Bien sûr, le Super Bowl était captivant—Kansas City, Travis Kelce, Taylor Swift, et tout cela—mais rien n’a captivé Silicon Valley comme la quête du PDG d'OpenAI, Sam Altman, pour un financement de 7 trillions de dollars destiné aux puces d'IA, rapporté jeudi dernier par le Wall Street Journal.
Altman a continué à publier des messages tout au long du week-end, partageant des réflexions allant de remarques énigmatiques comme « bon chaotique » à des réflexions plus longues où il minimisait son expertise sur la nouvelle technologie de calcul présumée et défiait ses critiques en affirmant : « Vous pouvez travailler dur pour sécuriser notre avenir collectif ou écrire des articles sur les raisons pour lesquelles nous allons échouer. »
Géopolitique des Puces d'IA : Une Perspective Globale
La complexité de la géopolitique des puces d’IA va bien au-delà des mises à jour Twitter d’Altman. Une recherche en ligne vous plonge dans un fascinant tour d’horizon des acteurs clés du secteur des puces d’IA.
Commencez à Taïwan, où se trouve TSMC, le principal fabricant de puces pour les charges de travail d’IA, y compris celles conçues par Nvidia, qui domine plus de 80 % du marché des puces d’IA haut de gamme.
Ensuite, dirigez-vous vers la Chine, également dépendante des puces produites par TSMC, en particulier celles de Nvidia. Les États-Unis ont restreint les exportations de puces d’IA avancées vers la Chine en raison des tensions géopolitiques, poussant Nvidia à développer des puces moins performantes pour ce marché.
Puis, voyagez à Washington, D.C., où l’administration Biden s’efforce de réduire sa dépendance à TSMC. En août 2022, le président Biden a signé la loi « CHIPS and Science Act » de 53 milliards de dollars pour renforcer la recherche et la production de semi-conducteurs domestiques. Récemment, Fortune a rapporté que l’administration dirigerait 5 milliards de dollars de cette loi vers une nouvelle installation de formation visant à augmenter la participation de la main-d'œuvre dans une industrie dominée par des talents étrangers.
Traversez l’Atlantique pour les Émirats Arabes Unis, où le Sheikh Tahnoun bin Zayed al Nahyan, conseiller mondial en sécurité depuis 2016, préside l’entreprise d’IA G42. G42 a fait la une des journaux avec des accords avec des géants pharmaceutiques comme AstraZeneca et un contrat de 100 millions de dollars pour construire ce qu’ils qualifient de « plus grand supercalculateur au monde ». Un partenariat avec OpenAI, le créateur de ChatGPT, souligne encore leurs ambitions.
Il est important de noter qu'Altman serait en pourparlers avec G42 pour sécuriser des fonds pour son initiative de 7 trillions de dollars. Bloomberg a également révélé que G42 réduit sa présence en Chine pour investir dans des marchés clés occidentaux et apaiser les préoccupations américaines concernant ses liens avec Pékin.
Parallèlement, Nvidia cultive des relations avec des investisseurs des Émirats. Le PDG Jensen Huang s'est exprimé au Sommet des gouvernements mondiaux à Dubaï, affirmant que chaque nation devrait développer sa propre infrastructure d’IA pour protéger sa « souveraineté des données ». Lorsqu'on lui a demandé son avis sur les ambitions de financement d’Altman, Huang a plaisanté en disant qu’Altman semblait vouloir acheter « toutes » les puces d’IA au monde.
Au-delà du Financement : Les Défis à Venir
Alors qu'Altman se concentre sur la sécurisation des fonds, la lutte pour les puces d’IA implique plus que de simples ressources financières. Ronen Dar, cofondateur et CTO de Run.ai, a expliqué que les discussions d’Altman illustrent l'importance stratégique de la fabrication de puces dans le domaine de l'IA et la demande pressante de fournitures parmi les entreprises d'IA.
Cependant, Dar a prévenu que pour qu’une startup d’IA rivalise avec Nvidia, elle nécessite non seulement d’importants investissements étrangers, mais aussi un changement de dépendance vis-à-vis des équipes de données profondément intégrées dans l’écosystème de Nvidia. L'analyste du secteur Karl Freund a fait écho à ce sentiment, déclarant qu’alors qu'Altman cherche à résoudre les problèmes de chaîne d’approvisionnement mondiale, l’ampleur des talents et du temps nécessaires pour réussir rend cette entreprise complexe.
Le Wall Street Journal a noté que les plans d'Altman sont « beaucoup plus compliqués que l’argent ». La fabrication de puces est très capitalistique et parsemée de complexités, ce qui décourage souvent les entreprises d’une expansion à grande échelle.
De plus, l’ambition d'Altman fait face à des défis environnementaux. Comme l’a souligné Sasha Luccioni, responsable climatique chez Hugging Face, toute initiative à grande échelle pour des puces d’IA nécessitera d’énormes quantités de ressources naturelles. Même si les sources d'énergie étaient renouvelables—ce qui n'est pas garanti—les demandes en eau et en minéraux rares seraient immenses.
En résumé, bien que les ambitions financières d'Altman soient remarquables, la géopolitique, les considérations environnementales et les complexités opérationnelles de la production de puces d’IA représentent des défis redoutables allant bien au-delà du simple financement.