Nvidia, un acteur majeur de la technologie AI, a récemment annoncé son intention d'acquérir Run:ai, une startup israélienne innovante spécialisée dans l’optimisation des puces AI. Ce mouvement stratégique renforce l'engagement de Nvidia à améliorer ses capacités en intelligence artificielle.
Nvidia a conclu un accord définitif pour acheter Run:ai, un fournisseur de logiciels basé sur Kubernetes, axé sur l'augmentation de l'efficacité des applications et des charges de travail AI sur les unités de traitement graphique (GPU). Bien que les détails financiers restent confidentiels, des sources suggèrent que l'acquisition pourrait être évaluée à environ 700 millions de dollars, bien en dessous des estimations antérieures de 1 milliard de dollars.
Cette acquisition s'inscrit dans la stratégie plus large de Nvidia pour renforcer sa position sur le marché de l'AI. Run:ai permet aux entreprises de gérer et d'optimiser leur infrastructure informatique dans des environnements cloud, sur site et hybrides. Sa couche logicielle orchestre efficacement les charges de travail AI sur les GPU et autres chipsets.
La plateforme centralisée développée par Run:ai permet aux utilisateurs de gérer efficacement les ressources informatiques partagées. Les développeurs peuvent combiner des GPU et optimiser la puissance de calcul, qu'ils utilisent des fractions de GPU ou des clusters entiers. Rona Segev, cofondatrice et associée principale chez TLV Partners, a souligné que la technologie de Run:ai améliore l'utilisation des ressources GPU et simplifie la gestion des infrastructures.
Segev a noté que la gestion de grands clusters d'ordinateurs exige une couche de virtualisation et de gestion robuste, que Run:ai fournit en divisant et en allouant dynamiquement les ressources GPU.
La plateforme ouverte de Run:ai est construite sur Kubernetes et est compatible avec diverses versions de Kubernetes, tout en intégrant des outils et cadres AI tiers. À la suite de l'acquisition, les capacités de Run:ai seront intégrées aux offres DGX et DGX Cloud de Nvidia, avec les produits existants continuant d'être disponibles sous le modèle commercial actuel.
La stratégie d'investissement continue de Nvidia inclut plusieurs acquisitions réussies, renforçant sa domination dans le secteur technologique. Avec une valorisation de marché de 2,2 trillions de dollars, Nvidia a acquis des entreprises telles que Mellanox pour 6,9 milliards de dollars et d'autres sociétés spécialisées en informatique haute performance, gestion des données et robotique.
La croissance rapide de Nvidia a suscité un examen réglementaire, surtout lors de sa tentative d'acquérir le concepteur de puces britannique Arm, qui a été interrompue en raison de préoccupations concurrentielles significatives. La société contrôle actuellement environ 80 % du marché des puces haut de gamme et développe une nouvelle unité pour les puces de cloud computing.
Nvidia maintient des partenariats avec des acteurs clés de l'AI et de la technologie cloud, y compris OpenAI, Meta, Microsoft, Google et Amazon, tout en les concurrençant également. Parmi les innovations récentes de Nvidia figurent un GPU révolutionnaire et l'initiative AI multimodale, Project GR00T.
Les experts de l'industrie reconnaissent l'influence croissante de Nvidia. Un commentateur a observé la stratégie d'intégration verticale de l'entreprise, citant l'intégration de Run:ai dans le DGX Cloud de Nvidia comme un renforcement du rôle de Nvidia en tant que fournisseur complet de solutions AI.
Fondée en 2018 par Omri Geller et Ronen Dar, Run:ai a levé plus de 105 millions de dollars et collabore avec Nvidia depuis 2020. Geller a exprimé son enthousiasme pour l'acquisition, soulignant leur mission commune d'optimiser l'utilisation des infrastructures.
Segev a rappelé son investissement dans Run:ai lors des premiers tours de financement, notant comment la croissance rapide du marché des GPU, particulièrement après l'émergence de ChatGPT, a suscité un intérêt accru pour les technologies AI. Elle a souligné que cette acquisition symbolise à la fois la force technologique de Run:ai et son importance pour la communauté technologique israélienne, marquant un moment clé de leur parcours.
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