Les leaders féminines affirment : l'IA générative nécessite une supervision humaine pour réussir.

La création d'outils avec l'IA générative est plus accessible que jamais. Cependant, les développeurs doivent privilégier l'expérimentation et se concentrer sur les besoins humains, comme l'ont souligné les intervenants lors du sixième petit-déjeuner annuel Women in AI durant le VB Transform. Cet événement, complet, parrainé par Capital One, a mis en lumière le besoin urgent de perspectives diverses dans le domaine en évolution rapide de l'IA générative.

Jessica Gilmartin, Directrice des Revenus chez Calendly, a souligné l'importance de placer les besoins humains au cœur du développement de l'IA. "L'IA est impressionnante, mais notre objectif ne devrait pas être la technologie elle-même. Au contraire, nous devons construire pour les gens et collaborer avec eux. La technologie facilite le changement ; elle ne devrait pas être l'objectif final," a déclaré Gilmartin.

En adoptant une approche axée sur l'humain, Gilmartin a noté qu'intégrer des parcours variés dans le processus de développement améliore non seulement l'ergonomie mais aussi stimule des idées novatrices pour les projets d'IA. Chez Calendly, l'entreprise encourage la collaboration interdisciplinaire entre les équipes.

D'autres intervenants ont partagé le même avis : l'IA nécessite l'implication humaine, surtout pour les produits destinés à l'interaction avec l'utilisateur. Négliger d'inclure des perspectives diverses lors du développement peut compromettre la création de produits fiables et conviviaux. La modératrice Noelle Russell, fondatrice et directrice de l'IA Leadership Institute, a cité l'exemple d'Alexa d'Amazon. Au début, l'équipe de développement était principalement composée d'hommes, ce qui a conduit Alexa à mieux reconnaître les voix masculines. En conséquence, des recherches montrent que les femmes doivent souvent élever la voix pour se faire comprendre par Alexa.

Cependant, encourager une participation plus large en IA générative peut s'avérer difficile. De nombreuses femmes et personnes sans expérience formelle en apprentissage automatique se sentent hésitantes en raison de contraintes de temps et de doutes sur leurs compétences technologiques. "Beaucoup de gens n'ont pas de formation en IA générative car c'est un domaine nouveau. Cependant, si vous venez des domaines de l'éducation, de l'anglais ou du droit, vous pouvez contribuer au développement de l'IA — il suffit d'expérimenter avec la technologie," a déclaré Aparna Sinha, Responsable des Produits IA chez Capital One.

Reconnaissant l'évolution rapide de l'IA, Ya Xu, Responsable des Données et de l'IA chez LinkedIn, a affirmé : "C'est le moment idéal pour se plonger dans l'IA, car de nombreux outils, podcasts et ressources sont disponibles pour vous aider à commencer." Kari Briski, Vice-Présidente des Modèles, Logiciels et Services IA chez Nvidia, a insisté sur l'importance de consacrer du temps à l'apprentissage et à l'expérimentation avec les outils d'IA.

Les intervenants se sont accordés à dire que favoriser le confort avec la technologie IA et encourager la participation de divers horizons conduira à des applications et des systèmes d'IA améliorés.