Pure Storage dévoile des solutions d'infrastructure AI en partenariat avec Nvidia
Lors de la conférence GTC de la semaine dernière, Pure Storage a annoncé une suite de solutions avancées d'infrastructure AI et des architectures de référence validées, développées en collaboration avec Nvidia. Cette initiative vise à doter les entreprises de cadres efficaces pour gérer les exigences complexes en matière de données et de calcul inhérentes aux déploiements AI réussis.
Miroslav Klivansky, leader mondial de la pratique AI et analytique chez Pure Storage, a discuté de l'amélioration du partenariat avec Nvidia et de son rôle dans l'accélération de l'adoption de l'AI au sein des entreprises.
S'attaquer aux déploiements AI fragmentés
L'alliance entre Pure Storage et Nvidia arrive à point nommé, alors que les entreprises de divers secteurs se tournent de plus en plus vers l'AI pour innover et améliorer leur efficacité opérationnelle. Malheureusement, de nombreux projets AI sont entravés par des environnements de données fragmentés. Ce partenariat est conçu pour répondre directement à ces défis.
« Pure Storage entretient une relation solide avec Nvidia », a déclaré Klivansky. « En 2018, nous avons introduit AIRI, la première architecture de référence d'infrastructure prête pour l'AI, simplifiant les investissements en AI pour les organisations. Depuis, nous faisons partie des premiers à obtenir la certification Nvidia DGX BasePOD. »
Simplification de l'infrastructure AI
Klivansky a souligné l'importance de leur collaboration, notant : « L'annonce d'aujourd'hui souligne notre engagement à soutenir les déploiements AI des entreprises. Avec Nvidia, nous fournissons des solutions éprouvées qui répondent aux besoins élevés en performance de données et de calcul, nécessaires à un entraînement et à une inférence de modèles plus rapides, tout en optimisant les coûts et l'énergie. »
Un moment fort de la conférence GTC a été l'introduction d'un pipeline de génération augmentée par récupération (RAG) pour l'inférence AI. Cette solution innovative intègre les GPU Nvidia avec le stockage tout flash d'entreprise de Pure Storage, permettant aux clients d'améliorer des modèles linguistiques larges avec des données personnalisées, afin d'améliorer la pertinence et la précision, sans avoir à développer leurs modèles de zéro.
Certification de stockage pour serveurs Nvidia OVX
Une autre annonce clé a été l'obtention par Pure Storage de la certification de stockage pour serveurs Nvidia OVX. Cette certification offre aux clients des architectures de référence de stockage flexibles et validées, assurant une fondation d'infrastructure solide pour des solutions AI optimisées.
« Avec cette validation, nous offrons aux clients d'entreprise des options de stockage flexibles, validées selon des normes clés », a ajouté Klivansky. « Alimentés par les GPU Nvidia L40s, nos clients peuvent choisir parmi une variété d'architectures validées adaptées à leurs besoins. »
Klivansky a également mis en avant les avantages uniques de Pure Storage, en soulignant que leur plateforme de stockage de données est optimisée pour les charges de travail AI. « FlashBlade//S de Pure se distingue par sa performance supérieure, son efficacité opérationnelle et une base fiable qui s'adapte aux exigences évolutives des données AI. »
Solutions AI spécifiques aux secteurs dans la finance
En plus de l'infrastructure AI générale, Pure Storage et Nvidia développent des solutions spécifiques à des secteurs. Leur première offre est un RAG financier utilisant FinGPT, spécialement conçu pour l'industrie financière.
« L'AI générative utilisant RAG et des LLM pré-entraînés peut créer des analyses financières plus rapidement et plus précisément que les méthodes traditionnelles », a expliqué Klivansky. Cette approche répond aux besoins uniques de divers secteurs et vise à favoriser l'adoption de l'AI dans la finance, la santé, et au-delà.
Élargir l'écosystème de partenaires AI
Pure Storage élargit également son écosystème de partenaires pour répondre aux exigences de stockage de données évolutives de l'AI. Les partenariats avec des leaders des plateformes AI, tels que Run.AI et Weights & Biases, renforcent leur proposition de valeur.
« Nous sommes ravis d'investir dans notre écosystème de partenaires AI », a déclaré Klivansky. « Run.AI optimise l'utilisation des ressources GPU pour le développement d'infrastructure AI, tandis que Weights & Biases enrichit notre plateforme pour la construction de modèles et l'efficacité opérationnelle. »
Grâce à ces collaborations, Pure Storage vise à simplifier le déploiement et la gestion de l'infrastructure AI, améliorant l'expérience AI globale des entreprises.
Promouvoir une AI durable avec un stockage écoénergétique
Au fur et à mesure que l'adoption de l'AI croît, les impacts environnementaux des centres de données suscitent de plus en plus d'attention. Pure Storage y répond avec des solutions écoénergétiques conçues pour aider les clients à réduire leur empreinte carbone.
« Les systèmes de Pure consomment généralement de 2 à 5 fois moins d'énergie que les systèmes spécifiques SSD concurrentiels », a noté Klivansky, indiquant d'importantes économies pour les clients recherchant durabilité dans leur infrastructure AI.
Façonner l'avenir de l'AI d'entreprise
Comme l'a souligné Klivansky, « Pure Storage a anticipé les besoins de stockage de données de l'AI, en fournissant une plateforme efficace prête pour les conteneurs qui permet aux organisations de tirer une véritable valeur de leurs données. »
Avec un bilan de réalisation de solutions de stockage avancées et un accent sur l'innovation, Pure Storage est bien positionnée pour jouer un rôle crucial dans le paysage AI en pleine expansion.
« En s'attaquant aux défis d'environnements de données fragmentés, Pure Storage a ouvert la voie à une solution adaptée à l'AI », a conclu Klivansky. « Notre plateforme permet aux entreprises de tirer parti du potentiel de l'AI tout en atténuant les coûts et la consommation d'énergie. »
Le partenariat entre Pure Storage et Nvidia témoigne de leur vision commune pour l'avenir de l'AI, aidant les entreprises de tous les secteurs à accélérer l'adoption de l'AI et à maintenir un avantage concurrentiel dans un monde de plus en plus axé sur les données.
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