あなたの生成AIの知識は最新ですか？自分の実力をチェックしよう！

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AIの世界は急速に進化しており、CIOやデータ責任者にとって、その優先事項を見極めることが難しくなっています。今週のCarCastでは、テクノロジー起業家のブルーノ・アジザ氏がScale AIのAIの準備状況レポートからの洞察をレビューし、すべての幹部が生成AIについて考えるべき重要な質問を強調しています。

AI準備状況レポートの主なポイント

- 導入状況: 生成AIに対する計画がない企業の割合は、昨年の19%から今年はわずか4%に減少しました。

- 運用状況: 生成AIを実際に運用している企業の割合は、昨年の21%から今年は38%に増加しました。

- 課題: 生成AIの展開における主な障壁は、セキュリティとガバナンスです。

生成AIに関する重要な質問

1. どの生成AIのユースケースを追求すべきか、どのように特定しますか？

2. 生成AIの取り組みに対して、どのように予算を設定すべきですか？

3. 生成AIの使用が不適切な場合はいつですか？

生成AIのユースケース

生成AIの応用を考慮する際の重要な3つの分野があります。

1. 内部顧客: このアプローチは、リスクが低く成果が大きいです。マーケティング用のコンテンツ生成、開発者向けのコード支援、財務やサポート業務の情報要約など、チーム全体のデータ品質向上と生産性向上に寄与します。例えば、Twilioは生成AIを活用して、代表者が迅速に回答を見つけたり、通話内容を要約したりする手助けをしています。

2. 外部顧客: 顧客サービス用のチャットボットや、WayfairのDecorifyなど、ユーザーが自分の居住空間の写真をアップロードしてパーソナライズされた製品提案を受けることができるツールが含まれます。

3. 既存アプリケーションへの生成AIの組込み: ERP、HCM、CRMシステムなどのレガシーまたは既存のアプリケーションに依存したターゲットユースケースに対して、強力な方法です。関与するデータは多くないかもしれませんが、その価値と機密性は高く、ユースケースの選定基準に慎重な検討が必要です。

この情報は、生成AIを導入する上での価値ある指針となります。企業は将来的な成長のために、これらの要素を考慮に入れ、戦略を立てることが求められています。

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