Lors de chaque événement de cybersécurité auquel j'assiste, les RSSI et les professionnels de la sécurité partagent les défis liés au recrutement et à la fidélisation des talents en cybersécurité. Pas étonnant qu'ISC2 ait révélé une pénurie alarmante de près de 4 millions de professionnels dans ce domaine, un écart qui ne cesse de se creuser.
Trouver des moyens d'alléger la charge des analystes et ingénieurs en sécurité permettra une atténuation des risques cybernétiques plus efficace. Heureusement, l'IA générative (Gen AI) peut répondre à ce déficit de compétences et renforcer les efforts en cybersécurité dans plusieurs domaines clés :
1. Réduction des Barrières à l'Entrée
Le secteur de la cybersécurité nécessite souvent des formations spécialisées et des certifications, ce qui peut décourager les candidats potentiels. L'IA générative peut transformer la documentation technique et les connaissances en cybersécurité en matériels de formation dynamiques adaptés à des parcours variés. Cette approche permet aux nouvelles recrues de s'engager avec un contenu de formation personnalisé, les préparant mieux à leurs rôles dans l'organisation.
2. Création de Documentation Accessible
Les outils de cybersécurité sont souvent accompagnés d'une documentation technique écrasante. Les utilisateurs dépendent fréquemment des fournisseurs pour la formation. Gen AI peut condenser des informations complexes en étapes concises et actionnables. Par exemple, si un utilisateur doit exécuter une requête, Gen AI peut fournir rapidement un guide simplifié, économisant du temps et accélérant sa mise en œuvre tout en réduisant les risques.
3. Réduction du Risque d'Épuisement Professionnel
Les professionnels de la sécurité sont souvent confrontés à l'épuisement dû à des tâches répétitives, comme la recherche de documentation et l'enregistrement des processus. Les grands modèles linguistiques (LLMs) peuvent analyser d'énormes quantités d'informations internes et externes, minimisant le temps passé par les analystes à rechercher des données essentielles. En réduisant ces tâches ingrates, les organisations permettent aux professionnels de la sécurité de se concentrer sur des efforts critiques de remédiation et de réduction des risques.
4. Se Tenir au Courant des Tendances du Secteur
La nature en constante évolution de la cybersécurité nécessite une formation continue. Les professionnels de la sécurité peuvent avoir du mal à se tenir informés des nouvelles menaces et tendances tout en gérant les incidents quotidiens. Gen AI peut agréger et résumer des informations essentielles provenant de sources de confiance, garantissant que les équipes restent informées des derniers développements.
5. Amélioration de la Communication Inter-Équipes
Une formation organisationnelle efficace est un autre défi majeur. Gen AI peut faciliter la diffusion d'informations liées aux tentatives de phishing, en générant des messages personnalisés adaptés aux fonctions de chaque département. Cette approche permettrait non seulement de gagner du temps pour les équipes de sécurité, mais aussi d'équiper les différents départements pour mitiger les risques de manière plus efficace.
Mise en Œuvre de Mesures Stratégiques
Ces exemples illustrent comment Gen AI peut attirer de nouveaux talents vers le domaine de la cybersécurité et autonomiser les professionnels actuels. Cependant, il est crucial d'intégrer cette technologie avec soin et d'établir des politiques et lignes directrices appropriées.
Une recommandation est d'entretenir une relation contractuelle avec les fournisseurs d'IA générative pour assurer un soutien en matière de conseils et de dépannage. Cette approche aide à empêcher les équipes de sécurité d'accéder indépendamment à des plateformes non régulées, maintenant ainsi la visibilité et le contrôle sur leur utilisation. De plus, les organisations devraient limiter la formation Gen AI aux documentations et données provenant de sources fiables, et toujours vérifier ses résultats sous supervision humaine.
L'IA générative a le potentiel de révolutionner le paysage de la cybersécurité, jouant un rôle essentiel dans la réduction de l'écart de ressources dans cette industrie critique.
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