Le chercheur en IA Jim Fan prédit une 'révolution GPT-3' dans l'industrie de la robotique d'ici 2 à 3 ans.

Un scientifique de NVIDIA prédit un prochain "moment GPT-3" en robotique

Le 18 septembre, le média technologique The Decoder a rapporté que Jim Fan, chercheur senior chez NVIDIA, prévoit un moment transformateur dans le domaine de la robotique, semblable à celui du GPT-3, au cours des prochaines années, marquant une avancée significative dans les modèles robotiques fondamentaux.

À propos de Jim Fan

Jim Fan a obtenu son doctorat au laboratoire de vision de l'Université de Stanford sous la direction de la professeure renommée Fei-Fei Li. Ses recherches portent sur les modèles fondamentaux multimodaux, l'apprentissage par renforcement et la vision par ordinateur. Il a effectué des stages dans des organisations prestigieuses telles que Google Cloud AI, OpenAI et le laboratoire d'IA de Baidu à Silicon Valley. Actuellement, Fan dirige la recherche en IA chez NVIDIA, développant "Project Groot" pour créer des modèles fondamentaux pour robots humanoïdes.

Avancées de recherche futures

Fan prévoit des progrès significatifs dans les modèles robotiques fondamentaux dans les deux à trois prochaines années. Toutefois, il souligne que l'intégration complète des robots dans la vie quotidienne prendra plus de temps. Lors d'une interview avec Sequoia Capital, il a comparé les percées en robotique à l'impact transformateur du GPT-3 en traitement du langage naturel. Il insiste sur le fait que l'acceptation généralisée des robots dépend non seulement des avancées technologiques, mais aussi de la réduction des coûts, de la production de masse et de la sécurité matérielle ainsi que du respect des réglementations sur la vie privée.

Fan souligne que notre monde est conçu autour de la forme humaine—que ce soit dans les restaurants, les usines ou les hôpitaux, chaque outil et appareil est pensé pour les humains. Il estime que des robots humanoïdes avancés seront capables d'effectuer des tâches équivalentes à celles des humains, prédisant que l'écosystème matériel pour les robots humanoïdes mûrira dans deux à trois ans.

Recherche en robotique chez NVIDIA

NVIDIA fait progresser l'IA robotique en intégrant des données Internet, des données simulées et des données robotiques réelles. Fan souligne les forces et les faiblesses de chaque type de donnée, arguant que leur combinaison est cruciale pour le succès. L'entreprise développe actuellement des technologies telles que "Eureka", qui utilise des modèles de langage pour générer des fonctions de récompense pour l'entraînement des robots, facilitant ainsi les processus d'automatisation.

De plus, l'équipe de Fan explore des agents AI pour des environnements virtuels, comme les jeux vidéo, où ils observent des similitudes entre ces domaines. Leur objectif est de créer un modèle unifié capable de contrôler des agents virtuels et physiques.

Conclusion

Alors que NVIDIA continue d'innover en robotique, l'avenir de l'industrie semble prometteur. Les perspectives de Jim Fan dessinent un tableau d'une vie quotidienne plus intelligente et intégrée, et nous attendons avec impatience ces avancées qui auront un impact positif sur nos expériences quotidiennes.