L'IA est devenue un sujet central de discussion, suscitant parfois des débats enflammés. Les préoccupations concernant son impact sont légitimes, car son intégration dans divers aspects du travail et de la vie quotidienne touche à des expériences humaines fondamentales. Bien que l'IA stimule l'innovation et l'optimisation dans de nombreux secteurs, son adoption généralisée soulève également des implications préoccupantes.
La prolifération de la désinformation, la programmation biaisée, les problèmes de confidentialité des consommateurs, la fraude à l'identité et le capitalisme alimenté par l'IA ne sont que quelques-unes des inquiétudes. De plus, les défis liés à la suppression d'emplois, à l'inégalité économique, aux hallucinations de l'IA, à la promotion de valeurs contraires à l'éthique et à un potentiel usage abusif sont de plus en plus évidents.
Les experts ont reconnu ces défis et s'engagent fréquemment dans des discussions publiques. Bien qu'il existe des efforts continus pour atténuer les risques, l'imprévisibilité de l'évolution de l'IA complique leurs prévisions. Le désaccord public entre les pionniers de l'IA, Yann LeCun et Yoshua Bengio, a également alimenté la confusion et l'anxiété dans ce domaine.
Parmi ces problèmes pressants, une préoccupation souvent négligée est la façon de nommer et de marquer efficacement les nouvelles technologies d'IA, en particulier dans les secteurs de l'innovation et du marketing.
Qu'est-ce qu'un Nom ?
Bien que le choix des noms pour les technologies puisse sembler trivial, il peut avoir des conséquences significatives, surtout avec les conventions de nommage anthropomorphiques couramment utilisées pour les agents et bots d'IA. Par exemple, de nombreuses interfaces de service dans le monde occidental adoptent souvent des noms féminins : l'assistant d'IA de McKinsey s'appelle Lilli, le robot social de Hanson Robotics est nommé Sophia, l'assistant personnel de Microsoft s'appelle Cortana, et les assistants virtuels connus incluent Alexa et Siri.
Attribuer des noms féminins aux systèmes d'IA que les utilisateurs contrôlent peut renforcer les stéréotypes et perpétuer l'idée de subordination. De plus, ces conventions anthropomorphiques influencent la perception qu'ont les utilisateurs des capacités potentielles de l'IA, lui donnant l'apparence d'une "intelligence propre".
Les implications de traiter l'IA comme une entité puissante sans comprendre pleinement les conséquences potentielles peuvent entraîner ressentiment et peur, particulièrement si l'IA dépasse l'intelligence humaine. Le défi réside dans la distinction entre les aspects commerciaux et personnels des relations – comme la personnalité, la moralité et la confiance – dans un monde où l'IA imite des traits humains.
Expérience : Le Nom que Nous Nous Donnons
Avec l'essor de la transformation numérique sont venues des leçons sur les effets de second ordre, particulièrement évidents dans la commercialisation des médias sociaux et des plateformes numériques. L'assouplissement des normes sociales a conduit à une augmentation de l'agression en ligne et des discours de haine. Même si l'anthropologie numérique est encore un domaine émergent, ses conséquences sont susceptibles d'évoluer dans le temps.
Ce même principe s'applique au nommage des technologies d'IA. Voir l'IA comme un facilitateur plutôt qu'un concurrent est crucial. Les équipes de marketing et d'innovation doivent guider leurs clients à travers le paysage de l'IA, reconnaissant que les conventions de nommage peuvent avoir un impact significatif sur le succès à long terme de nouvelles technologies.
Comme l'a noté Martin Heidegger, "Partout nous demeurons non libres et enchaînés à la technologie." Reconnaître l'essence de la technologie est essentiel pour comprendre son rôle dans la société.
Une Rose Sous un Autre Nom
Pour s'inspirer, nous pouvons examiner les normes de nommage dans l'industrie pharmaceutique et les URL. Les réglementations pharmaceutiques empêchent des hypothèses sur l'efficacité qui pourraient fausser la perception des consommateurs. Les noms de médicaments génériques doivent suivre des directives spécifiques, évitant certaines lettres et le jargon médical. À la place, ils privilégient des noms clairs et reconnaissables.
De même, les conventions de nommage des URL mettent l'accent sur la clarté et la simplicité, privilégiant les lettres minuscules et évitant les caractères spéciaux. Respecter ces directives prévient la confusion des utilisateurs.
Les outils d'IA pourraient bénéficier de pratiques de nommage similaires, aidant à positionner la technologie de manière claire dans la catégorie des produits. Éviter les noms anthropomorphiques préserve l'IA d'être perçue comme un substitut humain, tout en permettant une communication plus claire sur les objectifs et les capacités de l'IA.
Les noms sont devenus des marques, un concept qui précède les pratiques de branding modernes. Des figures comme Richard Branson et des célébrités telles que Madonna et Elon Musk illustrent ce phénomène. Bien que peu de gens confondraient l'IA avec de vraies personnes, le choix de noms anthropomorphiques peut amener à traiter la technologie comme des êtres sensibles, brouillant la ligne entre humain et machine.
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