Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a annoncé lors de Computex le lancement de systèmes propulsés par l'architecture Nvidia Blackwell, développés par les principaux fabricants d'ordinateurs au monde. Ces systèmes intègrent des processeurs Grace et des solutions de mise en réseau Nvidia, permettant aux entreprises de créer des usines d'IA et des centres de données avancés.
Les GPU Nvidia Blackwell offrent une efficacité énergétique multipliée par 25 et réduisent les coûts pour les tâches de traitement d'IA. Le superchip Nvidia GB200 Grace Blackwell, qui regroupe plusieurs puces en un seul package, apporte des améliorations de performance remarquables, atteignant jusqu'à 30 fois l'augmentation des performances pour les charges de travail d'inférence de modèles de langage (LLM) par rapport aux modèles précédents.
Dans un souci de promouvoir l'IA générative, de grandes entreprises comme ASRock Rack, Asus, Gigabyte, Ingrasys, Inventec, Pegatron, QCT, Supermicro, Wistron et Wiwynn s'apprêtent à proposer des systèmes d'IA cloud, sur site, embarqués et en périphérie utilisant les GPU et les technologies de mise en réseau avancées de Nvidia. Huang a déclaré : « La prochaine révolution industrielle a commencé. Les entreprises et les nations s'associent à Nvidia pour transformer des centres de données traditionnels d'une valeur de mille milliards de dollars en environnements de calcul accéléré, construisant un nouveau type de centre de données—des usines d'IA—pour produire de l'intelligence artificielle. » Il a souligné le passage généralisé vers Blackwell de Nvidia pour stimuler l'innovation alimentée par l'IA dans tous les domaines.
Pour répondre à tous les types d'applications, les offres comprendront des configurations à un ou plusieurs GPU, une gamme d'options de processeurs (d'architecture x86 à Grace), ainsi que des technologies de refroidissement par air et liquide. Pour accélérer le développement de systèmes divers, la plateforme de conception de référence modulaire Nvidia MGX supporte désormais les produits Blackwell, y compris la plateforme GB200 NVL2, conçue pour l'inférence de modèles de langage hautes performances, la génération augmentée par récupération et le traitement de données.
Le Président d'Asus, Jonney Shih, a déclaré : « ASUS collabore avec NVIDIA pour élever l'IA d'entreprise avec notre gamme robuste de serveurs présentée à COMPUTEX. En utilisant les plateformes MGX et Blackwell de NVIDIA, nous pouvons créer des solutions de centre de données sur mesure pour gérer une variété de charges de travail, y compris l'entraînement, l'inférence, l'analyse de données et le calcul haute performance (HPC). »
Le GB200 NVL2 est idéalement positionné pour des secteurs de marché émergents comme l'analyse de données, où les entreprises investissent des milliards chaque année. Il exploite la performance de la mémoire à large bande via des interconnexions NVLink-C2C, ainsi que les moteurs de décompression dédiés de Blackwell, permettant un traitement des données jusqu'à 18 fois plus rapide et une efficacité énergétique améliorée de 8 fois par rapport aux CPU x86.
Nvidia MGX offre aux fabricants d'ordinateurs une architecture de référence flexible permettant la conception rapide et économique de plus de 100 configurations système différentes. Les fabricants peuvent commencer avec une architecture serveur de base et sélectionner des GPU, DPU et CPU adaptés à des charges de travail spécifiques. Plus de 90 systèmes basés sur l'architecture MGX, issus de plus de 25 partenaires, ont été lancés ou sont en développement, en forte hausse par rapport aux 14 systèmes de six partenaires l'année dernière. Cette plateforme peut réduire les coûts de développement jusqu'à 75 % et raccourcir le temps de développement à seulement six mois.
AMD et Intel soutiendront également l’architecture MGX avec leurs propres conceptions de module de processeur hôte, incluant la plateforme AMD Turin de nouvelle génération et les processeurs Intel Xeon 6 avec P-cores. Les constructeurs de serveurs peuvent tirer parti de ces conceptions de référence pour rationaliser le développement tout en garantissant des performances constantes.
Le GB200 NVL2 de Nvidia s’intègre avec MGX et Blackwell, offrant une conception évolutive à nœud unique qui prend en charge de nombreuses configurations et options de mise en réseau sans couture pour accélérer les capacités de calcul dans les infrastructures existantes de centres de données.
Nvidia Blackwell compte 208 milliards de transistors et bénéficie d'un écosystème de partenaires solide, incluant TSMC, le principal fabricant de semi-conducteurs, ainsi que d'autres acteurs mondiaux fournissant des composants essentiels pour les usines d'IA. Des innovations dans les racks de serveurs, l'alimentation, les solutions de refroidissement et plus encore sont développées par des partenaires tels qu'Amphenol, AVC, Cooler Master, CPC, Danfoss, Delta Electronics et LITEON.
Cette infrastructure renforce les capacités des centres de données pour répondre aux exigences des entreprises à l'échelle mondiale, propulsée par la technologie Blackwell, le réseau NVIDIA Quantum-2 ou Quantum-X800 InfiniBand, la mise en réseau Ethernet Nvidia Spectrum-X et les DPU NVIDIA BlueField-3, tous intégrés dans les serveurs de Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise et Lenovo.
La plateforme de logiciels AI Enterprise de Nvidia, comprenant des microservices d'inférence NIM, permet aux entreprises de créer et de déployer des applications IA génératives de niveau production.
Lors de sa présentation, Huang a souligné l'adoption rapide de la technologie Blackwell par des entreprises clés à Taïwan. Par exemple, l'Hôpital commémoratif Chang Gung prévoit d'utiliser la plateforme informatique Blackwell pour faire progresser la recherche biomédicale et améliorer les workflows cliniques.
Le PDG de Foxconn, Young Liu, a déclaré : « Alors que l'IA générative transforme les secteurs, Foxconn est prêt avec des solutions de pointe pour répondre à des besoins informatiques divers. Nous utilisons la dernière plateforme Blackwell dans nos serveurs et fournissons des composants clés pour Nvidia, facilitant un délai de mise sur le marché plus rapide pour nos clients. »
Barry Lam, président de Quanta Computer, a commenté : « Dans un monde dirigé par l'IA, Nvidia Blackwell n'est pas seulement une source d'énergie ; elle déclenche cette révolution industrielle. Nous collaborons fièrement avec Nvidia pour définir l'avenir de l'IA générative. »
Charles Liang, Président et PDG de Supermicro, a ajouté : « Notre architecture modulaire et nos solutions de refroidissement liquide nous permettent de fournir rapidement une variété de produits basés sur la plateforme Nvidia AI. Nos systèmes haute performance optimisés pour l'architecture Blackwell offriront aux clients des options de calcul exceptionnelles pour des applications d'IA de prochaine génération. »
C.C. Wei, PDG de TSMC, a souligné : « TSMC collabore étroitement avec Nvidia pour faire avancer l'innovation en semi-conducteurs qui soutient leurs visions en matière d'IA. Nos technologies de fabrication avancées ont été déterminantes dans la réalisation des GPU révolutionnaires de Nvidia, y compris ceux basés sur l'architecture Blackwell. »
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