Google Cloud va traiter les risques juridiques pour les clients utilisant l'IA générative.

Google Cloud fait un pas important pour rassurer ses clients en s'engageant à couvrir les réclamations juridiques liées aux violations de droits d'auteur découlant de ses outils d'IA. Cet engagement est particulièrement pertinent pour les entreprises utilisant des modèles d'IA formés sur du contenu protégé. Deux scénarios principaux sont couverts : lorsque un client corporel est poursuivi pour avoir utilisé des modèles d'IA développés avec des données protégées par des droits d'auteur de Google, et lorsque l'application des outils d'IA de Google par le client produit un travail qui enfreint involontairement des droits d'auteur.

Comme l’a noté récemment Neal Suggs, vice-président juridique de Google Cloud, et Phil Venables, directeur de la sécurité de l’information, cette protection n'est pas entièrement nouvelle ; Google a historiquement proposé des garde-fous concernant les données d'entraînement. Cependant, les retours des clients ont exprimé le besoin de garanties plus claires et explicites quant à leur sécurité juridique lors de l'utilisation de ces outils puissants.

Les protections couvrent une variété de services. Duet AI, conçu pour faciliter des tâches telles que la rédaction d'e-mails et l'amélioration de présentations en ajoutant des images, est inclus dans les outils Google Workspace comme Google Docs, Gmail, Slides et Meet. De plus, la couverture s’étend à Vertex AI, une plateforme avancée soutenant des stratégies MLOps pour gérer des projets d'apprentissage automatique. Les fonctionnalités de Vertex AI couvertes incluent des capacités de recherche, des améliorations de conversation, des API d'intégration de texte pour des interactions multimodales, le sous-titrage visuel via Visual Q&A et des API Codey pour la génération de code.

Il est important de noter que cette couverture est annulée si les clients se livrent à une violation délibérée des droits d'auteur. Cette approche s'aligne avec les récentes annonces de géants de l'industrie tels que Microsoft et Adobe. Le mois dernier, Microsoft a promis de prendre en charge les cas où ses clients utilisant des produits AI Copilot font face à des poursuites pour atteinte aux droits d'auteur. De même, Adobe, avec son nouvel outil d'IA générative Firefly, a élargi ses protections existantes pour les images de stock afin d'inclure les images générées.

Bien que ces assurances juridiques soient significatives, les entreprises intégrant l'IA générative font face à des défis supplémentaires au-delà des préoccupations relatives aux droits d'auteur. Des problèmes tels que les hallucinations de l'IA—où les modèles produisent des informations fictives ou présentent des mensonges comme étant exacts—ainsi que les biais, les vulnérabilités en cybersécurité, les coûts opérationnels élevés, la complexité des architectures de modèles et la pénurie de personnel qualifié en IA demeurent des obstacles persistants dans le paysage de l'IA générative. Ces facteurs nécessitent une stratégie globale pour les organisations cherchant à tirer parti des technologies IA de manière efficace et responsable.