Une étude révèle que la « révolution » de l'IA progresse lentement dans les entreprises.

Une récente enquête menée par cnvrg.io, une société d'Intel, met en lumière l'adoption lente des solutions d'intelligence artificielle (IA) par les entreprises, malgré l'engouement généralisé autour de l'IA générative. Cette enquête ML Insider 2023, qui en est à sa troisième année, révèle des défis persistants dans le passage des solutions d'IA générative à la production, notamment des problèmes d'infrastructure et un manque de compétences.

Les principales conclusions indiquent que seulement 10 % des organisations ont déployé avec succès des solutions d'IA générative. Les secteurs des services financiers, de la banque, de la défense et de l'assurance sont en tête, utilisant l'IA pour améliorer l'efficacité et l'expérience client. En revanche, des industries comme l'éducation, l'automobile et les télécommunications demeurent prudentes, avec de nombreuses initiatives d'IA encore à un stade précoce.

Markus Flierl, VP Corporate pour le Developer Cloud chez Intel, souligne : « Les organisations peuvent hésiter à adopter l'IA générative en raison des obstacles à la mise en œuvre de modèles de langage à grande échelle (LLMs). Cependant, un accès accru à une infrastructure rentable, comme celle proposée par cnvrg.io et Intel Developer Cloud, pourrait faciliter une adoption plus large en rendant la personnalisation et le déploiement des LLMs plus accessibles, sans nécessiter un vaste talent en IA. »

D'autres points clés de l'enquête comprennent :

- 46 % des répondants citent l'infrastructure comme principal obstacle au déploiement des LLMs, qui peuvent être gourmands en ressources.

- 84 % reconnaissent le besoin d'améliorer les compétences pour soutenir l'intérêt croissant pour les modèles de langage, avec seulement 19 % se sentant pleinement compétents en matière de génération de contenu via ces modèles.

- Les principales applications de l'IA incluent les chatbots et la traduction, reflétant les avancées de l'IA générative en 2023, mais seulement 25 % des organisations ont déployé des modèles génératifs.

- 58 % rapportent une faible intégration de l'IA, utilisant cinq modèles ou moins, une statistique qui n'a guère changé depuis 2022 ; les plus grandes entreprises sont plus susceptibles de déployer plus de 50 modèles.

- 62 % des organisations trouvent difficile l'exécution de projets d'IA réussis, les grandes entreprises confrontées à de plus grandes difficultés dans le déploiement de l'IA.

Ces résultats soulignent que, malgré l'enthousiasme autour d'outils comme ChatGPT, l'adoption de l'IA au niveau des entreprises est entravée par des obstacles tangibles. Les entreprises tendent à expérimenter avec l'IA générative plutôt qu'à l'intégrer pleinement dans leurs opérations, faisant face à des défis tels que le manque de compétences, les contraintes réglementaires, les problèmes de fiabilité et les limitations infrastructurelles.

Tony Mongkolsmai, architecte logiciel et évangéliste technique chez Intel, déclare : « L'enquête ML Insider 2023 montre qu'une majorité de développeurs d'IA pensent qu'un manque de compétences techniques entrave l'adoption de l'apprentissage machine et des modèles de langage à grande échelle dans leur organisation. En tant qu'industrie, nous devons nous concentrer sur la simplification des processus et la réduction de la complexité pour soutenir les développeurs dans ce paysage en évolution rapide. »

Pour plus d'informations, consultez le rapport complet ML Insider 2023 sur le site de l'entreprise.