Les fabricants d'électronique taïwanais tirent parti des technologies de numérisation industrielle et de jumeaux numériques d'Nvidia pour améliorer l'autonomie de leurs usines. Déjà intégrées dans la chaîne d'approvisionnement d'Nvidia en tant que producteurs de supercalculateurs et de PC utilisant des puces Nvidia, ces entreprises bénéficient désormais de l'automatisation propulsée par les technologies d'IA et de graphisme d'Nvidia.
Le dernier workflow de référence comprend l'IA de vision Metropolis d'Nvidia, Omniverse pour le rendu et la simulation basés sur la physique, ainsi que la plateforme de robotique Isaac. Ensemble, ces outils permettent de créer des jumeaux numériques—des répliques virtuelles d'usines qui permettent aux ingénieurs de simuler et d'optimiser les conceptions avant le début de la construction physique. Ce cycle de rétroaction itératif intègre des données de capteurs en temps réel pour des améliorations continues.
L'investissement considérable d'Nvidia dans le logiciel Omniverse et la robotique Isaac témoigne de sa stratégie visant à promouvoir l'adoption des technologies d'IA et à renforcer son statut de leader en IA sur le marché boursier. La technologie de robotique d'Nvidia facilite l'automatisation des usines, la positionnant avantageusement face à des concurrents moins bien équipés.
Lors d'une allocution à Computex, le PDG d'Nvidia, Jensen Huang, a souligné ces avancées en notant que les entreprises prévoient le déploiement de dizaines de millions de systèmes robotiques. L'utilisation de jumeaux numériques pour la simulation en temps réel des aménagements d'usines permet aux fabricants d'optimiser l'espace et les processus tout en minimisant les coûts.
« L'IA pour la fabrication est là. Chaque usine devient de plus en plus autonome grâce à l'impact de l'IA générative et des technologies de jumeaux numériques », a déclaré Deepu Talla, vice-président de la robotique et du edge computing chez Nvidia. « Avec Nvidia Omniverse, Metropolis et Isaac, l'écosystème industriel peut rapidement adopter des technologies autonomes, améliorant l'efficacité opérationnelle et réduisant les coûts. »
Des acteurs majeurs comme Delta Electronics, Foxconn, Pegatron et Wistron utilisent ce workflow de référence pour améliorer leurs installations équipées de robots. Lors d'une démonstration à Computex, Huang a présenté l'utilisation d'Omniverse par Foxconn pour créer des jumeaux numériques de ses usines, y compris une usine virtuelle à Guadalajara, au Mexique, où les ingénieurs définissent les processus et forment les robots pour optimiser la production des systèmes Nvidia Blackwell HGX.
Les opérations de Foxconn s'étendent sur plus de 170 usines dans le monde, et l'entreprise est à la pointe des simulations d'usines virtuelles pour optimiser les configurations des lignes d'assemblage. « Notre jumeau numérique nous guidera vers de nouveaux niveaux d'automatisation et d'efficacité industrielle, économisant temps, coûts et énergie », a déclaré le président de Foxconn, Young Liu.
Foxconn construit son jumeau numérique avec des outils du portefeuille Siemens Xcelerator et d'Nvidia Omniverse. Cette collaboration permet une intégration fluide des applications Siemens dans l'environnement cloud d'Nvidia, garantissant précision et réalisme dans les représentations numériques.
Wistron a également développé des jumeaux numériques pour accélérer l'efficacité de production des produits serveurs d'Nvidia. L'entreprise a utilisé Omniverse pour réduire considérablement les délais de lancement des usines tout en améliorant la productivité des travailleurs de plus de 50 %.
Delta Electronics et Pegatron améliorent également leurs opérations grâce à la technologie d'Nvidia. Delta utilise Nvidia Isaac Sim pour générer des données pour des solutions d'inspection optique automatique, tandis que Pegatron connecte son workflow de jumeau numérique aux services d'inférence AI d'Nvidia pour améliorer la communication en temps réel dans son vaste réseau d'usines.
La plateforme de robotique d'Nvidia, Isaac, gagne en popularité parmi les développeurs de robotique du monde entier, y compris BYD Electronics et Intrinsic (une entreprise d'Alphabet). Ces partenariats visent à intégrer des technologies d'IA avancées dans des robots autonomes, améliorant sécurité et efficacité dans les environnements de fabrication.
Avec la plateforme modulaire Isaac, les entreprises peuvent facilement adopter diverses technologies adaptées à leurs besoins, améliorant ainsi l'agilité de leurs opérations dans leurs installations de production. Nvidia a également annoncé le lancement d'AI Enterprise-IGX avec Holoscan, conçu pour relever les défis du traitement en temps réel des demandes d'IA à la pointe de l'industrie. Cette plateforme offre des performances robustes et une intégration flexible des capteurs, permettant à des secteurs comme la médecine et le calcul scientifique de déployer efficacement des solutions d'IA.
Dans l'ensemble, les innovations d'Nvidia en matière de technologie de jumeau numérique, de robotique et d'IA en temps réel établissent une nouvelle norme pour l'efficacité et l'autonomie dans la fabrication.
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