テクノロジー幹部の84%がAI時代の著作権法改正を支持—調査結果公開

最近の調査によると、アメリカのビジネスリーダーたちは、データプライバシーやセキュリティリスク、人工知能技術の倫理的な利用に対する懸念が高まる中、包括的なAI規制とガバナンスの必要性をますます強く訴えています。この調査はデータインテリジェンス企業Collibraの依頼でハリス・ポールが実施し、企業がAI導入と規制の課題にどう対処しているかの貴重な洞察を提供しています。

調査には、アメリカの307人の上級管理職が参加し、84%がAIの誤用を防ぐために米国の著作権法を更新することを支持しているとの結果が出ました。このことは、急速に進化する技術と既存の法制度の間に存在するギャップを反映しています。

Collibraの共同創設者兼CEOであるフェリックス・ヴァン・デ・マエレ氏は、「AIはテクノロジーの提供者とクリエイターの関係を根本的に変えました」と述べ、生成AIツールの急速な導入が「公正利用」の再評価を必要としていると強調しました。「AIが依存するデータは質の高い信頼できるソース、特に著作権で保護された素材から生み出されるべきです。クリエイターはその対価と保護を受ける権利があります。」

著作権法の更新要求は、AI企業を対象とした著作権侵害を巡る高プロファイルの訴訟が増加していることとも一致しており、AIが著作権素材を利用して学習する際の複雑な問題を可視化しています。また、調査結果では、AIモデルのトレーニングに自分のデータが使用される場合、81%がビッグテック企業による compensasationを支持していることが示され、個人データの価値が変わりつつあることが浮き彫りになっています。

「すべてのコンテンツクリエイターは、データが使用されたときに対価と保護を受けるべきです」とヴァン・デ・マエレ氏は述べ、「データ才能の重要性が増す中で、コンテンツクリエイターと『データ市民』、つまりデータを効果的に利用する人々の境界がますますあいまいに」なると指摘しました。

調査では、国のAI規制に対する支持が国際的な監視よりも連邦および州レベルでの規制に偏っていることも明らかになりました。コロラド州のように、連邦の包括的なガイドラインがない中で独自のAI規制を策定し始めた州が増えているためです。

「コロラド州は包括的なAI規則の前例を設定しましたが、早すぎたとの意見もあるでしょう。しかし、企業と市民を守るために何が必要かを示しています」とヴァン・デ・マエレ氏は言いました。「明確な連邦ガイドラインがない限り、企業は州の責任者からの指導を求めることになるでしょう。」

興味深いことに、大企業（1000人以上の従業員）と小企業（1～99人）の間で、政府のAI規制に対する支持に顕著な違いが見られました。大企業は小企業に比べて、この規制を支持する傾向が強いとヴァン・デ・マエレ氏は述べています。「小型企業は新技術に慎重にアプローチする傾向があります。AIはビッグテック向けに特化したもので、大規模な投資を必要とし、既存のビジネスモデルを混乱させる可能性があるという一般的な認識があります。」

回答者は、自社のAIイニシアティブに自信を持っている一方で、政府やビッグテックに対する信頼のギャップが生じ、政策立案者や業界リーダーがAI規制の未来を形成する際に課題となっていることがわかります。プライバシーとセキュリティの懸念は、アメリカにおける効果的なAI規制への脅威として64%の回答者により挙げられており、これに応える形でCollibraのような企業はAIガバナンスを強化するソリューションを開発しています。

「適切なAIガバナンスがない場合、プライバシーやセキュリティの問題が増加するリスクがあります」とヴァン・デ・マエレ氏は説明しています。Collibraは、各チームのコラボレーションを促進し、AIプロジェクトを法的およびプライバシー基準に沿わせ、データリスクを軽減し、パフォーマンスとROIを最適化するための「Collibra AI Governance」というソリューションを導入しました。

AI技術の進展が加速する中、調査では75%の回答者が自社のAIトレーニングとスキル向上を優先していると信じていることが示されており、労働市場の変革を示唆しています。今後、ヴァン・デ・マエレ氏は、アメリカにおけるAIガバナンスの重要な優先事項として、データを価値ある資産として活用すること、信頼できるフレームワークの構築、データ才能の登場に備えること、責任あるアクセスを優先することを挙げています。「ガバナンスはITを超え、データガバナンスは質と量の両方に焦点を当てるべきです」と強調しています。

これらの調査結果は、AIが産業を再構築し、既存の規制フレームワークに挑戦し続ける中で、包括的なガバナンス戦略の緊急性を浮き彫りにしています。企業はAI技術を取り入れることに意欲的ですが、それに伴うリスクを認識しており、責任ある開発と展開のための明確なガイドラインを政策立案者に求めています。今後数年は、政府、産業界、市民社会間で革新を促進しつつ個人の権利を守り、倫理的なAIプラクティスを推進するための規制環境を模索する激しい議論が行われることが予想されます。すべての規模の企業は、未来の課題や機会を乗り切るために、しっかりとしたデータガバナンスとAI倫理を重視して、情報を得て柔軟に対応し続ける必要があります。