Une nouvelle étude révèle comment l'intelligence artificielle générative stimule la créativité individuelle tout en réduisant la diversité collective.

L'émergence des outils d'IA générative comme ChatGPT suscite des discussions sur leur influence sur la créativité et la génération d'idées originales. Une étude récente menée par des chercheurs de l'University College London School of Management et de l'University of Exeter examine comment les modèles linguistiques de grande taille (LLMs) affectent l'écriture créative, en analysant spécifiquement l'impact de l'accès à des idées de récits générées par l'IA sur la créativité des nouvelles écrites par des humains.

Mesurer l'Impact de l'IA Générative sur l'Écriture Créative

En se concentrant sur l'écriture de nouvelles, l'étude a impliqué des participants rédigeant des histoires de huit phrases basées sur des sujets attribués au hasard. Les chercheurs ont évalué la créativité selon deux critères clés : la nouveauté et l'utilité.

- Nouveauté : mesure à quel point une idée s'écarte des attentes conventionnelles.

- Utilité : évalue la praticité et la pertinence d'une idée, comme son potentiel à devenir une œuvre publiable.

Les chercheurs ont émis l'hypothèse que l'IA générative pourrait influencer l'écriture créative de deux manières distinctes : comme un "tremplin" pour les idées, offrant des amorces initiales pouvant mener à des intrigues diversifiées, ou au contraire, en limitant les options du écrivain, conduisant à des récits plus homogènes et moins innovants.

Pour tester ces hypothèses, les chercheurs ont mené une expérience en ligne en deux phases avec 293 participants, divisés en trois groupes :

1. Humains uniquement : sans assistance de l'IA générative.

2. Humains avec une idée IA : recevant une amorce d'histoire de trois phrases de GPT-4 d'OpenAI.

3. Humains avec cinq idées IA : pouvaient demander jusqu'à cinq amorces de GPT-4.

Les participants ont auto-évalué leurs histoires selon la nouveauté, l'utilité et l'impact émotionnel, tandis qu'un groupe séparé de 600 évaluateurs a jugé les histoires sans connaître l'appartenance aux groupes des écrivains.

IA Générative et Créativité Renforcée

L'étude a révélé que l'accès aux idées générées par l'IA améliorait significativement la nouveauté et l'utilité des histoires. Les chercheurs ont observé que "l'accès à l'IA générative augmente de manière causale la nouveauté et l'utilité moyenne par rapport aux écrivains humains seuls." Le groupe avec accès à cinq idées IA a montré une amélioration particulièrement marquée, permettant aux écrivains d'explorer des possibilités plus larges.

Les écrivains initialement moins créatifs ont connu les gains les plus significatifs en utilisant des amorces IA, indiquant que l'IA générative peut égaliser le terrain en atténuant les disparités de créativité. Par conséquent, les évaluateurs ont jugé les histoires assistées par l'IA comme étant plus agréables, bien écrites, et susceptibles de comporter des rebondissements inattendus. Les chercheurs ont conclu que l'IA générative "professionnalise" les histoires au-delà de ce que les écrivains pourraient réaliser indépendamment.

Créativité Individuelle vs. Nouveauté Collective

Alors que l'IA générative renforce la créativité individuelle, l'étude a révélé que les histoires basées sur des idées générées par l'IA avaient tendance à être plus similaires entre elles que celles du groupe de contrôle. Cela soulève des préoccupations quant au risque potentiel d'homogénéisation du contenu avec l'adoption généralisée de l'IA générative. Les chercheurs ont averti que "les écrivains dans les deux conditions d'IA générative sont, dans une certaine mesure, ancrés sur l'idée générée par l'IA qui leur a été présentée." Une dépendance excessive à des amorces similaires de modèles d'IA limités pourrait réduire la diversité créative globale.

Ils ont ajouté : "Si l'industrie de l'édition adopte de plus en plus des narrations inspirées par l'IA générative, nos résultats suggèrent que les histoires résultantes pourraient devenir moins uniques et plus uniformes," ce qui soulève une considération majeure pour l'avenir de la créativité dans un monde de plus en plus dépendant des outils d'IA.

À mesure que davantage d'entreprises adoptent des solutions d'écriture alimentées par l'IA, comprendre ces dynamiques sera crucial, surtout compte tenu du potentiel d'un web saturé de contenus à variance décroissante. Les effets à long terme pourraient influencer la formation de futurs modèles linguistiques, soulignant l'importance de promouvoir une créativité authentique aux côtés des avancées technologiques.