Hewlett Packard Enterprise (HPE) fait un progrès significatif dans ses initiatives en intelligence artificielle (IA), dévoilant aujourd'hui de nombreuses améliorations lors de l'événement HPE Discover Barcelona 2023.
Parmi les mises à jour clés figure un partenariat élargi avec Nvidia, axé sur l'optimisation du matériel et des logiciels pour les charges de travail IA en entreprise. L'Environnement de Développement de Machine Learning (MLDE) d'HPE, lancé pour la première fois en 2022, a été amélioré avec de nouvelles fonctionnalités qui facilitent la consommation, la personnalisation et la création de modèles IA. De plus, HPE introduit MLDE en tant que service géré sur AWS et Google Cloud, tout en renforçant ses capacités cloud avec de nouvelles instances optimisées pour l'IA dans HPE GreenLake et une performance de stockage de fichiers améliorée pour les tâches IA.
Ces améliorations s'inscrivent dans la vision d'HPE d'une architecture IA native complète, optimisée du matériel au logiciel. Les charges de travail IA modernes en entreprise sont extrêmement gourmandes en calcul, nécessitent des données comme entrée principale et exigent une scalabilité massive pour le traitement.
Evan Sparks, VP/GM des Solutions IA et du Cloud Supercomputing chez HPE, a souligné la nécessité d'une architecture fondamentalement différente pour l'IA, affirmant : « La charge de travail est fondamentalement différente des charges de traitement classique qui ont dominé l'informatique ces deux dernières décennies. »
Faciliter les Workflows IA Génératifs pour les Entreprises
Les améliorations apportées à HPE MLDE visent à simplifier l'intégration des charges de travail IA dans les opérations des entreprises. Sparks a noté que les nouvelles fonctionnalités permettront aux clients d'adopter des workflows IA génératifs, en offrant des outils pour l'ingénierie de prompts, la génération augmentée par récupération (RAG) et l'affinage de modèles pré-entraînés. L'accent est mis sur le rapprochement entre la recherche de pointe et les applications pratiques pour les utilisateurs.
De plus, la suite logicielle HPE Ezmeral Unified Analytics bénéficiera d'une formation et d'une optimisation de modèle améliorées grâce à une intégration profonde avec MLDE. « Notre objectif est d'accélérer le retour sur investissement pour les organisations cherchant à déployer des solutions IA », a déclaré Sparks.
Une IA Axée sur les Données pour les Entreprises
Pour exploiter efficacement l'IA, les entreprises doivent utiliser leurs propres données pour l'entraînement des modèles et les analyses. Cela nécessite un stockage de données optimal qui soutient la vitesse et l'échelle essentielles pour l'IA.
Les améliorations apportées au service HPE GreenLake for File Storage répondent à ces besoins en fournissant une performance, une densité et un débit améliorés. Patrick Osborne, SVP/GM de HPE Storage, a déclaré : « Nous annonçons une expansion de capacité de 1,8x, avec des plans pour supporter jusqu'à 250 pétaoctets de données à partir du deuxième trimestre. » Cette augmentation significative répond aux besoins des organisations développant de grands modèles de langage, une exigence de plus en plus courante.
Renforcement du Partenariat avec Nvidia
HPE étend également sa collaboration avec Nvidia pour inclure de nouvelles solutions matérielles intégrées. Partenariat initialement annoncé en juin, il vise à optimiser les systèmes matériels HPE pour l'inférence IA utilisant des GPU Nvidia, s'élargissant désormais aux charges de travail d'entraînement.
Neil MacDonald, EVP et GM chez HPE Compute, a expliqué que la plupart des organisations ne créeront pas leurs propres modèles fondamentaux, mais déploieront plutôt des modèles existants pour transformer les processus métier. Il a identifié le défi de construire et de déployer l'infrastructure nécessaire pour l'affinage et l'expérimentation.
Dans le cadre de cette expansion de partenariat, HPE introduit des systèmes spécialement conçus pour l'IA, y compris le HPE ProLiant Compute DL380a, qui intègre des GPU Nvidia L40S, des DPU Nvidia BlueField-3 et la technologie Nvidia Spectrum-X. Tant HPE MLDE qu'Ezmeral Software bénéficieront d'optimisations pour les GPU Nvidia, en plus d'une collaboration impliquant Nvidia AI Enterprise et le framework NeMo.
« Les entreprises doivent évoluer pour devenir IA-propulsées, sinon elles risquent de devenir obsolètes », a conclu MacDonald.
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