analyser une photo, décrire son contenu et proposer des suggestions créatives. Les utilisateurs ont exploité GPT-4 pour créer des recettes à partir d'images de leur réfrigérateur ou pour générer du code de site web basé sur des croquis. De manière innovante, certains utilisateurs ont combiné GPT-4 avec d'autres systèmes d'IA, comme Midjourney, pour produire des œuvres d'art entièrement nouvelles générées par l'IA en se basant sur les demandes de GPT-4.
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