Pourquoi un véritable système d'exploitation d'IA pour entreprises sera révolutionnaire (Découvrez-en plus lors de VB Transform 2024)

Comprendre l'Avenir des Systèmes d'Exploitation à l'Ère de l'IA

Les systèmes d'exploitation (SE) se définissent de multiples façons, reflet de leur complexité et de leur importance dans le monde de l'informatique. Au cœur de leur fonctionnement, un SE gère et configure les dispositifs physiques et logiques, offre des capacités de gestion et de surveillance essentielles, et agit comme une force transformative dans l'histoire de l'informatique en abstraitant les détails de bas niveau, donnant ainsi plus de pouvoir aux utilisateurs. Renen Hallak, fondateur et PDG de VAST Data, souligne que l'IA exige une nouvelle révolution des systèmes d'exploitation dans les entreprises, débutant par une plateforme de données évolutive capable de traiter d'énormes volumes de données structurées et non structurées.

Les systèmes d'exploitation sont la pierre angulaire de l'informatique, influençant toutes les technologies passées, présentes et futures. Dans les débuts de l'informatique, chaque fournisseur créait des systèmes d'exploitation sur mesure pour ses mainframes, entraînant une grande diversité et des complexités significatives.

Aujourd'hui, cependant, quelques acteurs dominants façonnent le paysage des systèmes d'exploitation. Avec l'IA générative devenant centrale dans nos entreprises, une question se pose : à quoi ressemblera un système d'exploitation conçu pour l'IA générative, et y aura-t-il une solution unique dominante ?

Les exigences pour un tel SE sont étendues. Il doit offrir une gestion dynamique avancée des ressources, un traitement en temps réel, une sécurité renforcée et des directives éthiques strictes. De plus, il doit prendre en charge l'edge computing et permettre aux algorithmes de fonctionner sans accroc sur diverses architectures matérielles. Le middleware, le support des cadres, la scalabilité et l'informatique distribuée sont essentiels, tout en s'engageant envers l'efficacité énergétique.

Il est crucial que le SE facilite les interactions complexes entre les applications d'IA générative et l'infrastructure technologique existante de l'organisation. Les Modèles de Langage de Grande Taille (LLMs) génèrent du contenu et prennent des décisions autonomes qui résonnent à travers les organisations. Un SE robuste doit coordonner ces fonctions et allouer efficacement les ressources, permettant ainsi à l'IA de se gérer elle-même tout en soutenant les opérateurs humains.

En résumé, ce nouveau SE révolutionnerait le paysage de l'IA générative en simplifiant la complexité et en améliorant l'ergonomie. Le défi consiste à équilibrer les besoins de l'IA avec les applications existantes, en naviguant entre spécialisation et flexibilité.

Récemment, Intuit a introduit GenOS, un système d'exploitation interne privé pour l'IA. Cependant, l'extension d'un tel système pour satisfaire les exigences variées d'un standard comme Windows ou Linux représente des défis importants, compte tenu de la diversité des écosystèmes matériels et logiciels de l'IA.

Lors de sa prochaine session au VB Transform 2024, Renen Hallak approfondira le concept d'un SE optimisé pour l'IA. Il explorera son impact potentiel sur l'utilisation de l'IA générative, la nécessité d'une plateforme de données évolutive, et les stratégies pour construire une infrastructure IA rentable et pérenne. Les participants peuvent s'attendre à des éclairages sur l’architecture des cadres d’IA, la gestion efficace des données et les innovations en matière de traitement.