L'adoption de l'IA générative dépasse celle des premiers ordinateurs et de l'Internet, révèle une étude.

L'essor de l'intelligence artificielle générative (IA) transforme la vie professionnelle quotidienne, comme le montre une récente étude de la Federal Reserve Bank of St. Louis, de l'Université de Vanderbilt et de la Harvard Kennedy School. Leur rapport, intitulé L'adoption rapide de l'IA générative, révèle que cette technologie est adoptée à une vitesse impressionnante, même plus rapidement que celle des ordinateurs personnels ou d'Internet.

Voici cinq points clés tirés de cette étude, qui a sondé des milliers de travailleurs américains sur l'adoption de l'IA générative tant au travail qu'à la maison.

1. L'IA générative dépasse les taux d'adoption des PC

L'adoption de l'IA générative est remarquable. En seulement deux ans depuis le lancement de ChatGPT, 39,4 % des Américains âgés de 18 à 64 ans ont signalé utiliser l'IA générative, dont 28 % pour des tâches professionnelles. À titre de comparaison, il a fallu trois ans pour que les ordinateurs personnels atteignent un taux d'adoption de 20 %.

« L'adoption de l'IA générative a été plus rapide que celle des PC ou d'Internet », soulignent les chercheurs, en insistant sur le fait que son utilisation à domicile accélère son intégration au travail grâce à une plus grande accessibilité et des coûts réduits.

2. Utilisation généralisée dans toutes les professions

L'IA générative n'est pas réservée aux professionnels de la technologie. L'étude indique une adoption significative dans divers secteurs ; un travailleur sur cinq dans le secteur des métiers — construction, installation, réparation et transport — utilise régulièrement l'IA générative au travail.

« L'adoption est dominante dans les métiers de gestion, d'affaires et d'informatique, avec des taux dépassant 40 % », souligne l'étude, montrant que l'IA générative fait désormais partie de nombreuses fonctions professionnelles, allant de la rédaction de rapports à la génération d'idées créatives.

3. Potentiel d'accroissement des inégalités au travail

Comme avec l'essor des ordinateurs personnels, l'adoption de l'IA générative pourrait creuser les inégalités sur le lieu de travail. L'étude révèle que les jeunes, mieux éduqués et à revenu plus élevé sont plus susceptibles d'exploiter cette technologie. Les titulaires d'un diplôme de licence sont deux fois plus susceptibles d'utiliser l'IA que ceux qui n'en possèdent pas, suscitant des inquiétudes quant à l'élargissement des disparités sur le marché du travail.

« L'adoption de l'IA générative est plus fréquente chez les travailleurs jeunes, éduqués et aisés, reflétant des tendances observées durant la révolution des PC », avertissent les auteurs.

4. Applications d’économie de temps dans diverses tâches

L'IA générative simplifie un large éventail de tâches au-delà du codage ou des fonctions techniques. Les travailleurs rapportent l'utiliser principalement pour la rédaction, les fonctions administratives et l'interprétation de données. Notamment, 57 % des utilisateurs d'IA au travail l'ont employée pour des tâches d'écriture, tandis que 49 % l'ont utilisée pour des recherches d'information.

L'étude souligne que « l'utilisation de l'IA dépasse 25 % pour toutes les tâches analysées », mettant en avant son impact significatif sur diverses activités professionnelles, allant de la synthèse de rapports à la génération de nouvelles idées.

5. Amélioration de la productivité du travail aux États-Unis

Le constat le plus prometteur est que l'IA générative pourrait considérablement améliorer la productivité du travail. Les données actuelles des utilisateurs suggèrent que l'IA générative assiste entre 0,5 % et 3,5 % des heures de travail aux États-Unis, ce qui pourrait entraîner des gains de productivité de 0,125 % à 0,875 %.

« Si l'IA générative augmente la productivité des tâches de 25 % — l'estimation médiane de plusieurs études — cela se traduirait par une amélioration mesurable de la productivité du travail », indique le rapport, bien que les auteurs notent que ces projections sont spéculatives en raison de la phase précoce de l'adoption de l'IA générative dans les flux de travail quotidiens.

En résumé, l'adoption rapide et généralisée de l'IA générative signale un changement transformationnel dans la dynamique du travail, avec des opportunités et des défis pour l'avenir du monde professionnel.