Perplexity s'associe à Vercel : Débloquer la recherche AI pour les applications de développeurs.

Perplexity AI intensifie ses efforts pour renforcer son influence dans le paysage compétitif de l'IA. Basée en Californie, la startup vise à rivaliser avec des géants comme Google et Microsoft grâce à son moteur de recherche innovant et de découverte native. Récemment, Perplexity a annoncé un partenariat avec la plateforme de développement web Vercel.

Cette collaboration permet aux développeurs utilisant Vercel d’intégrer facilement les puissants modèles de langage (LLMs) de Perplexity dans leurs applications, agissant comme un système de support de connaissances avancé. L’intégration de Perplexity avec Vercel représente une stratégie visant à accroître sa présence dans le secteur de l'IA et à se positionner en leader de la découverte de connaissances. La société a déjà collaboré avec divers fabricants de matériel IA pour mettre en avant sa technologie au sein de leurs produits. Il est à noter que Perplexity n’est pas seule dans cette initiative ; la société de voix IA ElevenLabs et plusieurs autres startups forment également des partenariats avec Vercel.

Comment Fonctionnera l’Intégration avec Perplexity ?

Anciennement connue sous le nom de ZEIT, Vercel est une plateforme cloud qui aide les développeurs à créer, déployer et héberger des applications web, y compris des solutions axées sur l'IA comme des systèmes de recommandation, des chatbots de service client, et des services génératifs.

Pour faciliter ces applications, Vercel propose un SDK IA—une bibliothèque open-source permettant aux développeurs de créer des interfaces de diffusion conversationnelle en JavaScript et TypeScript en intégrant le modèle de leur choix. Cela est complété par une plateforme UI générative pour réaliser la vision finale.

Bien que le SDK supporte déjà des modèles d'entreprises établies comme OpenAI et Mistral, la collaboration avec Perplexity ajoute encore plus d'options pour les développeurs. En accédant aux APIs de Perplexity—pplx-7b-online et pplx-70b-online—les développeurs peuvent tirer parti de ses LLMs en ligne.

Ces LLMs en ligne se distinguent par leur capacité à s'appuyer sur des informations en temps réel provenant d'internet, sans dates de coupure. Cette fonctionnalité les rend idéaux pour des applications sensibles au temps, telles que les mises à jour des scores sportifs. Perplexity souligne son infrastructure de recherche, d'indexation, et de crawling qui améliore les réponses des LLM avec des informations pertinentes et actuelles. "Notre index de recherche est vaste, régulièrement mis à jour et utilise des algorithmes de classement sophistiqués pour prioriser des sites de haute qualité, non référencés SEO. Nous fournissons des extraits de sites, appelés 'snippets,' à nos modèles pplx-online pour garantir que les réponses soient aussi actuelles que possible," déclare l'entreprise dans son blog.

Élargir la Découverte de Connaissances

Ce n'est pas la première initiative de Perplexity pour améliorer ses capacités d'IA en matière de découverte des connaissances. La société s'est récemment associée à Brilliant Labs pour faciliter les requêtes en temps réel via des lunettes enrichies par IA, permettant aux utilisateurs de poser des questions sur leur environnement. Plus tôt en janvier, Perplexity a collaboré avec Arc pour devenir le moteur de recherche par défaut de leur navigateur et a initié un partenariat avec Rabbit pour intégrer Perplexity en tant que service LLM clé.

Autres Intégrations d'IA sur Vercel

En plus de Perplexity, Vercel a annoncé des intégrations avec des modèles de plusieurs autres entreprises, dont ElevenLabs, Modal, Replicate, Anyscale, Fal, Together AI, et LMNT. "Ce SDK fonctionne comme un ORM pour tout modèle IA que vous souhaitez intégrer, que ce soit pour du texte, des images, ou bientôt de l'audio," a souligné Vercel dans un récent billet de blog.

Aux côtés de ces nouveaux modèles, Vercel prévoit de lancer un espace de test IA, permettant aux développeurs d'expérimenter divers modèles et d'évaluer leurs réponses—qu'il s'agisse de texte, d'images ou d'audio—directement depuis le tableau de bord, leur donnant le pouvoir de sélectionner la meilleure option pour leurs applications ciblées.