Insilico Medicine présente un médicament révolutionnaire développé et découvert par intelligence artificielle dans sa dernière publication de recherche.

Insilico Medicine, une startup biotechnologique basée à Hong Kong et New York, a levé plus de 400 millions de dollars pour intégrer la biologie, la chimie et l'analyse des essais cliniques grâce à des systèmes d'IA avancés. Aujourd'hui, l’entreprise a annoncé une avancée majeure avec la publication d'un nouvel article dans Nature Biotechnology, détaillant le parcours d'INS018_055—le premier médicament généré et découvert par IA actuellement en phase II d'essais cliniques.

L'article décrit le développement d'INS018_055, un candidat-médicament destiné au traitement de la fibrose pulmonaire idiopathique, une maladie pulmonaire rare et agressive. Il présente des données expérimentales brutes ainsi que les évaluations précliniques et cliniques de cet inhibiteur potentiel de la classe TNIK, conçu grâce à des techniques d'IA générative.

Selon Alex Zhavoronkov, fondateur et PDG d'Insilico, INS018_055 est révolutionnaire, car il s'agit du premier médicament dont la cible a été identifiée à l'aide d'une IA biologique et dont la molécule a été créée avec une IA chimique générative. L'entreprise a utilisé sa plateforme Pharma.AI, qui intègre de multiples modèles d'IA formés sur des millions d'échantillons de données pour différentes tâches. Parmi les outils clés de cette plateforme figurent PandaOmics, qui identifie et priorise rapidement les cibles pertinentes pour les maladies, et Chemistry42, qui utilise l'apprentissage profond pour concevoir rapidement de nouveaux composés médicamenteux ciblant les protéines identifiées.

Zhavoronkov a déclaré : « Lorsque nous avons publié notre premier article sur l'IA générative pour la génération de nouvelles molécules en 2016, la communauté de la découverte de médicaments était sceptique. Les avancées d'INS018_055 servent de preuve de concept pour Pharma.AI et démontrent l'immense potentiel de l'IA générative pour accélérer la découverte de médicaments. »

Le développement de médicaments est généralement un processus long et risqué, nécessitant des décennies d'essais précliniques et cliniques, avec des coûts souvent supérieurs à plusieurs milliards et un taux d'échec dépassant 90 %. Insilico estime qu'avec les méthodes traditionnelles, le développement d'INS018_055 aurait nécessité plus de 400 millions de dollars et six ans. Cependant, grâce à l'IA générative, l’entreprise a réduit la première phase des essais cliniques à deux ans et demi pour une fraction du coût.

Kai-Fu Lee, président et PDG de Sinovation Ventures, investisseur dans Insilico, a affirmé que l’approche de l’entreprise représente une « avancée dans la découverte efficace de médicaments à partir de zéro en exploitant des capacités massives de traitement des données grâce à l'IA générative en chimie et en biologie. »

Zhavoronkov a exprimé un optimisme prudent quant à leur réussite, considérant cela comme une étape significative dans la découverte de médicaments basée sur l'IA—une décennie de travail depuis la fondation d'Insilico en 2014. « Je vais aller voir Dune, » a-t-il remarqué, « avec un grand sac de pop-corn. »