Les données sont essentielles pour les systèmes d'IA modernes, mais fournir celles-ci pour des charges de travail complexes reste un défi. Weka, une startup dédiée à la résolution de ce problème, a annoncé une levée de fonds de 140 millions de dollars lors de sa série E, motivée par un intérêt notable de ses clients. Cet investissement, entièrement issu d’investisseurs existants, porte la valorisation de Weka à 1,6 milliard de dollars, soit le double de sa valeur de novembre 2022.
"Peu de gens avaient prévu la croissance rapide du marché de l'IA... mais lorsque l'IA générative a explosé en décembre 2022, la demande pour la plateforme de données de Weka a bondi alors que les entreprises et les organisations de recherche cherchaient à accélérer leurs initiatives d'IA", a déclaré Jonathan Martin, président de Weka.
Le capital récemment levé sera principalement utilisé pour améliorer la plateforme de Weka, une solution logicielle conçue pour éliminer les goulets d’étranglement de données causés par des architectures obsolètes. Elle établit un "pipeline dynamique" qui alimente en continu les GPU et les charges de travail d'IA, augmentant l'efficacité et la durabilité.
Solutions Innovantes de Weka
Bien que les dirigeants d'entreprises expriment un engagement envers des charges de travail modernes comme l'IA générative, les équipes peinent souvent en raison de silos de données et de lacunes au sein des systèmes hérités. Les pipelines d'IA générative traditionnels impliquent généralement plusieurs étapes de copie de données, créant des goulets d’étranglement qui ralentissent les processus d'entraînement et augmentent la consommation d'énergie.
Fondée en 2013, Weka répond à ces défis avec son "pipeline de données dynamique". La plateforme de l'entreprise utilise une architecture unique sans copie, accélérant chaque phase du pipeline d’IA pour maintenir les GPU constamment alimentés en données. Cette approche permet un entraînement de modèle plus rapide et plus efficace, offrant des analyses plus rapides et de meilleurs résultats commerciaux.
"En simplifiant la pile informatique pour les processus exigeants en IA et en GPU, Weka permet à ses clients de pénétrer le marché plus rapidement et à moindre coût. Nos améliorations en performance entraînent également des économies d'énergie significatives pour les opérations des serveurs GPU, faisant de Weka un choix durable pour de grands projets d'IA", a expliqué Martin.
Au cœur de la plateforme de données Weka se trouve WekaFS, un système de fichiers parallèle partagé évolutif qui interagit directement avec des disques NVMe connectés par PCIe. Il prend en charge divers types et tailles de données, offrant 10 fois les performances du stockage NAS traditionnel et 3 fois celles du stockage local.
"La plateforme de données Weka est idéale pour les entreprises ayant des besoins en données complexes, y compris les grandes entreprises, les fournisseurs de services cloud, les institutions de recherche, les sociétés de médias, les startups IA/ML, les applications IoT et les entreprises de services financiers déployant des charges de travail exigeantes en performances telles que l'IA, le ML, le HPC et les VFX", a ajouté Martin.
En ce qui concerne la durabilité, Martin affirme que l'utilisation accrue des GPU grâce aux pipelines dynamiques permet aux clients d'économiser 260 tonnes de CO2e (équivalent dioxyde de carbone) pour chaque pétaoctet de données stockées.
Croissance Significative et Perspectives Stratégiques
Alors que le paysage de l'IA générative a évolué depuis l'avènement de ChatGPT il y a près de deux ans, Weka était déjà préparé. Plutôt que de s'adapter simplement aux demandes du marché, l'entreprise engage activement des clients à la recherche de ses solutions.
"Nous avons conçu notre pile de données d'entreprise pour répondre aux besoins de rapidité, d'échelle, de simplicité et de durabilité des charges de travail modernes exigeantes en performances comme l'IA/ML. Nous étions non seulement prêts pour cette transition, mais nous avons pris de l'avance", a remarqué Martin.
Weka compte actuellement plus de 300 clients, dont 12 entreprises Fortune 50. Parmi les entreprises d'IA notables utilisant la plateforme de Weka figurent Stability AI, Midjourney et ElevenLabs, ainsi que des services cloud GPU comme Iris Energy, Applied Digital et Yotta. Les revenus annuels récurrents de l'entreprise issus de son modèle d'abonnement logiciel ont doublé d'une année sur l'autre, dépassant les 100 millions de dollars, avec des prévisions de triplement ou quadruplement pour l'exercice fiscal en cours.
Avec ce financement, Weka renforcera ses réserves de trésorerie et élargira ses opérations pour répondre à la demande croissante en infrastructure d'IA après le boom de l'IA générative. Cela comprendra des investissements en recherche et développement, des améliorations de la plateforme et des initiatives de réussite client. L'entreprise prévoit d'augmenter son effectif de 400 personnes d'au moins 25 % d'ici la fin de cet exercice fiscal. Les principaux concurrents dans le domaine des systèmes de fichiers distribués incluent VAST Data, Nutanix, IBM, Dell Technologies, Qumulo et Pure Storage.
Classement
