L'IA open-source gagne rapidement du terrain par rapport à ses homologues propriétaires. Récemment, Meta, un acteur clé dans le domaine des modèles ouverts, a annoncé une adoption significative de sa famille de modèles Llama, en particulier après la sortie récente du modèle Llama 3.1.
Selon Meta, les téléchargements des modèles Llama sur Hugging Face approchent les 350 millions, représentant plus de dix fois l'augmentation par rapport à l'année dernière. L'entreprise a souligné comment de grandes entreprises, telles que Zoom, Spotify, Infosys, AT&T et Goldman Sachs, tirent parti de ces modèles pour des applications internes et externes.
Cette mise à jour illustre que l'IA open-source, considérée auparavant comme à la traîne, égalise désormais les offres propriétaires en termes de performances et gagne une traction considérable au sein des entreprises, stimulant des applications réelles. Cela soulève des questions sur la domination d'OpenAI, critiquée pour ne pas avoir fourni de produits d'IA avancés au-delà de simples annonces.
Le succès de l'Open Source chez Meta
Bien qu'OpenAI ait initialement dominé le paysage de l'IA générative, Meta est rapidement entrée en lice avec son modèle Llama, lancé seulement trois mois après le modèle ChatGPT. Meta a cependant choisi une approche open-source, rendant l'écosystème Llama — y compris Llama 2, Llama 3 et le dernier Llama 3.1 — accessible via Hugging Face et divers partenaires cloud.
« Rendre nos modèles Llama accessible a favorisé un écosystème d'IA vibrant et diversifié, offrant aux développeurs un choix et une capacité accrus. L'innovation a été rapide et étendue, avec des start-ups et des entreprises repoussant les limites grâce à Llama », a déclaré l'entreprise dans un article de blog.
La startup française Mistral a adopté une stratégie open-source similaire, fournissant aux développeurs des modèles robustes pour créer des dérivés qui égalent ou surpassent les performances des modèles propriétaires sur certains critères (par exemple, FinGPT, BioBert, Defog SQLCoder et Phind).
Depuis le lancement de Llama 2 en juillet 2022, les téléchargements des modèles de Meta ont explosé, atteignant près de 350 millions. En juillet seulement, l'entreprise a enregistré plus de 20 millions de téléchargements, montrant une forte dynamique après la sortie de Llama 3.1 405B.
« Nous constatons une préférence croissante des développeurs pour Llama, avec des indicateurs suggérant une croissance continue. Une enquête d'Artificial Analysis indique que Llama est le deuxième modèle le plus considéré et le leader dans l'espace open-source », a ajouté Meta.
Adoption par les entreprises
Plusieurs grandes entreprises, dont AT&T, DoorDash, Goldman Sachs, Niantic et Shopify, utilisent la famille de modèles Llama pour diverses applications. De plus, les développeurs d'entreprise accèdent à Llama via le vaste réseau de partenaires cloud et d'infrastructure de Meta, tels que AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Groq, Nvidia, Databricks et Snowflake. Bien que l'entreprise n'ait pas annoncé de chiffres spécifiques par partenaire, elle a confirmé que l'utilisation mensuelle des jetons d'entrée/sortie de Llama a augmenté de dix fois entre janvier et juillet 2024 chez certains fournisseurs cloud.
Les statistiques indiquent une croissance constante de l'utilisation de Llama, atteignant un pic avec la sortie de Llama 3.1 en juillet. Il est important de noter que ces chiffres ne reflètent que certains des plus grands partenaires cloud de Meta, ce qui signifie que les chiffres réels pourraient être plus élevés.
Tendances de l'IA open-source
L'adoption de Llama par des entreprises de premier plan comme AT&T et Spotify indique que l'IA open-source rattrape rapidement son retard. Les améliorations en termes de performances et les avantages de coût à long terme des solutions open-source sont des moteurs essentiels de cette tendance. À mesure que les développements se poursuivent, il est probable que l'IA open-source défie de plus en plus les modèles propriétaires, incitant les entreprises dans ce domaine à innover davantage et à réduire les coûts.
Les effets du mouvement open-source sont déjà visibles. OpenAI, le pionnier de l'IA générative, a considérablement réduit les prix de ses modèles existants, y compris le GPT-4o. Cependant, en termes d'innovation produit, OpenAI semble être à la traîne, avec de nombreuses offres récemment annoncées, comme Sora et SearchGPT, soit non publiées, soit disponibles uniquement pour un nombre limité d'utilisateurs.
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