Nvidia a marqué les esprits lors de sa conférence annuelle GTC 2024 en dévoilant des avancées révolutionnaires dans la technologie de l'IA. Notre équipe média a été pleinement impliquée, offrant une couverture complète ainsi qu'un accès exclusif aux figures clés de l'industrie. Sur quatre jours, l'équipe éditoriale de VB a réalisé 21 interviews en direct depuis le salon, soutenues par le partenariat de Nvidia avec VB Lab.
Si vous avez manqué l'événement, voici quelques points clés de la série d'interviews GTC 2024 (retrouvez l'intégralité de la couverture vidéo de VB ici).
L'avenir des usines d'IA
Dans une conversation perspicace avec la journaliste senior Sharon Goldman, des représentants de Nvidia, Deloitte et Sustainable Metal Cloud ont discuté de la transformation des centres de données basés sur GPU, surnommés "usines d'IA" par le PDG de Nvidia, Jensen Huang. Rohit Tandon, directeur général de l'IA chez Deloitte, a souligné que tirer parti de la puissance des GPU ne se limite pas à la puce, mais englobe l'ensemble de l'infrastructure.
« Avoir le meilleur moteur nécessite de construire la bonne voiture et d'avoir un conducteur compétent », a expliqué Tandon. « La vision de l'usine d'IA Gen inclut une infrastructure solide, l'autonomisation, le réseau, l'optimisation des logiciels et le talent nécessaire pour le pilotage efficace. »
Des modèles d'IA plus rentables
Le rédacteur en chef de VB, Dean Takahashi, a interviewé Dan Diasio, leader mondial en conseil sur l'IA chez Ernst and Young (EY), sur l'approche de l'entreprise en matière de développement des entreprises axées sur l'IA. EY a présenté le cadre MIN—Minimum Intelligence Necessary—pour permettre à ses clients d'innover sans dépendre de modèles d'IA coûteux.
« Toutes les organisations n'ont pas besoin d'une voiture de F1 pour des trajets quotidiens », a affirmé Diasio. « Beaucoup peuvent obtenir des résultats similaires en utilisant des modèles plus petits, ajustés à leurs besoins. »
Les éléments fondamentaux de l'IA Générative
Le partenariat de longue date entre Microsoft et OpenAI a permis la création de superordinateurs avancés essentiels au lancement de ChatGPT. Nidhi Chappell, Directrice Générale de l’IA Générative et HPC d’Azure, a confirmé le rôle crucial de Microsoft dans la formation du marché de l'IA Générative. La collaboration se poursuit avec Nvidia, en utilisant le service Azure OpenAI comme éléments fondamentaux pour aider les clients à étendre leurs déploiements d'IA.
« Lors de mes réunions avec les clients, je suis sans cesse impressionnée par les innovations issues de ces éléments fondamentaux », a déclaré Chappell. « Les clients appliquent des modèles linguistiques de manière variée—optimisant des processus de production et augmentant l'efficacité des employés, entre autres. »
Mettre l'IA en production
Run:ai, fournisseur de solutions middleware, aide les organisations à exploiter efficacement la puissance de calcul pour la construction de modèles d'IA. Des entreprises comme Adobe ont accéléré leurs implémentations d'IA grâce à la plateforme de Run:ai. Pendant la conférence, le PDG Omri Geller a noté une tendance croissante parmi les entreprises désireuses de bâtir des infrastructures solides pour l'IA.
« Elles priorisent de plus en plus comment construire l'IA correctement pour déployer rapidement et efficacement des modèles en production », a expliqué Geller. « Ces discussions concernent aussi bien les clients finaux que nos partenaires collaborant avec Run:ai sur des clusters de production. »
Simplifier l'adoption de l'IA
Comprenant les défis auxquels les entreprises font face lors de l'adoption de l'IA, Dell Technologies a créé un « bouton facile ». Lors de la GTC, ils ont annoncé la Dell AI Factory avec Nvidia, une solution de bout en bout conçue pour rationaliser et accélérer l'intégration de l'IA. Varun Chhabra, vice-président senior du marketing produit chez Dell, a affirmé que les organisations peuvent adapter les solutions à leurs besoins spécifiques.
« L'excitation est palpable. Cette année est celle de l'adoption de l'IA en entreprise », a déclaré Chhabra. « Pendant que les fournisseurs de cloud lancent des POC, nous anticipons une intégration plus large cette année. »
Utiliser l'IA à la périphérie
Grâce à plus de deux milliards de dollars investis dans l'IA et un partenariat solide avec Nvidia, Lenovo se classe désormais au troisième rang des fournisseurs d'infrastructure IA dans le monde. L'entreprise se concentre particulièrement sur l'IA en périphérie à travers sa gamme de produits ThinkEdge. Des exemples incluent des stations de self-checkout automatisées chez Kroger et des kiosques à Barcelone conçus pour détecter les accidents de voiture.
« Ces applications vont bien au-delà des environnements industriels, touchant le commerce de détail et aidant même les grandes chaînes de restauration rapide à automatiser les drive-ins », a déclaré Kirk Skaugen, EVP et Président du groupe Infrastructure Solutions de Lenovo. « Cela a été une année extraordinaire pour l'informatique de périphérie. »
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