La division Tableau de Salesforce dévoile sa vision de l'avenir de l'analyse de données lors de la Tableau Conference 2024, avec l'intelligence artificielle au cœur des débats. Le logiciel Tableau permet aux analystes de données et aux utilisateurs d'entreprise de tirer parti efficacement des données d'entreprise. Au cours de l'année écoulée, l'entreprise a renforcé son attention sur l'IA pour améliorer les insights et simplifier le processus permettant aux utilisateurs d'extraire de la valeur de leurs données.
Lors de la conférence, Tableau annoncera de nouvelles mises à jour et apportera des précisions sur des fonctionnalités d'IA précédemment annoncées, y compris Tableau Pulse et Einstein Copilot pour Tableau. Le déploiement inclura également les Viz Extensions, qui offrent aux utilisateurs des bibliothèques améliorées pour créer des visualisations de données dynamiques. De plus, l'édition publique de Tableau Desktop permettra aux utilisateurs de travailler sans effort avec des données publiques sur leurs systèmes locaux.
En regardant vers l'avenir, Salesforce a présenté ses prochaines innovations lors d'un point de presse. Le PDG de Tableau, Ryan Aytay, a décrit trois vagues d'innovation dans le secteur de l'analyse de données. La première vague nécessitait du code pour une analyse complète, la seconde a permis la visualisation en libre-service. Nous sommes désormais dans la troisième vague, axée sur l'accessibilité de l'analyse de données pour tous les employés.
« L'avenir de Tableau dans cette troisième vague repose sur notre fondation de visualisations profondes et de catalogage de données », a expliqué Aytay. « Il s'agit de rendre les données et l'IA accessibles à chaque utilisateur, y compris ceux occupant des rôles commerciaux qui dépendent des données dans leurs tâches. »
L'IA au service de l'analyse de données
Lors de la conférence, Tableau présentera de nouvelles fonctionnalités pour Tableau Pulse, qui est disponible depuis le 22 février 2023. Ce service basé sur l'IA utilise des requêtes en langage naturel pour aider à créer des visualisations de données et identifier des métriques clés, des tendances et des recommandations. À ce jour, plus de 3 000 organisations ont déployé Tableau Pulse.
Parmi les nouvelles fonctionnalités se trouve Ask Q&A, conçue pour aider les utilisateurs à formuler les bonnes questions sur leurs données. De plus, la fonctionnalité Metrics Bootstrapping soutient les utilisateurs dans l'établissement et le suivi des métriques pertinentes. La fonctionnalité Metrics Goals permet également aux utilisateurs de comparer leurs progrès par rapport à des objectifs spécifiques.
Simplifier l'analyse pour tous
Southard Jones, directeur produit de Tableau, a partagé une vision tournée vers l'avenir, répondant à des défis tels que les paysages de données fragmentés et la confiance dans les données. « Les données dont nous tirons des insights incluent des données structurées, non structurées et en streaming », a déclaré Jones. « Imaginez un avenir où Tableau intègre tous ces types de données de manière transparente. »
Jones a introduit le concept de sémantique agile, qui réconcilie l'analyse exploratoire avec la gouvernance. Cette capacité vise à équilibrer la liberté analytique nécessaire à la création de métriques avec la gouvernance certifiée requise pour un langage commercial unifié. La fonction de sémantique agile permet aux utilisateurs de nettoyer les données, d'éliminer les doublons et de proposer des métriques ou des hiérarchies pertinentes, simplifiant ainsi le processus de création de métriques fiables pour diverses analyses de données.
Relier les insights à l'action
Tableau aspire également à rendre les insights actionnables. Jones a souligné un défi commun dans l'analyse de données : les insights ne conduisent souvent pas à l'action. « Actuellement, les insights sont une activité hors ligne ; vous les recueillez puis devez communiquer ce qu'il faut faire ensuite », a-t-il expliqué. « Dans le pire des cas, les insights restent inutilisés. »
Pour remédier à cela, Tableau prévoit d'intégrer l'analyse dans les outils déjà utilisés par les gens. Par exemple, si une équipe de support client excelle, une métrique correspondante peut déclencher un outil de flux de travail pour faciliter l'approbation des bonus par les ressources humaines.
En fin de compte, Jones a souligné la nécessité d'une architecture de données ouverte plutôt que seulement moderne. « L’architecture de données moderne nécessite une réflexion nouvelle ; nous avons besoin d'un système plus ouvert et accessible », a-t-il déclaré.
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