Parmi les outils de développement de Microsoft, Azure AI Studio se distingue comme une plateforme de pointe pour la création et le déploiement d'applications d'IA générative. Lancée initialement en aperçu plus tôt cette année, elle vise à simplifier le codage grâce à Microsoft Copilot tout en permettant aux développeurs de créer leurs propres logiciels. La plateforme propose un centre de ressources complet, regorgeant de modèles et d'outils essentiels pour concrétiser des idées innovantes. Cette semaine, lors de la conférence Microsoft Build, Azure AI Studio a été annoncé comme disponible pour le grand public, marquant un développement significatif par rapport à sa version initiale.
Présentation de GPT-4o dans Azure AI Studio
Pour les développeurs souhaitant créer des applications alimentées par l'IA, l'accès à des modèles de premier plan est crucial. Azure AI Studio intègre désormais le modèle avancé d'OpenAI, GPT-4o, ainsi que plus de 1 600 autres modèles provenant de leaders de l’IA tels que Mistral, Meta, Hugging Face et Nvidia. Ce modèle fondamental multimodal prend en charge le traitement du texte, des images et de l'audio, permettant aux développeurs de créer des expériences d'IA générative et conversationnelle sophistiquées.
Développement rationalisé avec Azure Developer CLI et AI Toolkit pour Visual Studio Code
Pour faciliter la création d'applications copilotes personnalisées, Microsoft propose des flux de travail pratiques. Les outils clés incluent Azure Developer CLI (AZD), une solution open-source qui fournit des composants et des modèles préconstruits, permettant aux développeurs de se concentrer sur la fonctionnalité des applications sans se soucier de l'infrastructure. De plus, l'AI Toolkit pour Visual Studio Code offre des options d'affinage de modèles, que ce soit sur des machines locales ou dans le cloud, avant le déploiement sur Azure ou d'autres plateformes via des images de conteneurs. Ces deux outils sont actuellement en aperçu précoce sans date de sortie confirmée pour la disponibilité générale.
Expanding the Models-as-a-Service (MaaS) Offering
Microsoft améliore son initiative Models-as-a-Service (MaaS), permettant aux développeurs de louer des APIs d'inférence et d'héberger l'affinage selon un modèle de paiement à l'utilisation. Cette approche élimine la nécessité de machines virtuelles dédiées, simplifiant ainsi les coûts liés au développement de l'IA. Les dernières ajouts à ce service incluent TimeGen-1 de Nixtila et Core42 JAIS, disponibles en aperçu, ainsi que Mistral-7B et Llama 2 de Meta. Microsoft prévoit d'élargir cette collection avec des modèles à venir d'AI21, Bria AI, Gretel Labs, NTT Data, Stability AI et Cohere, accessibles via Arize et ClearML.
Une chaîne d'outils IA avancée avec des fonctionnalités de surveillance
Azure AI Studio dispose maintenant d'une chaîne d'outils IA robuste qui garantit une intégration fluide des données, une orchestration rapide et une évaluation complète du système. Les développeurs peuvent gérer l'orchestration des flux de travail pour les modèles multimodaux et MaaS, intégrant des fonctionnalités telles que l'utilisation d'images dans les conversations et le support de modèles comme Llama 3, Mistral Large et Cohere Command R+. De plus, la plateforme est équipée d'outils de traçage, de débogage et de surveillance de l'IA. Ces fonctionnalités permettent aux développeurs d'analyser les flux de travail de l'IA, d'évaluer la performance des applications et de suivre des métriques essentielles telles que l'utilisation des tokens, la qualité et l'efficacité opérationnelle. Tous ces outils sont disponibles en aperçu aujourd'hui, renforçant la position d'Azure AI Studio comme une plateforme de développement de premier plan pour les applications d'IA.
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