OpenAI recrute pour constituer une équipe 'Multi-Agent' : un nouveau pas en avant dans le développement de l'IA.

OpenAI a récemment lancé le modèle d'IA o1 et a décidé de constituer une équipe de recherche "multi-agents" pour faire progresser le développement de l'intelligence artificielle. Le chercheur Noam Brown a annoncé cette nouvelle sur la plateforme X.

Selon l'échelle à cinq niveaux d'OpenAI, le modèle o1 récemment publié se situe dans la deuxième catégorie : "raisonneurs". Le développement de systèmes multi-agents est crucial pour atteindre les objectifs du troisième niveau. Les cinq niveaux sont définis comme suit :

1. Chatbots : IA avec des capacités conversationnelles de base.

2. Raisonners : IA capable de résoudre des problèmes au niveau humain.

3. Agents : IA pouvant exécuter des tâches au nom des utilisateurs.

4. Innovateurs : IA qui aide à générer de nouvelles idées.

5. Organisateurs : IA qui gère efficacement des tâches organisationnelles.

OpenAI et Brown estiment que les systèmes multi-agents sont essentiels pour améliorer les capacités de l'IA. Brown a déclaré : "Nous croyons que les agents multiples sont une voie vers un raisonnement IA supérieur."

Selon Information Daily, OpenAI développe deux types d'agents IA pour automatiser des tâches complexes :

- Des agents axés sur le contrôle des appareils, capables de transfert de données ou de génération de rapports complexes.

- Des agents spécialisés dans des tâches web, comme la collecte de données publiques ou la réservation de vols.

Parallèlement, DeepMind de Google travaille activement sur des agents IA. Le PDG Demis Hassabis prévoit que ces systèmes pourraient être opérationnels dans un à deux ans. Dans une interview avec Bloomberg, il a exprimé son enthousiasme pour la prochaine phase des grands modèles généraux, notant : "Nous pouvons nous attendre à voir davantage de comportements similaires à ces agents cette année ou l'année prochaine."

Introduction aux Systèmes Multi-Agents

Les systèmes multi-agents se composent de plusieurs agents indépendants guidés par de grands modèles linguistiques, interconnectés de manière spécifique. Chaque agent est doté de ses propres instructions, d'un modèle linguistique (LLM) et d'outils pertinents. Ce système est conçu pour faciliter la collaboration entre agents, leur permettant d'aborder collectivement des tâches complexes. Cette approche collaborative offre des solutions plus flexibles et puissantes pour relever des défis délicats.