Les DSI discutent des stratégies pour exploiter le potentiel de l'IA générative lors du GTC de Nvidia.

Accélérer l'utilisation de l'IA Générative dans les Entreprises

L'IA générative passe rapidement des programmes pilotes à la production à grande échelle, offrant des résultats mesurables et fiables dans divers secteurs. Les DSI et les responsables informatiques exploitent l'IA générative pour diverses applications, allant de la détection d'anomalies dans les journaux de sécurité à l'amélioration de la productivité des développeurs grâce à l'automatisation de la migration de code. Ce potentiel vaste est exploité pour générer des gains de productivité significatifs.

Points Forts de la Table Ronde au Salon GTC 2024 de Nvidia

Lors de la discussion « Transformer l'Entreprise : Perspectives des DSI sur l'Exploitation du Potentiel de l'IA Générative », tenue lors de l'événement GTC 2024 de Nvidia, des DSI de Nvidia, SentinelOne et ServiceNow ont partagé leurs expériences. Modérée par Rama Akkiraju, vice-présidente de l'IA entreprise et de l'automatisation chez Nvidia, la table ronde comprenait des leaders d'industrie comme Sabry Tozin (LinkedIn), Sonu Nayyar (Nvidia), Sandy Venugopal (SentinelOne) et Chris Bedi (ServiceNow).

L'Importance des Résultats Mesurables

Les intervenants ont souligné que l'IA générative doit fournir des résultats quantifiables et rationaliser les opérations pour réussir sa transition vers la production. Tozin a évoqué comment l'IA générative améliore la productivité des ingénieurs en automatisant les tâches répétitives, permettant ainsi aux développeurs de se concentrer sur des projets innovants ajoutant de la valeur à l'entreprise. Bedi a discuté de l'implémentation par ServiceNow de modèles de langage spécifiques pour réduire la charge de travail des équipes de support de 14 % en cinq mois. « Dix-neuf fois sur vingt, les employés reçoivent une réponse de l'IA générative, entraînant d'importantes économies d'opération », a-t-il déclaré. Il a également calculé un bénéfice annualisé de 10 millions de dollars attribué à l'IA générative en seulement 120 jours, équivalant à la productivité de 50 personnes. Les DSI se concentrent non seulement sur les résultats mesurables, mais aussi sur le retour sur investissement (ROI) des initiatives d'IA générative. Chaque intervenant a insisté sur la nécessité de relever les défis de gestion du changement, rendant la mesure des résultats primordiale.

Évolution du Rôle de l'IA Générative dans le Développement de Produits

Nvidia et SentinelOne ont évoqué le rôle grandissant de l'IA générative dans le développement de produits. Nayyar a noté que Nvidia a réalisé d'importants progrès dans l'implémentation de l'IA générative dans divers projets, y compris ChipNeMo pour la productivité des développeurs et d'autres outils de soutien au développement de code. Venugopal a décrit comment SentinelOne utilise l'IA générative dans ses stratégies de cybersécurité, en mettant l'accent sur les investissements dans la détection d'anomalies pour améliorer les réponses opérationnelles dans leur centre des opérations de sécurité (SOC).

Conseils pour les Organismes Débutant en IA Générative

Les intervenants ont unanimement reconnu l'importance de relever les défis organisationnels et techniques dès le début du processus d'adoption de l'IA. Nayyar a insisté sur la nécessité de favoriser une culture d'expérimentation et d'innovation. Les conseils clés du panel comprenaient :

- Considérer l'IA Générative comme un Outil d'Apprentissage : Tozin a encouragé les organisations à considérer l'IA générative comme une plateforme pour l'amélioration des compétences et des connaissances, et non seulement comme un moteur d'exécution de tâches.

- Cultiver la Curiosité envers l'IA Générative : Venugopal a conseillé aux dirigeants de rester constamment curieux des avancées en matière d'IA générative, ce qui peut aider à atténuer les appréhensions et à promouvoir l'engagement des équipes.

- Prioriser les Cas d'Utilisation Précoces : Bedi a recommandé d'identifier et d'expérimenter des cas d'utilisation spécifiques dès le départ pour comprendre comment l'IA générative répond aux besoins organisationnels, facilitant ainsi la transition du pilote vers la production.

En suivant ces conseils, les organisations peuvent exploiter efficacement le potentiel de l'IA générative pour stimuler la productivité et l'innovation.