Intel présente Hala Point : la nouvelle génération de systèmes de calcul neuromorphiques.

Intel a présenté son dernier système informatique neuromorphique, Hala Point, ce mercredi. Équipé de 1 152 processeurs Loihi 2, il vise à faire progresser la recherche sur l'intelligence artificielle (IA) inspirée du cerveau et à promouvoir des applications IA plus durables.

Bien qu'annoncé aujourd'hui, Hala Point est un prototype de recherche et n'est pas disponible à la commercialisation. Intel a déployé ce système neuromorphique aux Laboratoires nationaux Sandia, faisant partie de l'Administration nationale de la sécurité nucléaire (NNSA) du département américain de l'Énergie. Cette collaboration est en place depuis 2021 pour explorer davantage l'informatique neuromorphique dans l'IA.

« Le coût computationnel des modèles d'IA d'aujourd'hui augmente de manière insoutenable », a déclaré Mike Davies, directeur du laboratoire d'informatique neuromorphique d'Intel. « Nous avons développé Hala Point pour représenter une nouvelle approche alliant l'efficacité de l'apprentissage profond à des capacités d'apprentissage et d'optimisation innovantes, inspirées du cerveau. »

Hala Point peut gérer jusqu'à 30 quadrillions d'opérations par seconde (30 petaops) et offre une efficacité de plus de 15 trillions d'opérations 8 bits par seconde par watt en exécutant des réseaux neuronaux profonds conventionnels.

L'architecture du système comprend des milliers de processeurs Loihi 2, capables de supporter 1,15 milliard de neurones et 128 milliards de synapses répartis sur plus de 140 000 cœurs de traitement neuromorphique. De plus, il dispose de plus de 2 300 processeurs x86 intégrés et offre une bande passante mémoire significative : 16 pétaoctets par seconde pour la mémoire, 11 PB/s pour la communication inter-cœurs et 5,5 téraoctets par seconde pour la communication entre puces.

Hala Point représente une évolution significative par rapport au premier système de recherche à grande échelle d'Intel, Pohoiki Springs, offrant une augmentation de la capacité neuronale par dix et une amélioration des performances par douze.

« Appliqué à des modèles de réseaux neuronaux à impulsion inspirés du biologique, Hala Point peut exécuter 1,15 milliard de neurones à des vitesses jusqu'à 20 fois plus rapides qu'un cerveau humain et 200 fois plus rapides à des capacités réduites », a souligné Davies. « Bien que son objectif ne soit pas la modélisation des neurosciences, sa capacité neuronale est comparable à celle du cerveau d'une chouette ou du cortex d'un singe capucin. »

Les avancées issues de Pohoiki Springs, en association avec les améliorations de l'architecture Loihi 2, permettent à Hala Point d'offrir des gains de performance neuromorphiques pour des modèles d'apprentissage profond grand public, notamment ceux nécessitant un traitement en temps réel comme la vidéo, la parole et les communications sans fil.

Bien qu'il ne soit pas accessible au grand public, Hala Point devrait faciliter le calcul à grande échelle basé sur le cerveau pour les équipes de recherche des Laboratoires Sandia et de la NNSA, en répondant à d'importants défis en physique, chimie et sciences de l'environnement.

« Hala Point peut résoudre des problèmes d'optimisation en utilisant 100 fois moins d'énergie et à des vitesses jusqu'à 50 fois plus rapides que les architectures CPU et GPU traditionnelles », a expliqué Davies. « Ce domaine de recherche fascinant exploite des algorithmes inspirés du cerveau, qui diffèrent considérablement de ceux développés pour le traitement conventionnel. Les applications potentielles incluent la logistique, le routage des flottes de véhicules, la planification ferroviaire et la gestion des infrastructures des villes intelligentes. »

Intel n'a pas divulgué le coût de Hala Point, mais l'accès à des systèmes à plus petite échelle est disponible pour les membres de la Communauté de recherche neuromorphique d'Intel via une plateforme cloud gratuite ouverte à l'académie, au gouvernement et aux entreprises.