iOS s'améliore avec l'IA : découvrez la nouvelle mise à jour 'Intelligence' d'Apple.

Apple a dévoilé ses dernières avancées en intelligence artificielle, mettant en avant de nouveaux modèles linguistiques conçus pour améliorer les capacités de l'IA sur ses appareils, tout en soulignant l'importance de la confidentialité des utilisateurs et d'un développement responsable.

Dans un article de recherche publié aujourd'hui, Apple a introduit deux modèles linguistiques fondamentaux : un modèle de 3 milliards de paramètres optimisé pour l'efficacité sur des appareils comme les iPhones, et un modèle plus grand basé sur un serveur. Collectivement, ces modèles forment la base de "Apple Intelligence", un nouveau système d'IA annoncé lors de la conférence des développeurs de l'entreprise plus tôt cette année.

« Apple Intelligence est composé de plusieurs modèles génératifs hautement performants, rapides, efficaces et adaptés aux tâches quotidiennes des utilisateurs, avec une capacité d'adaptation en temps réel », ont déclaré les chercheurs dans l'article.

Caractéristiques Clés du Développement de l'IA d'Apple

L'objectif principal d'Apple a été de créer des modèles fonctionnant directement sur les appareils, plutôt que de se fier uniquement au traitement cloud, ce qui souligne encore l'engagement de l'entreprise envers la confidentialité des utilisateurs.

« Nous protégeons la vie privée de nos utilisateurs grâce à un traitement puissant sur appareil et à une infrastructure avancée comme Private Cloud Compute », ont noté les chercheurs d'Apple. « Nous n'utilisons aucune donnée personnelle privée ou interaction des utilisateurs pour entraîner nos modèles fondamentaux. »

Le modèle sur appareil, appelé AFM-on-device, comprend environ 3 milliards de paramètres — nettement moins que les modèles concurrents d'OpenAI et Meta, qui peuvent contenir des centaines de milliards de paramètres. Néanmoins, Apple affirme avoir optimisé ce modèle pour l'efficacité et la rapidité de réponse sur les appareils mobiles.

Pour des tâches plus exigeantes, Apple a développé un modèle plus grand basé sur un serveur, connu sous le nom d'AFM-server. Bien que sa taille exacte reste confidentielle, il est conçu pour fonctionner au sein de l'infrastructure cloud d'Apple, utilisant le système Private Cloud Compute pour protéger les données des utilisateurs.

Approche Éthique du Développement de l'IA

Apple a déclaré que des principes de « Responsabilité en IA » ont guidé l'ensemble du processus de développement, avec des efforts concentrés sur la réduction des biais, la protection de la vie privée et l'atténuation des abus ou des dommages potentiels causés par les systèmes d'IA.

« Nous mettons en place des garanties à chaque étape — de la conception et de l'entraînement des modèles au développement des fonctionnalités et à l'évaluation de la qualité — pour identifier et adresser les potentiels abus de nos outils d'IA », ont expliqué les chercheurs.

Les modèles ont été entraînés sur un ensemble de données varié, incluant des pages web, du contenu sous licence, des dépôts de code, ainsi que des données spécialisées en mathématiques et en sciences. Il est important de noter qu'Apple a confirmé qu'aucune donnée personnelle privée n'a été utilisée dans le processus d'entraînement.

Les analystes du secteur suggèrent que l'approche d'Apple pour équilibrer les capacités sur appareil et cloud tout en prioritant la confidentialité pourrait distinguer ses offres d'IA dans un paysage concurrentiel. En se concentrant sur l'IA sur appareil, Apple peut offrir des temps de réponse plus rapides et une fonctionnalité hors ligne, se donnant ainsi un avantage concurrentiel en termes d'utilisabilité pratique. Cependant, les limites du matériel mobile pourraient empêcher ces modèles de rivaliser avec les capacités des systèmes cloud plus grands.

L'engagement d'Apple envers un développement responsable de l'IA et la confidentialité des utilisateurs pourrait fortement résonner auprès des consommateurs et des régulateurs, surtout à mesure que la sensibilisation aux questions éthiques liées à l'IA et à la confidentialité des données augmente. Cette stratégie pourrait aider Apple à établir la confiance des consommateurs et à atténuer l'examen réglementaire auquel d'autres grandes entreprises technologiques sont confrontées.

Les nouveaux modèles d'IA devraient améliorer diverses fonctionnalités dans les futures versions de iOS, iPadOS et macOS, avec un déploiement prévu en octobre (récemment retardé). Apple affirme que cette technologie enrichira des fonctions allant de la génération de texte à la création d'images et aux interactions dans les applications.

Alors que le paysage de l'IA évolue, la stratégie distinctive d'Apple représente un investissement significatif dans l'avenir de la technologie d'IA générative. Le succès de cette initiative dépendra non seulement des capacités techniques des modèles d'IA d'Apple, mais aussi de la capacité de l'entreprise à intégrer ces technologies de manière fluide dans son écosystème, en offrant des bénéfices réels aux utilisateurs tout en respectant son engagement envers la vie privée et le développement éthique.