Aujourd'hui, Snowflake a annoncé son investissement dans Metaplane, une startup basée à Boston qui aide les entreprises à résoudre des problèmes de qualité des données grâce à une plateforme alimentée par l'IA. Bien que le montant de l'investissement ne soit pas divulgué, Snowflake a précisé que ce partenariat renforcera l'intégration entre les outils d'observation des données de Metaplane et le Snowflake Data Cloud. Cette intégration permettra aux utilisateurs de Snowflake de surveiller plus efficacement les informations alimentant leurs projets en aval, y compris les applications d'IA.
Metaplane entre dans un secteur concurrentiel, faisant face à des acteurs bien financés comme Monte Carlo et Acceldata. Snowflake a confirmé que Metaplane lancera également une application native pour sa plateforme. C'est le cinquième investissement de Snowflake cette année et le deuxième dans le secteur de l'observation. Plus tôt en mars, l'entreprise a soutenu Observe, un outil qui analyse la télémétrie des applications d'entreprise pour fournir des informations pertinentes pour une résolution rapide des incidents.
Comment Metaplane soutient les clients de Snowflake
Les données sont essentielles pour les applications commerciales modernes, y compris les chatbots d'IA basés sur RAG. Cependant, de nombreuses organisations peinent à maintenir la qualité des données en raison de l'immense quantité d'informations éparpillées à travers des systèmes, bases de données et applications isolés. La gestion de pipelines de données complexes laisse souvent les équipes lutter avec des centaines ou des milliers de sources de données.
Fondée par Kevin Hu, diplômé du MIT, l'ancien ingénieur de HubSpot Peter Casinelli et l'ex-développeur d'Appcues Guru Mahendran, Metaplane s'attaque à ces défis en exploitant l'IA à travers l'ensemble de la chaîne de données, de l'ingestion à la consommation. La plateforme s'intègre à des outils tels que Fivetran, Snowflake, BigQuery, dbt, Airflow et Tableau. Utilisant un modèle d'apprentissage automatique, elle s'entraîne sur l'ensemble du profil de données, y compris les métadonnées historiques, la lignée et les journaux. Une fois configurée, elle signale automatiquement les anomalies de données, y compris les changements de schéma, sur la base de moniteurs définis par l'utilisateur.
Hu a précédemment indiqué que la configuration de ces moniteurs ne prend que 15 minutes, permettant aux équipes de suivre des indicateurs de qualité des données tels que la fraîcheur, le nombre de lignes, l'unicité et les valeurs nulles. Les alertes sont envoyées directement aux équipes de données concernées via leurs canaux de communication préférés.
Avec l'investissement de Snowflake, Metaplane améliorera son intégration avec le Snowflake Data Cloud, élargissant ses capacités pour inclure une télémétrie globale et des métadonnées. Cette intégration couvrira l'ensemble des pipelines de données et s'interfacera avec des fonctionnalités d'application telles que Snowpark, Snowpark Container Services, Snowflake Native Apps et Streamlit.
En fin de compte, cette collaboration permettra aux clients de Snowflake de surveiller de près la qualité de leurs actifs de données tout au long du pipeline, les informant de tout problème ainsi que des causes profondes potentielles et des solutions.
Bien que le calendrier de cette intégration soit encore à déterminer, Snowflake confirme que Metaplane lancera une application native au sein du Data Cloud. Cela facilitera aux utilisateurs le déploiement et la gestion de Metaplane directement dans leur instance Snowflake, éliminant ainsi le besoin de connecter Snowflake séparément, comme c'est requis avec d'autres outils.
« Ce développement ouvre la porte à des expériences enrichissantes et permet aux clients de tirer pleinement parti de Metaplane sans déplacer ou copier leurs données en dehors de l'environnement sécurisé de leur compte Snowflake », ont déclaré Ashwin Kamath et Harsha Kapre de l'équipe de gestion des produits de Snowflake.
L'accent de Snowflake sur l'IA
Sous la direction de son CEO Sridhar Ramaswamy, Snowflake a adopté l'IA avec audace pour mieux rivaliser avec Databricks, une entreprise déjà bien établie dans l'IA depuis ses débuts. L'année dernière, lors de son événement Snowday, Snowflake a lancé Cortex, un service entièrement géré pour développer des applications d'IA générative utilisant des données stockées dans le Snowflake Data Cloud.
Au cours des mois suivants, l'entreprise a établi des partenariats avec plusieurs fournisseurs d'IA open source, dont Mistral et Reka, pour proposer leurs modèles sur Cortex, permettant aux équipes de développer des applications pour divers cas d'utilisation. Snowflake a également formé Arctic, son modèle de langage de grande taille interne optimisé pour des tâches complexes d'entreprise comme la génération de SQL et de code, et a introduit une expérience de copilote pour faciliter l'exploration des données.
Avant l'investissement dans Metaplane, Snowflake avait déjà soutenu quatre autres entreprises—Coda, Coalesce, Observe et Landing AI—pour renforcer ses initiatives en matière de données et d'IA.
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