L'intelligence artificielle (IA) représente un risque "similaire ou supérieur" à celui des cybermenaces, mais elle ne reçoit souvent pas l'attention qu'elle mérite au niveau des conseils d'administration. Cette perspective est celle de Seth Dobrin, ancien responsable mondial de l'IA chez IBM et actuel PDG de Qantm AI, qui s'est exprimé lors de la conférence Applied Intelligence Live! à Austin en 2023.
Dobrin a souligné que la gouvernance de l'IA devrait être une préoccupation centrale pour le conseil d'administration d'une entreprise, reflétant la situation de la sécurité de l'information il y a quelques années. Sans une surveillance adéquate aux plus hauts niveaux, la mise en œuvre réussie des politiques d'IA au sein d'une organisation est compromise.
Au cours de son mandat chez IBM, Dobrin a réussi à établir un comité d'éthique de l'IA chargé de revoir les projets et d'appliquer des directives, des politiques et des contrôles pour chaque initiative d'IA. Il a noté : "Nous avons initié la cession de projets qui n'étaient pas en phase avec nos valeurs et nos objectifs." Un exemple spécifique concerne un projet de conseil de 10 millions de dollars pendant la pandémie de COVID-19, qui visait à déployer une technologie de reconnaissance faciale à usage général, en contradiction avec les normes éthiques d'IBM. Au lieu d'autoriser une détection de masse sans restrictions, Dobrin a insisté sur le fait que les mises en œuvre acceptables étaient limitées aux correspondances un-à-un avec consentement total.
Dobrin a articulé que la gouvernance, la stratégie et l'éducation autour de l'IA doivent descendre du conseil d'administration à la direction, à la gestion intermédiaire, et finalement à tous les employés. Il a souligné la nécessité de construire une stratégie d'IA qui s'aligne parfaitement avec les objectifs commerciaux globaux de l'entreprise. "La question critique n'est pas de savoir comment utiliser l'IA," a-t-il déclaré, "mais plutôt, quelle est votre stratégie commerciale ? Quelles décisions sont essentielles pour faire avancer cette stratégie ?"
Plaidant pour une approche axée sur les valeurs et centrée sur les personnes, Dobrin a exhorté les organisations à d'abord identifier et traiter les besoins de leur personnel tout en apportant de la valeur à l'entreprise. Il a souligné l'importance d'une gouvernance proactive de l'IA pour un déploiement à l'échelle de l'organisation et a insisté sur le fait que l'éducation sur l'IA devrait s'étendre à tous les employés pour favoriser compréhension et intégration.
Lors de la mise en œuvre de l'IA, il est primordial de démontrer une valeur tangible tous les six mois. Dobrin a identifié une opportunité concrète pour l'IA générative : relever le défi d'accéder aux données dispersées dans divers silos de l'entreprise. Il a mis en lumière les difficultés rencontrées par les employés pour localiser des informations sur des plateformes comme SharePoint, OneDrive ou Google Drive. "Il peut sembler presque impossible de trouver des données essentielles," a-t-il noté. "Cependant, l'IA générative peut efficacement résoudre ce problème."
L'IA générative excelle dans l'analyse des données structurées – des informations organisées dans des formats standardisés comme les feuilles Excel – et des données non structurées, qui manquent d'organisation prédéfinie. En utilisant ces technologies, les organisations peuvent débloquer des insights précieux qui semblaient auparavant inaccessibles. "Beaucoup d'entreprises ont déclaré que c'était un problème insoluble," a affirmé Dobrin. "Cependant, aujourd'hui, nous avons l'opportunité de le résoudre."
Le discours autour de l'IA souligne la nécessité d'une surveillance de haut niveau et d'une approche structurée pour exploiter son potentiel tout en gérant les risques associés. En adoptant une stratégie bien définie et en favorisant une culture de compréhension et de gouvernance, les entreprises peuvent naviguer avec succès à travers les complexités du déploiement de l'IA et générer un impact significatif au sein de leurs organisations.