Alors que 2023 touche à sa fin, c'est le moment idéal pour réfléchir aux remarquables avancées et aux discussions éthiques entourant l'intelligence artificielle au cours de l'année passée. L'introduction de chatbots comme Bing Chat et Google Bard a mis en lumière des capacités significatives de traitement du langage naturel, tandis que des modèles d'IA générative tels que DALL-E 3 et MidJourney V6 ont émerveillé le public avec leurs créations d'images.
Malgré ces innovations, des inquiétudes concernant les risques potentiels de l'IA ont également fait surface. La loi sur l'IA de l'Union européenne vise à réglementer certains usages de cette technologie, tandis que l'administration Biden a établi des directives pour son développement. Avec un rythme d'innovation qui s'accélère, beaucoup se demandent : quel avenir attend l'IA ? Pour obtenir des éclairages, nous avons interrogé des capital-risqueurs de renom spécialisés dans les startups d'IA afin de recueillir leurs prévisions pour 2024. Assisterons-nous à un nouvel « hiver de l’IA » alors que l'engouement rencontre la réalité, ou des avancées révolutionnaires favoriseront-elles une adoption accrue dans divers secteurs ? Comment les décideurs et le public réagiront-ils ?
Des VCs d'entreprises réputées telles que Bain Capital Ventures, Sapphire Ventures, Madrona et General Catalyst ont partagé leurs points de vue sur divers sujets, notamment l'avenir de l'IA générative, la pénurie de GPU, la réglementation de l'IA et les applications face au changement climatique. Bien que les opinions sur les risques et les délais varient, un consensus se dessine : 2024 sera une année cruciale pour l'intelligence artificielle. Poursuivez votre lecture pour découvrir leurs prédictions les plus audacieuses et leurs réflexions.
L’essor et la chute des startups d’IA générative
« De nombreuses entreprises d'IA générative auront du mal à survivre. Les startups qui n'ont pas sécurisé de financements conséquents cette année font face à un avenir incertain. La concurrence va s'intensifier, surtout parmi celles qui reposent sur des plateformes comme OpenAI, ce qui les expose à des risques de plateforme et à des opportunités de levée de fonds en diminution. Chez Day One, nous avons réorienté notre attention loin de ces deals.
Je suis optimiste quant au rôle de l'IA en biotechnologie, en génomique, dans les applications climatiques et industrielles. L'IA peut révolutionner la façon dont les scientifiques développent traitements et diagnostics en utilisant des données génomiques humaines, avec des entreprises comme Mindstate utilisant l'IA pour proposer des solutions contre le PTSD résistant aux traitements. De même, les avancées en fertilité, en santé reproductive et en longévité redéfiniront notre durée de vie et la planification familiale. Pour lutter contre les problèmes climatiques, des sociétés comme Vibrant Planet utilisent l'apprentissage automatique pour prévenir les incendies de forêt mondiaux. De plus, l'idée que l'IA puisse interpréter les pensées humaines et les visualiser est fascinante, avec des implications potentielles pour comprendre la conscience. »
Masha Bucher, Fondatrice et Associée générale chez Day One Ventures
Convergence des modalités de données dans des modèles multimodaux
« En 2024, la fusion de modalités de données—texte, images, audio—dans des modèles multimodaux transformera les capacités de l'IA. Les startups adoptant ces modèles amélioreront la prise de décision et l'expérience utilisateur, menant à des applications innovantes dans des secteurs tels que la fabrication, le commerce électronique et la santé. Avec l'augmentation des demandes sur l'infrastructure de l'IA, nous prévoyons des innovations dans les bases de données multimodales. Bien que tous les cas d'utilisation ne nécessitent pas ces modèles, les startups de LLM de première génération feront face à une concurrence féroce et à une pression pour innover. »
Cathy Gao, Partenaire chez Sapphire Ventures
« Nous prévoyons que la récupération et l'inférence multimodales deviendront centrales dans les produits d'IA. Les applications d'IA actuelles se concentrent principalement sur le texte, mais les utilisateurs recherchent des logiciels qui engagent des modalités variées. Si ces architectures réussissent, elles pourraient offrir des résultats plus précis et humains, améliorant ainsi la productivité et la collaboration. »
Rak Garg, Principal chez Bain Capital Ventures
« La croissance de l’IA mènera à des applications inédites, notamment dans le secteur de la santé, souvent complexe. En intégrant la vision par ordinateur pour la détection du cancer et en utilisant l’IA générative pour simplifier la paperasse, nous pouvons réduire considérablement les coûts opérationnels d’une industrie qui dépense près de 4,3 trillions de dollars chaque année. »
Amit Garg, Associé directeur chez Tau Ventures
Démocratisation de l'IA grâce à l'open source
« Nous anticipons une augmentation des modèles open-source en 2024, notamment de grandes entreprises technologiques comme Tesla et Uber, qui ont historiquement soutenu des projets open-source. Ces initiatives pourraient entraîner la création de nouvelles entreprises et des cycles de financement substantiels. »
Vivek Ramaswami, Partenaire chez Madrona et Sabrina Wu, Investisseur chez Madrona
« À l'approche du second semestre 2024, les modèles multimodaux deviendront probablement la norme de l'industrie, avec des développeurs majeurs commençant à lancer certains modèles open-source. »
Chris Kauffman, Partenaire chez General Catalyst
Pénuries de GPU : Problème persistant ou revers temporaire ?
« 2024 marquera l'essor des applications de diffusion en temps réel. Nous avons déjà observé des avancées théoriques significatives dans l'inférence des modèles de diffusion et nous prévoyons plus de développements dans la génération d'images, d'audio et de vidéo en temps réel. »
Slater Stich, Partenaire chez Bain Capital Ventures
« La pénurie de GPU représente un défi pour les startups, mais des architectures innovantes qui maximisent l'efficacité pourraient atténuer ce problème. Je prévois des investissements significatifs dans des modèles moins gourmands en ressources. »
Rak Garg, Principal chez Bain Capital Ventures
Apple et Google : Géants endormis ?
« Nous prédisons qu'en 2024, Apple dévoilera des développements majeurs, lançant potentiellement son propre LLM, Ajax GPT, dans diverses applications et appareils. Ces mouvements pourraient influencer significativement les discussions réglementaires dans le paysage technologique. »
Vivek Ramaswami, Partenaire chez Madrona et Sabrina Wu, Investisseur chez Madrona
« L'année prochaine, Google sera au centre des discussions grâce à son investissement considérable dans Gemini, offrant aux développeurs des capacités avancées qui pourraient établir de nouvelles références pour les modèles fondamentaux d'IA. »
Jess Leao, Partenaire chez Decibel VC
Préparation pour la transition à long terme vers l'IA
« Ceux qui se sont engagés avec l'IA en 2023 découvriront bientôt des chiplets alors que de nouvelles architectures de semi-conducteurs émergent. Les innovations en matière d'emballage et d'interconnexions deviendront primordiales. »
Chris Kauffman, Partenaire chez General Catalyst
« L'intégration de l'IA Edge et Cloud améliorera la performance et la confidentialité, rendant les modèles hybrides essentiels pour répondre aux demandes évolutives des entreprises et des consommateurs. »
Classement
