Le Texas ouvre la voie avec un système de notation par IA, pionnier d'une nouvelle ère dans l'évaluation éducative.

Le Texas a franchi une étape importante dans l'éducation innovante en introduisant un « moteur de notation automatisé » pour les évaluations des compétences académiques de l'État du Texas (STAAR), devenant le premier État américain à adopter publiquement un système de notation basé sur l'IA. Cette initiative marque une transformation significative des évaluations éducatives et annonce l'application généralisée de l'intelligence artificielle dans le secteur de l'éducation.

L'examen STAAR est une évaluation annuelle destinée aux élèves des écoles publiques de la 3e à la 12e année, couvrant les matières fondamentales telles que la lecture, l'écriture, les mathématiques, les sciences et les études sociales. Ces dernières années, l'Agence de l'éducation du Texas (TEA) a activement réformé les examens STAAR pour mieux évaluer les capacités des élèves. En 2023, l'État a commencé à réduire le nombre de questions à choix multiples tout en multipliant par sept le nombre de questions ouvertes.

Bien que l'augmentation des questions ouvertes approfondisse l'évaluation, elle pose également des défis en matière d'évaluation. Jose Rios, directeur de l'évaluation des élèves à la TEA, a déclaré que les futurs examens mettraient l'accent sur les réponses ouvertes, mais leur évaluation nécessite des ressources et du temps supplémentaires. Pour relever ce défi, l'Agence de l'éducation du Texas a choisi de mettre en œuvre un système de notation par IA.

Ce système de notation par IA a été soigneusement conçu et formé pour analyser et évaluer automatiquement les réponses ouvertes des élèves. Bien que les machines ne puissent pas remplacer complètement les évaluateurs humains, cette technologie peut alléger considérablement la charge de notation durant cette phase de transition. La TEA prévoit une réduction du besoin d'évaluateurs temporaires, estimant que leur nombre passera d'environ 6 000 à 2 000 cette année.

Cette initiative améliore non seulement l'efficacité de la notation, mais offre également des avantages économiques conséquents pour le Texas. Selon le Texas Tribune, la mise en œuvre du système de notation par IA devrait permettre à l'État d'économiser plus de 20 millions de dollars par an.

Les experts considèrent l'adoption du système de notation par IA par le Texas comme un progrès positif qui peut améliorer la précision et l'efficacité de la notation tout en réduisant les coûts pour le secteur éducatif. De plus, cela constitue un modèle précieux pour d'autres États envisageant d'intégrer l'intelligence artificielle dans leurs systèmes éducatifs.

Cependant, le système de notation par IA fait face à des défis, notamment en matière d'exactitude et d'équité, ainsi que de protection de la vie privée et de sécurité des données des élèves, des questions nécessitant un examen approfondi. Néanmoins, l'approche innovante du Texas démontre le potentiel immense et l'avenir prometteur de l'intelligence artificielle dans l'éducation. À mesure que la technologie progresse, l'IA devrait jouer un rôle de plus en plus vital dans le développement des talents et l'amélioration des résultats éducatifs.