Mastercard présente Shopping Muse : un outil d'IA pour vous aider à dénicher le cadeau idéal.

À l'approche des fêtes, les consommateurs recherchent les cadeaux parfaits pour leurs proches. Cependant, face à la multitude d'options, il peut être difficile et long de naviguer dans ce processus.

Pour simplifier cette démarche, Mastercard a lancé Shopping Muse, un service innovant qui utilise l'intelligence artificielle pour fournir des recommandations de produits personnalisées directement sur les sites des détaillants. Ce service adapte ses suggestions au profil unique, aux intentions et aux préférences de chaque consommateur, tout en évoluant grâce aux interactions continues.

Qu'est-ce que Shopping Muse ?

Propulsé par Dynamic Yield, une plateforme de personnalisation acquise par Mastercard en avril 2022, Shopping Muse aide les consommateurs à explorer les catalogues numériques des détaillants. Via une interface de chatbot, il traduit les requêtes des utilisateurs en suggestions de produits sur mesure, y compris des articles et accessoires complémentaires.

Les consommateurs peuvent effectuer des recherches en utilisant des termes originaux liés au style, aux tendances ou aux occasions, et Shopping Muse propose des résultats pertinents. Ses recommandations s'adaptent au fil du temps, s'appuyant sur des insights contextuels et comportementaux issus des données du détaillant, de l'esthétique visuelle et des affinités individuelles. L'outil utilise également la reconnaissance d'image pour suggérer des produits visuellement similaires, même en l'absence de tags techniques.

En prenant en compte l'historique de navigation et les achats précédents des clients, Shopping Muse affine sa capacité à prédire les intentions d'achat futures, garantissant que ses suggestions sont complémentaires plutôt que redondantes.

Avantages clés de Shopping Muse

Mastercard souligne plusieurs atouts pour les consommateurs et les détaillants grâce à Shopping Muse :

- Gain de temps et d'efforts : Le service simplifie la découverte de produits, réduisant la probabilité d'achats non désirés tout en facilitant la recherche de produits complémentaires.

- Satisfaction et fidélisation accrues : En offrant une expérience d'achat personnalisée, Shopping Muse aide les consommateurs à identifier des cadeaux pertinents, augmentant ainsi la probabilité d'achats répétés et renforçant les relations entre détaillants et consommateurs.

- Augmentation des ventes et des revenus : En générant plus de trafic et en améliorant les taux de conversion, Shopping Muse augmente les valeurs moyennes des commandes et les tailles de panier, permettant aux détaillants de mieux mettre en avant leurs offres et de se démarquer sur un marché concurrentiel.

L'avenir de l'IA dans le shopping

Shopping Muse illustre la stratégie de Mastercard d'utiliser ses services de données pour apporter une valeur ajoutée au-delà des transactions, aidant ainsi clients et partenaires à développer leurs activités tout en prenant des décisions éclairées.

L'IA révolutionne le paysage de la vente au détail, offrant à la fois des opportunités et des défis. Selon Gartner, d'ici 2025, 80 % des interactions avec les clients seront gérées par l'IA. Un rapport de McKinsey estime que l'IA pourrait générer de 400 à 660 milliards de dollars de valeur pour le secteur de la vente au détail.

Cependant, des enjeux éthiques et sociaux entourant l'IA—tels que la vie privée, la sécurité et les biais—doivent être abordés. Les consommateurs doivent avoir confiance que les recommandations de l'IA ne sont pas influencées par les intérêts des détaillants et devraient avoir le contrôle de leurs données personnelles. Ces questions sont cruciales pour Mastercard et d'autres acteurs de l'IA dans le secteur du retail.