デュアリティAI、デジタルツイン作成の革新的ツール「FalconEditor」を発表
デュアリティAIは、デジタルツインとシミュレーションを効果的に作成するための直感的なビジュアルツール「FalconEditor」を発表しました。このツールは、人気ゲーム「フォートナイト」で知られるEpic GamesのUnreal Engineを活用しており、工場やオフィス空間などの現実環境をシミュレートすることができます。
デジタルツインは、企業が物理的な構築前に工場レイアウトをデジタルで設計し、トラブルシューティングするためのコスト削減ソリューションとして急速に普及しています。リアルな工場にセンサーを統合することで、企業は運用実態を反映するためにデジタルツインを継続的に更新・改良することが可能になります。
カリフォルニア州サンマテオに本社を置くデュアリティAIは、デジタルツインシミュレーション技術の普及を目指しています。36名の社員が在籍し、企業がデジタルモデリングに取り組む方法を変革することに挑戦しています。
FalconEditorは、デジタルツインからデータシミュレーションへのシームレスなワークフローを実現し、Unreal Engineの広範なエコシステム内で機能します。企業ユーザーは特定のハードウェアや独自のAIモデルに制約されることなく、カスタマイズ可能なリソースを活用できます。
デジタルツインシミュレーションは、AI、ロボティクス、スマートシステム開発における課題解決の重要なツールとして浮上しています。物理世界の理解を深め、ロボットの安全な運用を保証し、AIと自動化戦略にデータ駆動型の予測を提供します。
FalconEditorは、産業シミュレーションとAIが求めるダイナミックなデータ生成のギャップを埋める統合開発環境(IDE)として機能します。この新ツールにより、エンジニアやデータサイエンティストがデジタルツインシミュレーションにアクセスしやすくなり、AIや自動化チームにおける導入の障壁を低くします。
FalconEditorの開発は、Unreal EngineのクリエイターであるEpic GamesとのOEM契約に基づいています。デュアリティのCEO、アプルヴァ・シャー氏は、「FalconをUnreal Engineに基づかせたのは、その優れたレンダリング能力と豊富なコンテンツリソース 때문です。 Unreal Editorの機能をFalconに統合することは、シミュレーションデザインを簡素化し、顧客のニーズにより良く応えるための重要なステップでした。 FalconEditorに誇りを持ち、デジタルツインの未来に向けた私たちのビジョンをサポートしてくれたEpic Gamesに感謝しています」と述べました。
この協力により、デュアリティはUnreal Engineエコシステム内でシミュレーションソリューションの先駆者としての地位を確立しました。FalconPro製品ライセンスは、Unreal Editorへのアクセスとデュアリティの顧客成功チームからの専用サポートを提供します。デュアリティと提携することで、Epic Gamesはエンタープライズアプリケーション向けにUnreal Engineの能力を向上させる取り組みを示しています。
デュアリティは、Unreal Editorにデジタルツイン機能を追加し、進化したデジタルツインシミュレーター「FalconSim」とシームレスにリンクさせました。FalconEditorは、デュアリティのデジタルツインおよびシナリオカタログ、さらにクラウドシミュレーション環境であるFalconCloudとも統合されており、企業でのスムーズな導入を実現します。
その結果、FalconユーザーはUnreal Engineエコシステムの中から数百万のアセット—アイテム、システム、環境—を活用し、調整可能なパラメータや必要なデータを埋め込んだシミュレーション準備の整ったデジタルツインを作成できます。
FalconEditorは完全なビジュアルインターフェースを備え、ユーザーはデジタルツインを多様なシミュレーションシナリオに合わせて簡単に配置・操作できます。Falconのバーチャルセンサーライブラリを使用すれば、データの生成は瞬時に行えます。
ユーザーはFalconEditor内でシナリオをテスト・改良し、Pythonコードを編集してデジタルツインの挙動を向上させることができます。シナリオはFalconCloudを介して共同作業者と共有でき、柔軟にクラウドや企業パイプライン、ローカルマシンで実行可能です。
「高忠実度のシナリオをシミュレートすることで、さまざまな状況における実世界のワークフローを検証し、示すことができ、最終的にはテストと開発サイクルの迅速化につながります」と、Palantir Technologiesの製品マネージャー、ダン・ザングリ氏はコメントしています。「Falconを使用すると、合成センサーデータを生成でき、高価な現地実験の必要性を減らし、エッジケースのカバーを容易にし、迅速な製品展開を実現できます。」