Alors que les entreprises se tournent de plus en plus vers des solutions text-to-SQL alimentées par des modèles de langage large (LLM) pour interagir avec leurs données, une nouvelle tendance émerge : les agents IA. Redbird, basé à New York, a lancé une plateforme de discussion qui utilise des "agents spécialisés" conçus pour optimiser la chaîne de valeur en analytique, depuis la collecte et l'ingénierie des données jusqu'à la science des données et la génération de rapports.
Cette plateforme innovante permet aux utilisateurs d'entreprise de saisir des requêtes en langage naturel afin d'obtenir des informations à partir des données presque en temps réel, améliorant considérablement les efforts d'analyse. Erin Tavgac, co-fondatrice et PDG de Redbird, déclare que cette avancée pourrait alléger plus de 90% de la charge de travail en intelligence d'affaires d'une entreprise.
"Pendant des décennies, les analyses en libre-service ont été limitées par la complexité des pipelines de données et des tableaux de bord nécessitant des compétences techniques," explique Tavgac. "Notre investissement significatif en R&D allie la puissance des LLM à l'outillage analytique complet de Redbird, permettant aux utilisateurs d'atteindre une intelligence d'affaires conversationnelle basée sur les données de leur organisation."
L'Émergence des Agents IA
Bien que le concept d'agents IA soit relativement récent, Redbird est un acteur établi dans le paysage analytique depuis sa création en 2018 sous le nom de Cube Analytics. Initialement, l'entreprise proposait un outil sans code et intuitif pour automatiser diverses tâches analytiques. Elle a récemment introduit une interface conversationnelle permettant aux utilisateurs de poser des questions commerciales en langage naturel, générant des insights et des rapports en temps réel.
Aujourd'hui, la société a enrichi sa plateforme avec un écosystème d'agents spécialisés qui fonctionnent au sein de cet outil complet, permettant l'orchestration et l'exécution de tâches analytiques complexes pour répondre aux questions commerciales efficacement.
Les administrateurs peuvent personnaliser la plateforme de discussion en sélectionnant un LLM de base (comme GPT ou Llama) et en intégrant les ontologies de données et la logique commerciale propres à leur organisation. Cette personnalisation est essentielle pour contextualiser les réponses des agents.
Les requêtes des utilisateurs sont dirigées vers les agents de Redbird, qui identifient les agents spécialisés appropriés pour exécuter les tâches nécessaires, qu'il s'agisse d'un agent de reporting PowerPoint ou d'un agent d'ingénierie des données. Chaque agent gère sa partie de la tâche globale, utilisant des ensembles de données pertinents et exécutant les opérations nécessaires à l'aide de l'outillage de Redbird.
Gestion de Données Polyvalente
Les agents de Redbird sont capables d'extraire des données structurées et non structurées de plus de 100 sources, y compris Snowflake, Databricks et Hubspot. Ils effectuent un traitement avancé des données, tel que le cleaning, le tagging assisté par IA et la modélisation, tout en générant des rapports complets comme des présentations et des mises à jour pour email ou Slack. Après exécution, la plateforme de discussion fournit non seulement une réponse textuelle mais aussi tout livrable nécessaire, comme des rapports générés ou des données collectées.
Maintien des Options de Flux de Travail Sans Code
À mesure que les organisations amplifient leurs initiatives en matière de données, dépassant les simples fonctionnalités text-to-SQL, les agents IA de Redbird représentent une voie prometteuse pour affiner l'ensemble du pipeline analytique. Malgré certaines préoccupations persistantes concernant la fiabilité de l'IA, Redbird conserve son interface originale de glisser-déposer en option secondaire pour les utilisateurs. Les agents orchestrent les tâches tout en créant une version sans code du flux de travail pour des audits et inspections au besoin.
Tavgac a noté, "Les solutions IA actuelles ont principalement automatisé seulement une petite fraction des tâches en intelligence d'affaires (BI) et en analytique, principalement la requête SQL. Alors que nous répondons à ce cas d'utilisation avec text-to-SQL, nos agents IA s'attaquent aux aspects plus complexes des workflows BI d'entreprise. Cette approche a récemment attiré huit marques Fortune 50 et plus de 30 clients de moyennes à grandes entreprises, y compris Mondelez International et Johnson & Johnson."
Redbird propose sa technologie sous un modèle de logiciel en tant que service (SaaS) avec une licence basée sur l'utilisation, générant actuellement des revenus à sept chiffres, bien que les chiffres exacts n'aient pas été divulgués. La prochaine étape pour Redbird inclut le déploiement accru de sa plateforme pilotée par des agents IA et l'ajout d'agents plus avancés pour améliorer l'intelligence d'affaires alimentée par l'IA pour les utilisateurs non techniques.
À l'avenir, Redbird aspire à élargir son champ d'action au-delà des cas d'utilisation de l'analytique et de la BI, adoptant une approche de "Grand Modèle d'Action" qui utilise des agents IA pour effectuer des actions nuancées en fonction des résultats analytiques, comme l'achat de fournitures ou l'envoi de factures.
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