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Gemma
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Introduction:
Les modèles de langage open-source ont révolutionné notre interaction avec l'intelligence artificielle, rendant des outils puissants accessibles aux développeurs et chercheurs. En permettant la collaboration et la personnalisation, ces modèles permettent aux utilisateurs de peaufiner et d’adapter les technologies d’IA à leurs besoins spécifiques. Avec une multitude d'options open-source disponibles, comprendre leur potentiel et leurs applications est essentiel pour quiconque souhaite tirer parti des avantages de l'IA. Découvrez comment ces modèles innovants peuvent améliorer vos projets et favoriser des avancées dans divers domaines.
Ajouté le:
mars 23 2024
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Large Language Models (LLMs)
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Alternatives
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Qu'est-ce que Gemma?
Une collection de modèles ouverts avancés et légers conçus pour des performances optimales.
Comment utiliser Gemma？
Découvrez des guides de démarrage rapide, des benchmarks de performance et apprenez à entraîner et déployer sur Google Cloud. Rejoignez notre communauté pour contribuer à la recherche en IA et faire avancer le domaine.
Fonctionnalités Principales de Gemma
Mesures de sécurité complètes pour des solutions d'IA responsables et fiables.
Résultats de référence exceptionnels pour les tailles 2B et 7B.
Flexibilité du cadre avec compatibilité avec Keras 3.0, JAX, TensorFlow et PyTorch.
Cas d'Utilisation de Gemma
#1
Ajustement et tâches d'inférence avec les Transformers de Hugging Face
#2
Exportation vers TensorRT-LLM pour la production avec le Framework NVIDIA NeMo
FAQ de Gemma
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Que sont les modèles Gemma ?
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Alternatives à Gemma
OpenAI développe une Intelligence Artificielle Générale (AGI) sécurisée au profit de l'humanité en s'appuyant sur des recherches de pointe et des modèles novateurs.
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Dans le paysage en constante évolution de la création de contenu, les Modèles Fondamentaux Perceptuels émergent comme un outil révolutionnaire. Ces modèles avancés alimentés par l'IA sont conçus pour améliorer l'engagement des utilisateurs et simplifier le processus créatif, permettant ainsi aux créateurs de contenu de produire des matériaux de haute qualité de manière plus efficace. En explorant l'importance de ces modèles, nous découvrirons comment ils révolutionnent notre approche du contenu numérique, offrant un potentiel inégalé pour l'innovation et la créativité.