Writ obtient un financement de démarrage de 3,8 millions de dollars pour améliorer ses tableaux de bord de données basés sur l'IA, dédiés à la collaboration et au suivi.

Les tableaux de bord de données sont omniprésents dans le paysage des affaires d'aujourd'hui, les entreprises s'efforçant de créer des solutions personnalisées ou de les intégrer dans des logiciels cloud existants. Cependant, Writ, une nouvelle startup basée à San Francisco, a pour objectif de transformer la perception des tableaux de bord, les faisant passer de simples indicateurs de statut à de puissants outils de collaboration.

Writ a récemment annoncé une levée de fonds de 3,8 millions de dollars, dirigée par Gradient Ventures de Google, avec la participation de Defy.vc, High Alpha, Toba Capital et divers investisseurs privés. Fondée par Adam Weinstein (PDG) et Jason McGhee (CTO), Writ est issue de leur précédente entreprise, Cursor, une solution de catalogue de données acquise par DataRobot en 2019.

La mission de Writ est claire : créer un tableau de bord proactif pour l'ère de l'IA, capable de communiquer avec tous les départements de l'entreprise, pas seulement avec les équipes de science des données ou la direction. Ce tableau de bord fournira un enregistrement transparent des décisions prises avec des données, ainsi que de leurs résultats.

“Au cours des dernières décennies, les tableaux de bord ont surtout servi d'outils de communication unidirectionnels,” a expliqué Weinstein. “Il existe un besoin croissant de relier les données aux équipes commerciales et de développer une solution qui non seulement analyse les données, mais facilite également la prise de décision.”

L'entreprise et ses investisseurs sont convaincus d'avoir développé un outil de tableau de bord unique que les scientifiques des données et les responsables d'équipes peuvent exploiter. En utilisant l'IA, Writ vise à fournir des informations et des graphiques intelligents rapidement et automatiquement à travers plusieurs équipes, tout en maintenant un enregistrement constant des actions liées aux données.

“Il existe des équipes dédiées à des domaines de données spécifiques, tels que les ventes ou la finance, mais elles manquent d'outils pour faciliter la discussion et l'action,” a souligné Weinstein.

Les deux fondateurs possèdent des antécédents riches dans des entreprises renommées telles que LinkedIn, Pandora, ExactTarget (aujourd'hui Salesforce) et Deloitte, garantissant une compréhension approfondie du rôle des données dans les affaires modernes.

Weinstein a partagé son expérience de partage d’insights de données avec ses partenaires : il prenait une capture d'écran d'un tableau de bord, la plaçait dans un e-mail et la distribuait. Bien qu'il ait informé ses partenaires, cela ne montrait pas clairement comment les informations étaient utilisées ou ne documentait pas les décisions prises.

“Il y avait de nombreux e-mails et discussions pour initier des changements, rendant la recherche dans les boîtes de réception fastidieuse si l'on voulait revoir les décisions passées,” a-t-il partagé.

Writ a l'intention d'améliorer ce processus en documentant l'utilisation des données au sein des organisations et en suivant les rôles et départements impliqués.

“Que pouvez-vous permettre aux analystes de faire lorsqu'ils ont cette vue d'ensemble ?” a questionné McGhee.

Writ collabore déjà avec des partenaires et des leaders d'opinion pour affiner ses fonctionnalités essentielles. La startup exploite des modèles de langage de grande taille (LLM) et l'IA générative pour améliorer ses offres de tableau de bord intelligent, sans envisager de développer ses propres modèles à ce stade. McGhee a déclaré, “Nous n'investissons pas massivement dans la création d'un modèle sur mesure ; nous nous concentrons plutôt sur l'expérience utilisateur et sur les besoins de nos partenaires en conception.”

Writ s'engage à préserver la confidentialité et la sécurité des données. L'entreprise ne partagera ni ne formera ses modèles sur les données clients, choisissant d'utiliser des “métadonnées” et des données représentatives pour les interactions avec des tiers. Des inférences locales ou privées virtuelles des LLM seront utilisées pour travailler avec les données clients.

Une version bêta des outils innovants de Writ sera lancée plus tard cette année, et les parties intéressées peuvent s'inscrire à writ.so.

Darian Shirazi, Partner Général chez Gradient Ventures, et Bob Rosin, Partner Général chez Defy.vc, ont tous deux exprimé leur enthousiasme pour le potentiel de Writ à redéfinir l'interaction avec les données. Shirazi a souligné la nature chaotique des données clients comme un défi clé que Writ aborde grâce à l'ingestion et à l'analyse des données en temps réel.

Ce développement représente une avancée majeure non seulement pour Writ, mais aussi pour le paysage de la prise de décision basée sur les données, soulignant l'importance croissante des outils de données sophistiqués dans le contexte concurrentiel actuel.

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