Comment les mesures de sécurité IA dans iOS 18 transforment l'expérience utilisateur de l'iPhone

La prochaine mise à jour d'iOS 18 d'Apple devrait introduire des fonctionnalités révolutionnaires en intelligence artificielle fonctionnant entièrement sur l'appareil. Associées à l’iPhone 16, qui sera lancé cet automne, ces innovations promettent une expérience sécurisée, efficace et transformative pour les utilisateurs.

Selon un rapport de Bloomberg, Apple développe son propre modèle de langage large (LLM) pour permettre des capacités d'IA générative directement sur l’iPhone 16. L'analyste technologique Mark Gurman a souligné que bien que les outils d'IA d'Apple puissent ne pas toujours égaler ceux de ses concurrents, la mise en œuvre technologique unique de la société pourrait lui conférer un avantage concurrentiel.

Gurman a précisé que même si les outils d'IA d'Apple manquent d'intensité dans certains domaines, des collaborations avec des entreprises comme Google pourraient combler les lacunes, augmentant ainsi la réactivité tout en renforçant la confidentialité des utilisateurs. De plus, la récente sortie du modèle de langage open-source OpenELM par Apple pourrait poser les bases de futures fonctionnalités intelligentes.

La stratégie d'IA d'Apple se dessine, et les acquisitions de l’année dernière, y compris celle de la startup canadienne Darwin AI, soulignent ses ambitions d'échelle et d'accélération des systèmes d'IA. Associées à la puissance de la puce A18 Pro du nouvel iPhone, les capacités d'IA d'iOS 18 devraient offrir des améliorations de performance significatives dès le lancement.

Historiquement, Apple a positionné la confidentialité et la sécurité comme ses principaux différenciateurs sur le marché. Les capacités de traitement entièrement intégrées sur appareil devraient permettre à Apple de se démarquer face à des concurrents comme Google Android. Bien que Google mette également l'accent sur la confidentialité, l'approche hybride d'IA de Samsung illustre un équilibre différent.

Jack Moore, consultant en cybersécurité chez ESET, a expliqué que le traitement local réduira la transmission des données, accroissant la sécurité et diminuant les temps de réponse lorsque la puissance de traitement est suffisante. Cette méthode renforce non seulement le contrôle des utilisateurs sur leurs données, mais contribue également à instaurer la confiance envers les nouvelles technologies.

Trouver un équilibre entre la confidentialité et la fonctionnalité est un défi, mais alors que les capacités d'IA des smartphones évoluent rapidement, cette question devient de plus en plus cruciale. Apple prévoit de préciser davantage sa stratégie d'IA lors de la Conférence mondiale des développeurs en juin, avec la possibilité de s'associer avec Google ou OpenAI pour un traitement externe plus complexe. Cependant, ses avantages actuels en matière de confidentialité et de sécurité placent Apple dans une position unique au sein de l'industrie.