En 2023, l'IA générative a captivé l'attention, se taillant la part du lion dans les dix meilleures histoires qui ont fasciné les lecteurs. Son essor a révolutionné l'interaction entre les humains et les machines, avec ChatGPT à la pointe. Après avoir célébré son premier anniversaire en novembre, le chatbot innovant d'OpenAI a évolué, affichant des capacités améliorées grâce à des modèles linguistiques GPT plus puissants. Voici un aperçu des histoires les plus captivantes de l'année :
1. Rencontrez Caryn : Votre petite amie IA générative
Publiée : 1er juin
La startup Forever Voices a marqué les esprits avec la création d'une petite amie IA générative, inspirée de l'influenceuse Caryn Marjorie. Ce qui distingue « Caryn », c'est sa capacité à engager des interactions dynamiques avec les utilisateurs, offrant des réponses étonnamment humaines, y compris des retours audio qui rendent chaque conversation unique. Forever Voices s'est également aventurée dans le clonage d'autres figures emblématiques comme Steve Jobs et Taylor Swift, explorant davantage les limites de la companionship numérique.
2. L'interpréteur de code d'OpenAI : ChatGPT devenu Data Scientist
Publiée : 10 juillet
OpenAI a lancé l'interpréteur de code, une fonctionnalité clé permettant aux utilisateurs d'exécuter du code directement dans ChatGPT. Cette fonctionnalité a transformé le chatbot, lui permettant de réaliser des analyses et des visualisations de données complexes en toute simplicité. L'introduction de cet outil a marqué le début d'une série d'améliorations pour ChatGPT, notamment les entrées vocales et la génération d'images, élargissant ainsi son utilité et sa praticité pour les utilisateurs.
3. Le guide d'OpenAI pour rédiger des prompts efficaces
Publiée : 18 décembre
Bien qu'il ait été publié vers la fin de l'année, le guide d'OpenAI sur la rédaction de meilleurs prompts a rencontré un large écho. Il proposait six étapes pratiques pour améliorer les interactions avec des modèles linguistiques tels que GPT-4. Les utilisateurs étaient encouragés à combiner diverses stratégies pour de meilleurs résultats, avec des exemples concrets pour illustrer l'utilisation optimale des prompts. Ce guide est devenu une ressource précieuse pour les utilisateurs novices et expérimentés souhaitant naviguer dans les complexités des interactions IA.
4. Accès à l’information en temps réel pour ChatGPT
Publiée : 28 septembre
S'appuyant sur le succès de l'interpréteur de code, OpenAI a mis à jour ChatGPT avec des capacités d'accès à l'information en temps réel via Bing. Cette amélioration a permis au chatbot de fournir des réponses actuelles et autorisées, une fonctionnalité attendue par les utilisateurs depuis longtemps. Avec des liens vers les sources originales, cette option est devenue disponible exclusivement pour les abonnés premium, marquant un avancement significatif dans la fonctionnalité du chatbot.
5. Sept langages de programmation essentiels pour l'IA
Publiée : 5 mai
Dans cette liste intemporelle, les lecteurs ont exploré les sept langages de programmation primordiaux pour le développement de l'IA. De Python et Java, largement utilisés, à des langages moins connus comme Julia et Haskell, l'article visait à inspirer les futurs développeurs d'IA. Cette compilation perspicace soulignait l'importance d'un éventail d'outils divers pour rester compétitif dans le paysage en permanente évolution de l'IA.
6. Rencontrez Alpaca : Le ChatGPT open source abordable
Publiée : 20 mars
Lancée fin mars, Alpaca est l'un des premiers modèles de langage open source construit sur le cadre LLaMA de Meta, développé pour seulement 600 dollars. Bien qu'elle ait suscité un vif intérêt, le modèle a rencontré des défis lors de sa démonstration publique à cause d'inexactitudes inattendues, amenant les chercheurs à aborder les lacunes des filtres de contenu. Néanmoins, le lancement d'Alpaca a marqué le début d'une vague d'avancées open source dans le domaine de l'IA en 2023.
7. Goldman Sachs : L'IA générative et l'impact sur l'emploi
Publiée : 29 mars
Les inquiétudes concernant la perte d'emplois se sont intensifiées suite aux révélations de Goldman Sachs, suggérant que l'IA générative pourrait remplacer jusqu'à 300 millions d'emplois dans le monde, soit environ un quart de la main-d'œuvre mondiale. Le rapport indiquait que les rôles les plus susceptibles d'être automatisés incluaient le soutien de bureau, le droit et l'ingénierie, tandis que les emplois manuels étaient moins risqués. Cela a suscité de vastes discussions sur les implications de l'IA sur le marché du travail.
8. Créez des chansons avec l'IA : Lyria de DeepMind pour YouTube
Publiée : 16 novembre
Parmi les projets créatifs de l'année, DeepMind de Google a présenté Lyria, un outil d'IA conçu pour générer de la musique pour YouTube. Avec des compétences dans la création d'instrumentaux et de vocaux, Lyria a intrigué les lecteurs et a montré le potentiel de l'IA pour enrichir le paysage créatif sur les plateformes numériques.
9. Perspective de Yann LeCun sur l'IA générative
Publiée : 10 février
Le Chief AI Scientist de Meta, Yann LeCun, a partagé des observations perspicaces lors du World Artificial Intelligence Cannes Festival (WAICF). Il a suscité l'attention avec son évaluation franche de ChatGPT, le qualifiant principalement d'« outil de saisie ». Ses remarques ont déclenché un intérêt et des discussions considérables, notamment après sa diffusion sur les réseaux sociaux.
10. Nouvelles capacités d'analyse de documents de ChatGPT
Publiée : 30 octobre
La dernière nouveauté de ChatGPT permet désormais aux utilisateurs de télécharger et d'analyser des documents longs, accessible aux abonnés premium et entreprise. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de poser des questions sur le contenu. Que ce soit pour résumer un article de recherche complexe ou extraire des informations à partir de données de vente, les capacités d'analyse de ChatGPT offrent des outils précieux pour la synthèse d'information.
À travers le prisme de 2023, les avancées en IA générative annoncent une ère passionnante de possibilités dans les domaines de la communication, de la programmation, de la créativité et du traitement des données. Ces développements enrichissent non seulement l'engagement des utilisateurs, mais éveillent également des conversations cruciales autour de l'avenir du travail et de l'impact technologique.
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