Le Hub IA de Qualcomm élargit son soutien aux processeurs Snapdragon X, permettant aux développeurs d'intégrer des modèles d'IA personnalisés.

Avec l'essor imminent des PC dotés d'IA, Qualcomm souhaite aider les développeurs à prendre de l'avance. L'entreprise lance une mise à jour de son AI Hub, qui prend désormais en charge la série de processeurs Snapdragon X. Les développeurs peuvent exploiter les dernières puces de Qualcomm pour l'IA embarquée, optimisant ainsi leurs applications pour la prochaine génération d'ordinateurs et de portables Windows.

De plus, l'AI Hub de Qualcomm élargit ses offres. Lancement en février avec 75 modèles pré-entraînés, le nombre a maintenant dépassé 100. À l'avenir, les développeurs ne seront pas limités aux modèles de Qualcomm; ils peuvent intégrer les leurs.

Modèles d'entraînement pour PC

L'AI Hub de Qualcomm fournit aux développeurs une base solide pour créer leurs applications. Que vous conceviez pour un appareil intelligent, un robot ou un drone, des modèles adaptés seront à votre disposition. Cela s'applique également au développement d'applications mobiles alimentées par l'IA, qui s'étendra bientôt aux ordinateurs. De nombreux modèles populaires sont disponibles sur Hugging Face et GitHub, tous déployables facilement sur les appareils Qualcomm, fonctionnant sur CPU, GPU et NPU à l'aide de TensorFlow Lite ou du Qualcomm AI Engine Direct.

En soutenant la série Snapdragon X, Qualcomm se positionne stratégiquement face à la concurrence d'AMD et d'Intel, qui ont également annoncé des processeurs pour PC dotés d'IA. Les développeurs peuvent utiliser des modèles sur les plateformes Snapdragon X Series pour créer des applications Windows alimentées par l'IA, grâce à des intégrations avec ONNX Runtime, Hugging Face Optimum et Llama.cpp. Cette intégration pourrait mener à un déploiement massif d'applications sur des ordinateurs de marques telles qu'Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Samsung et OEM7—beaucoup d'entre elles lançant des PC équipés des puces Snapdragon X Elite ou X Plus de Qualcomm.

En collaboration avec DeepLearning.ai d'Andrew Ng, Qualcomm propose également des cours en ligne pour éduquer les développeurs sur l'IA embarquée et son intégration dans leurs applications.

Apportez votre propre IA

Qui connaît mieux les données de vos clients que vous ? Bien que de nombreux développeurs utiliseront les plus de 100 modèles proposés sur l'AI Hub de Qualcomm, des cas nécessitant des modèles spécialisés peuvent se présenter. Les développeurs peuvent désormais télécharger, optimiser et compiler des SLM et LLM spécifiquement pour les plateformes Qualcomm et Snapdragon. Ces modèles peuvent être rapidement testés et validés sur des appareils hébergés dans le cloud avec un minimum de code.

Par exemple, dans les domaines de recherche axés sur le développement de composés ou de médicaments, un modèle spécialisé adapté à des données scientifiques spécifiques peut être nécessaire. Les développeurs peuvent télécharger de tels modèles sur l'AI Hub de Qualcomm et les déployer sur des PC dotés d'IA au sein de leurs organisations, permettant un accès local au lieu de compter sur des solutions cloud.

Cette approche s'applique à divers secteurs. Avoir des modèles optimisés pour PC réduit la latence et facilite des itérations plus rapides, améliorant l'efficacité globale et la réactivité.