Le PDG d'Intel, Pat Gelsinger, a présenté la vision ambitieuse de l'entreprise en matière d'IA et de systèmes ouverts lors de l'événement Vision 2024 à Phoenix, en Arizona. J'ai eu une discussion en tête-à-tête avec Sachin Katti, vice-président senior du groupe Réseau et Edge d'Intel, axée sur la manière dont l'entreprise prévoit de rivaliser avec le leader de l'IA, Nvidia, en proposant une alternative ouverte.
Dévoilement des innovations
Lors de l'événement, Intel a dévoilé ses puces d'accélérateurs d'IA Gaudi 3, offrant 50 % de meilleures performances en matière de traitement d'inférences et 40 % d'efficacité énergétique améliorée par rapport aux systèmes H100 actuels de Nvidia. L’entreprise a également présenté une stratégie IA complète, mettant en avant des systèmes évolutifs à travers divers segments d'IA. Des partenariats avec HPE, Lenovo et Supermicro pour Gaudi 3 ont été annoncés, ainsi que des collaborations avec Bosch, CtrlS, IFF, Landing AI, Ola, Naver, NielsenIQ, Roboflow et Seekr.
Intel a souligné la création d'une plateforme ouverte pour l'IA en entreprise, afin d'accélérer le déploiement de systèmes d'IA générative sécurisés, en concurrece directe avec l'écosystème propriétaire basé sur CUDA de Nvidia. Katti a parlé du Consortium Ultra Ethernet, dirigé par Intel, qui vise à promouvoir la mise en réseau Ethernet ouverte pour les architectures d'IA. Il a présenté les cartes d'interface réseau (NIC) d'IA et les chiplets de connectivité pour une intégration dans des systèmes basés sur Gaudi et XPUs.
Adoption de l'IA dans les entreprises
Katti a partagé des perspectives sur l'orientation stratégique d'Intel lors de Vision. "Nous visons à simplifier l'adoption de l'IA par les entreprises, en permettant une intégration fluide à travers les PC d'IA, les environnements edge, les réseaux informatiques et les centres de données cloud," a-t-il déclaré. Il a noté que, bien que les entreprises aient progressé dans le déploiement de l'IA pour des tâches telles que la vision par ordinateur et la transcription audio, la prochaine étape consiste à adopter des capacités d'IA générative.
Katti a identifié l'évolution de l'IA d'entreprise à travers trois phases : l'ère des copilotes, des agents d'IA et des fonctions d'IA multifacettes. Dans la première phase, l'IA agit comme un assistant utile. À mesure que les organisations progresseront, elles verront des agents d'IA assumer des flux de travail complexes de manière autonome. À terme, plusieurs agents d'IA collaboreront pour exécuter des fonctions départementales complètes, comme la finance ou la gestion de la chaîne d'approvisionnement.
Résolution des défis
Les défis auxquels font face les entreprises incluent la gestion de vastes volumes de données sensibles et non structurées. Katti a expliqué que la souveraineté des données, la confidentialité et la sécurité sont des préoccupations majeures. "Les entreprises doivent trouver comment gérer leurs données sans compromettre leur intégrité," a-t-il déclaré. Ce défi s'accompagne du besoin d'une pile d'accélérateurs d'IA appropriée pour tirer parti des modèles avancés de langage et de vision.
Intel prévoit d'annoncer une stratégie système lors de Vision pour faciliter l'adoption en entreprise des piles de gestion des données et d'IA. "Notre objectif est d'intégrer nos accélérateurs, la mise en réseau et les CPU dans des conceptions de référence validées qui simplifient le déploiement pour les entreprises," a ajouté Katti.
Engagement envers l'ouverture
J'ai demandé à Katti quel est l'engagement d'Intel envers les logiciels et l'ouverture face à la pression concurrentielle de Nvidia. Il a confirmé qu'Intel adopte des normes ouvertes à tous les niveaux, mettant en avant les NIC d'IA, optimisés pour le déploiement dans des clusters d'IA selon une norme ouverte établie par le Consortium Ultra Ethernet.
Katti a également comparé oneAPI et oneDNN d'Intel à CUDA de Nvidia, soulignant la nature open source des solutions d'Intel. Il a expliqué qu'en garantissant la compatibilité avec des frameworks comme PyTorch et OpenVINO, Intel se concentre sur le développement de solutions conviviales et open source.
L'avenir des systèmes d'IA
Katti a souligné l'importance des préoccupations de l'industrie concernant la confidentialité et le contrôle des données, alignant l'approche d'Intel sur des solutions d'IA sûres et sur mesure pour les entreprises. Il a introduit le concept de "génération augmentée par récupération" (RAG) comme méthode pour aider les entreprises à gérer des données sensibles et à améliorer leur conformité. "En garantissant la transparence et le contrôle sur l'utilisation des données, nous aidons les entreprises à adopter plus sereinement les systèmes d'IA," a noté Katti.
Évolution des rôles de l'IA
Lorsqu'il a abordé les futurs rôles de l'IA dans les organisations, Katti a fait une distinction entre l'utilisation actuelle des copilotes d'IA et les futurs agents d'IA. Il a décrit comment les entreprises passeraient d'une utilisation sporadique de l'IA à une dépendance pour des flux de travail complexes et automatisés, conduisant à un environnement interconnecté d'agents d'IA collaboratifs exécutant des fonctions départementales.
Conclusion
Katti a conclu en soulignant l'alignement entre la vision d'Intel et les tendances actuelles du secteur, en insistant sur l'importance de modèles personnalisés pour divers utilisateurs, des particuliers aux entreprises. À mesure que le paysage de l'IA évolue, Intel s'engage à fournir des systèmes qui permettent aux organisations de tirer parti de l'IA de manière efficace et sécurisée.
Classement
